Sistema especialista baseado em regras ponderado por tendências aplicado ao monitoramento de processos industriais

Souza, Danilo Curvelo de

Sistema especialista baseado em regras ponderado por tendências aplicado ao monitoramento de processos industriais

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dc.contributor.advisor	Dória Neto, Adrião Duarte
dc.contributor.advisorID		pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/1987295209521433
dc.contributor.author	Souza, Danilo Curvelo de
dc.contributor.authorID		pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/5211914223477039
dc.contributor.referees1	Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de
dc.contributor.referees1ID		pt_BR
dc.contributor.referees1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7987212907837941
dc.contributor.referees2	Melo, Jorge Dantas de
dc.contributor.referees2ID		pt_BR
dc.contributor.referees2Lattes	http://lattes.cnpq.br/7325007451912598
dc.contributor.referees3	Lima, Marcelo Lopes de
dc.contributor.referees3ID		pt_BR
dc.contributor.referees3Lattes	http://lattes.cnpq.br/6689695922377496
dc.contributor.referees4	Machado, Vinicius Ponte
dc.contributor.referees4ID		pt_BR
dc.contributor.referees4Lattes	http://lattes.cnpq.br/9385561556243194
dc.date.accessioned	2017-09-20T19:36:12Z
dc.date.available	2017-09-20T19:36:12Z
dc.date.issued	2017-06-23
dc.description.resumo	A presente tese apresenta uma técnica inovadora — designada como sistema especialista baseado em regras ponderado por tendências (SEBRPT) — fundamentada na integração de duas ferramentas existentes na área de inteligência artificial, os sistemas especialistas (SE) e a análise qualitativa de tendências (QTA). Um dos objetivos desta abordagem é usufruir das principais vantagens associadas a cada uma das ferramentas utilizadas, tais como a facilidade de se representar o conhecimento através de regras e a capacidade de extrair o comportamento e as tendências de um sinal contínuo. Esta metodologia também permite preencher uma lacuna entre métodos puramente baseado em números (quantitativos) e métodos puramente simbólicos (qualitativos), permitindo assim uma obtenção de resultados a partir de um processo de inferência baseado tanto nos valores exatos como nas tendências de um determinado sinal. Dessa forma, a técnica abordada possibilita a extração de um "fator de certeza" associado a uma regra previamente modelada por um especialista, descartando assim a lógica puramente booleana (verdadeiro/falso) adotada nos sistemas especialistas clássicos. O método proposto permite uma adoção direta em ambientes industriais, especialmente na área de automação inteligente. Seus principais recursos e características, com aplicação no monitoramento de processos industriais, serão demonstrados por simulações e resultados experimentais baseados no benchmark conhecido como o processo de Tennessee Eastman.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)	pt_BR
dc.identifier.citation	SOUZA, Danilo Curvelo de. Sistema especialista baseado em regras ponderado por tendências aplicado ao monitoramento de processos industriais. 2017. 100f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2017.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/23950
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRN	pt_BR
dc.publisher.program	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Sistema especialista	pt_BR
dc.subject	Análise qualitativa de tendências	pt_BR
dc.subject	Monitoramento de processos	pt_BR
dc.subject	Automação inteligente	pt_BR
dc.subject	Tennessee eastman	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA E DE COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.title	Sistema especialista baseado em regras ponderado por tendências aplicado ao monitoramento de processos industriais	pt_BR
dc.type	doctoralThesis	pt_BR

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Nome:: DaniloCurveloDeSouza_TESE.pdf
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