Técnica de diagnóstico de falhas em motores a combustão interna utilizando aprendizagem de máquina

Autores Marinho, Edilson; Pinto, Antonio; Formiga, Cleiton; Matamoros, Efrain Pantaleón; Figueroa-Hernández, Carlos; O´Farrill-Enrique, Sandra; Seabra, Eurico
Editor

Revista Cubana de Ingeniería

Data

2020

Palavras-chave

Tribologia

motores a combustão interna

Aprendizagem de máquina

Big data

Redes Neurais Artificiais

Diagnóstico de falhas

Citação
Resumo

Abstract

URI https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29796
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