A web platform with data lake and model deployment support for Covid-19 data, forecasts, and analysis
dc.contributor.advisor | Gonçalves, Luiz Marcos Garcia | |
dc.contributor.advisor-co1 | Santos, Davi Henrique dos | |
dc.contributor.advisorID | https://orcid.org/0000-0002-7735-5630 | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/1562357566810393 | pt_BR |
dc.contributor.author | Pereira, Francinaldo de Almeida | |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9466972190399590 | pt_BR |
dc.contributor.referees1 | Lucena, Alysson Nascimento de | |
dc.contributor.referees2 | Rossiter, Sarah Thomaz de Sá | |
dc.date.accessioned | 2023-07-04T20:41:27Z | |
dc.date.available | 2023-07-04T20:41:27Z | |
dc.date.issued | 2023-04-05 | |
dc.description.abstract | Our proposal involves creating a comprehensive web-based service consisting of a data lake, a model deployment strategy, and an integration hub. This platform will enable data scientists engaged in COVID-19-related projects to access a centralized repository containing data from multiple sources. It will not only allow them to analyze the data but also manage and contribute new data. By aggregating different COVID-19-related data repositories, our platform will offer a dynamic web interface with tools for data use, transformation, and collaboration. Moreover, it will provide integrated tools to facilitate model training and the making of predictions, which can be combined with analysis and visualization components with geographic information support. | pt_BR |
dc.description.resumo | Nossa proposta envolve a criação de um serviço abrangente baseado na web, composto por um "data lake" (repositório de dados), uma estratégia de "model deployment" (implantador de modelos) e um "integration hub" (hub de integração). Essa plataforma permitirá que cientistas de dados envolvidos em projetos relacionados ao COVID-19 acessem um repositório centralizado que contenha dados de várias fontes. Não só permitirá que eles analisem os dados, mas também gerenciem e contribuam com novos dados. Ao agregar diferentes repositórios de dados relacionados ao COVID-19, nossa plataforma oferecerá uma interface web dinâmica com ferramentas para uso, transformação e colaboração de dados. Além disso, fornecerá ferramentas integradas para facilitar o treinamento de modelos e a realização de predições, que podem ser combinadas com componentes de análise e visualização com suporte de informações geográficas. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | pt_BR |
dc.identifier.citation | PEREIRA, Francinaldo de Almeida. A web platform with data lake and model deployment support for Covid-19 data, forecasts, and analysis. Orientador: Luiz Marcos Garcia Gonçalves. 2023. 40f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53025 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
dc.publisher.program | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Data Lake | pt_BR |
dc.subject | Model deployment | pt_BR |
dc.subject | Web interface | pt_BR |
dc.subject | Dataset platform | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | pt_BR |
dc.title | A web platform with data lake and model deployment support for Covid-19 data, forecasts, and analysis | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
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