Estimador de estados para Plunger Lift

dc.contributor.advisorDória Neto, Adrião Duarte
dc.contributor.advisorIDhttps://orcid.org/0000-0002-5445-7327pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1987295209521433pt_BR
dc.contributor.authorDourado Júnior, Osmar de Araújo
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4611853947126726pt_BR
dc.contributor.referees1Maitelli, André Laurindo
dc.contributor.referees1IDhttps://orcid.org/0000-0001-6083-7425pt_BR
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0477027244297797pt_BR
dc.contributor.referees2Salazar, Andres Ortiz
dc.contributor.referees2IDhttps://orcid.org/0000-0001-5650-3668pt_BR
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7865065553087432pt_BR
dc.contributor.referees3Assmann, Benno Waldemar
dc.contributor.referees3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9038214553529222pt_BR
dc.contributor.referees4Gabriel Filho, Oscar
dc.contributor.referees4Latteshttp://lattes.cnpq.br/4171033998524192pt_BR
dc.contributor.referees5Alsina, Pablo Javier
dc.contributor.referees5Latteshttp://lattes.cnpq.br/3653597363789712
dc.date.accessioned2018-01-26T14:00:19Z
dc.date.available2018-01-26T14:00:19Z
dc.date.issued2017-06-19
dc.description.abstractThe aim of this Thesis is to present a State Estimator for Plunger Lift wells based on the Extended Kalman Filter (EKF) algorithm. The state estimator is a joint operation of the application for the Plunger Lift (PL) dynamic model in State Space approach and EKF algorithm. The model is constituted by a set of discrete differential algebraic equations (DAEs) discretized and modeled in the form of equations in state space taking into account the measurement signals in the presence of noise. EKF algorithm is applied to the state space model, resulting in a state estimator able to process the measurement signal thus providing estimates of the state variables, that in this problem are slug velocity and casinghead pressure. The computational simulation performed with data from a real well is presented and the results showed that the state estimator proposed is able to provide predictions for oil wells operated by PL.pt_BR
dc.description.resumoO objetivo desta Tese é apresentar um Estimador de Estado para poços de Plunger Lift com base no algoritmo Extended Kalman Filter (EKF). O estimador de estado é uma operação conjunta da aplicação para o modelo dinâmico de Plunger Lift (PL) na abordagem de Espaço de Estados e algoritmo EKF. O modelo é constituído por um conjunto de equações diferenciais e algébricas (DAEs) discretas e modeladas na forma de equações no espaço de estados, levando em conta os sinais de medição na presença de ruído. O algoritmo EKF é aplicado ao modelo de espaço de estado, resultando num estimador de estado capaz de processar o sinal de medição, proporcionando assim estimativas das variáveis de estado, que neste problema são a velocidade da golfada e a pressão no topo do revestimento. A simulação computacional realizada com dados de um poço real é apresentada e os resultados mostraram que o estimador de estados proposto é capaz de fornecer predições para poços de petróleo operados por PL.pt_BR
dc.identifier.citationDOURADO JÚNIOR, Osmar de Araújo. Estimador de estados para Plunger Lift. 2017. 151f. Tese (Doutorado em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24675
dc.languageporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E ENGENHARIA DE PETRÓLEOpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectElevação artificialpt_BR
dc.subjectPlunger Liftpt_BR
dc.subjectSistemas não linearespt_BR
dc.subjectFiltro de Kalmanpt_BR
dc.subjectFluxo de gás e líquidospt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA::PETROLEO E PETROQUIMICApt_BR
dc.titleEstimador de estados para Plunger Liftpt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR

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