Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico

dc.contributor.advisorGoldbarg, Marco César
dc.contributor.advisorIDpt_BR
dc.contributor.authorProcópio, Lettiery D'Lamare Portela
dc.contributor.authorIDpt_BR
dc.contributor.referees1Sousa Filho, Gilberto Farias de
dc.contributor.referees1IDpt_BR
dc.contributor.referees2Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvea
dc.contributor.referees2IDpt_BR
dc.contributor.referees3Cabral, Lucídio dos Anjos Formiga
dc.contributor.referees3IDpt_BR
dc.contributor.referees4Menezes, Matheus da Silva
dc.contributor.referees4IDpt_BR
dc.date.accessioned2020-07-16T18:22:39Z
dc.date.available2020-07-16T18:22:39Z
dc.date.issued2020-02-28
dc.description.abstractThis work formulates the Assicron’s version of the Close-Enough Vehicle Routing Problem, used for aerial reconnaissance route planning. We formulate the problem with the second-order programming model and apply heuristic optimization techniques based on a geometric property of the problem to solve it. We present the results of extensive computational experiments with adapted instances of the literature, the tests show that our method produces high quality solutions quickly when compared to the solver.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho formula a versão Assimétrica do Problema de Roteamento de Veículo Suficientemente Próximo, utilizado para planejamento de rotas de reconhecimento aéreo. O problema é formulado com programação cônica de segunda ordem e são aplicadas técnicas de otimização heurística baseada em uma propriedade geométrica do problema para resolvê-lo. Apresentamos os resultados de experimentos computacionais com instâncias adaptadas da literatura. Os testes mostram que o método proposto produz soluções de alta qualidade rapidamente a confrontar com o Solver e outros algoritmos desenvolvidos neste trabalho.pt_BR
dc.identifier.citationPROCÓPIO, Lettiery D'Lamare Portela. Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico. 2020. 137f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29656
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortept_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRoteamento de veículospt_BR
dc.subjectSuficientemente próximopt_BR
dc.subjectHeurística geométricapt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.titleRoteamento de drones autônomo: um estudo algorítmicopt_BR
dc.title.alternativeAutonomous drones routing: an algorithmic studypt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR

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