A web platform with data lake and model deployment support for Covid-19 data, forecasts, and analysis

dc.contributor.advisorGonçalves, Luiz Marcos Garcia
dc.contributor.advisor-co1Santos, Davi Henrique dos
dc.contributor.advisorIDhttps://orcid.org/0000-0002-7735-5630pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1562357566810393pt_BR
dc.contributor.authorPereira, Francinaldo de Almeida
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9466972190399590pt_BR
dc.contributor.referees1Lucena, Alysson Nascimento de
dc.contributor.referees2Rossiter, Sarah Thomaz de Sá
dc.date.accessioned2023-07-04T20:41:27Z
dc.date.available2023-07-04T20:41:27Z
dc.date.issued2023-04-05
dc.description.abstractOur proposal involves creating a comprehensive web-based service consisting of a data lake, a model deployment strategy, and an integration hub. This platform will enable data scientists engaged in COVID-19-related projects to access a centralized repository containing data from multiple sources. It will not only allow them to analyze the data but also manage and contribute new data. By aggregating different COVID-19-related data repositories, our platform will offer a dynamic web interface with tools for data use, transformation, and collaboration. Moreover, it will provide integrated tools to facilitate model training and the making of predictions, which can be combined with analysis and visualization components with geographic information support.pt_BR
dc.description.resumoNossa proposta envolve a criação de um serviço abrangente baseado na web, composto por um "data lake" (repositório de dados), uma estratégia de "model deployment" (implantador de modelos) e um "integration hub" (hub de integração). Essa plataforma permitirá que cientistas de dados envolvidos em projetos relacionados ao COVID-19 acessem um repositório centralizado que contenha dados de várias fontes. Não só permitirá que eles analisem os dados, mas também gerenciem e contribuam com novos dados. Ao agregar diferentes repositórios de dados relacionados ao COVID-19, nossa plataforma oferecerá uma interface web dinâmica com ferramentas para uso, transformação e colaboração de dados. Além disso, fornecerá ferramentas integradas para facilitar o treinamento de modelos e a realização de predições, que podem ser combinadas com componentes de análise e visualização com suporte de informações geográficas.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.identifier.citationPEREIRA, Francinaldo de Almeida. A web platform with data lake and model deployment support for Covid-19 data, forecasts, and analysis. Orientador: Luiz Marcos Garcia Gonçalves. 2023. 40f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53025
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortept_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectData Lakept_BR
dc.subjectModel deploymentpt_BR
dc.subjectWeb interfacept_BR
dc.subjectDataset platformpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleA web platform with data lake and model deployment support for Covid-19 data, forecasts, and analysispt_BR
dc.typemasterThesispt_BR

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