Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico
dc.contributor.advisor | Goldbarg, Marco César | |
dc.contributor.advisorID | pt_BR | |
dc.contributor.author | Procópio, Lettiery D'Lamare Portela | |
dc.contributor.authorID | pt_BR | |
dc.contributor.referees1 | Sousa Filho, Gilberto Farias de | |
dc.contributor.referees1ID | pt_BR | |
dc.contributor.referees2 | Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvea | |
dc.contributor.referees2ID | pt_BR | |
dc.contributor.referees3 | Cabral, Lucídio dos Anjos Formiga | |
dc.contributor.referees3ID | pt_BR | |
dc.contributor.referees4 | Menezes, Matheus da Silva | |
dc.contributor.referees4ID | pt_BR | |
dc.date.accessioned | 2020-07-16T18:22:39Z | |
dc.date.available | 2020-07-16T18:22:39Z | |
dc.date.issued | 2020-02-28 | |
dc.description.abstract | This work formulates the Assicron’s version of the Close-Enough Vehicle Routing Problem, used for aerial reconnaissance route planning. We formulate the problem with the second-order programming model and apply heuristic optimization techniques based on a geometric property of the problem to solve it. We present the results of extensive computational experiments with adapted instances of the literature, the tests show that our method produces high quality solutions quickly when compared to the solver. | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho formula a versão Assimétrica do Problema de Roteamento de Veículo Suficientemente Próximo, utilizado para planejamento de rotas de reconhecimento aéreo. O problema é formulado com programação cônica de segunda ordem e são aplicadas técnicas de otimização heurística baseada em uma propriedade geométrica do problema para resolvê-lo. Apresentamos os resultados de experimentos computacionais com instâncias adaptadas da literatura. Os testes mostram que o método proposto produz soluções de alta qualidade rapidamente a confrontar com o Solver e outros algoritmos desenvolvidos neste trabalho. | pt_BR |
dc.identifier.citation | PROCÓPIO, Lettiery D'Lamare Portela. Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico. 2020. 137f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29656 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
dc.publisher.program | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Roteamento de veículos | pt_BR |
dc.subject | Suficientemente próximo | pt_BR |
dc.subject | Heurística geométrica | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO | pt_BR |
dc.title | Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico | pt_BR |
dc.title.alternative | Autonomous drones routing: an algorithmic study | pt_BR |
dc.type | doctoralThesis | pt_BR |
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