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https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/45680| Título: | Mineração de Dados aplicada ao Terceiro Setor do Município de Caicó/RN |
| Autor(es): | Fernandes, Hugo Rafael de Medeiros |
| Orientador: | Ferreira, Almir Miranda |
| Palavras-chave: | Organizações Não-Governamentais (ONGs);Mineração de Dados;Estatística;Python |
| Data do documento: | 7-Jan-2022 |
| Editor: | Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
| Referência: | FERNANDES, Hugo Rafael de Medeiros. Mineração de Dados aplicada ao Terceiro Setor do Município de Caicó/RN. 2022. 54f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação), Departamento de Computação e Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Caicó, 2022. |
| Resumo: | O presente trabalho através de pesquisa realizada em 2021 com indivíduos residentes no município de Caicó/RN, buscou identificar perfis dos colaboradores (doadores e voluntários) de ONGs e instituições do terceiro setor da região, com o propósito de auxiliar essas entidades na tomada de decisão de estratégias para captação de recursos, além de observar o panorama do terceiro setor no município. Para isso, o estudo foi dividido em três etapas, sendo a primeira a coleta dos dados, que foi realizada com o auxílio da plataforma de formulários do Google Forms, em seguida os dados foram analisados e tratados com a ajuda da linguagem de programação Python. Por último, para a aquisição dos resultados foram utilizadas técnicas de mineração de dados, que permitiram traçar perfis dos colaboradores, assim como obter informações acerca do terceiro setor no município. O trabalho também buscou o apoio de conceitos de estatística descritiva e inferencial para construção e estratificação da amostra populacional utilizada na pesquisa, que com isso permitiram alcançar um grau de confiança relevante nos resultados. |
| Abstract: | The present work, through research carried out in 2021 with individuals residing in the municipality of Caicó/RN, sought to identify profiles of collaborators (donors and volunteers) of NGOs and third sector institutions in the region, with the purpose of assisting these entities in decision making. strategies for raising funds, in addition to observing the panorama of the third sector in the municipality. For this, the study was divided into three stages, the first being data collection, which was carried out with the help of the Google Forms platform, then the data were analyzed and processed with the help of the Python programming language. Finally, for the acquisition of results, data mining techniques were used, which made it possible to draw profiles of employees, as well as obtain information about the third sector in the municipality. The work also sought the support of descriptive and inferential statistics concepts for the construction and stratification of the population sample used in the research, which thus allowed reaching a relevant degree of confidence in the results. |
| URI: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/45680 |
| Aparece nas coleções: | CERES - TCC - Sistemas de Informação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| tcc2_hugo.pdf | O arquivo em PDF do trabalho de conclusão de curso | 3,52 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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