Investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior
| dc.contributor.advisor | Coelho, Nicole Leite Galvão | |
| dc.contributor.advisor-co1 | Coelho, Nicole Leite Galvão | |
| dc.contributor.advisor-co1ID | 00847910474 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9256395169042054 | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/9256395169042054 | pt_BR |
| dc.contributor.author | Galvão, Ana Cecília de Menezes | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/5268464162790396 | pt_BR |
| dc.contributor.referees1 | Baes, Cristiane Von Werne | |
| dc.contributor.referees1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1322121837170202 | pt_BR |
| dc.contributor.referees2 | Barbosa, Flavio Freitas | |
| dc.contributor.referees2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3611261597113820 | pt_BR |
| dc.contributor.referees3 | Tofoli, Luís Fernando Farah de | |
| dc.contributor.referees3Lattes | http://lattes.cnpq.br/5025236380342711 | pt_BR |
| dc.contributor.referees4 | Sousa, Maria Bernardete Cordeiro de | |
| dc.contributor.referees4Lattes | http://lattes.cnpq.br/8488760386226790 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2021-12-17T19:19:50Z | |
| dc.date.available | 2021-12-17T19:19:50Z | |
| dc.date.issued | 2021-04-07 | |
| dc.description.resumo | A compreensão da fisiopatologia das doenças psiquiátricas é mandatória para o fortalecimento da psiquiatria de precisão, auxiliando no prognóstico, diagnóstico, tratamento e acompanhamento de pacientes. Nesse contexto, o uso de biomarcadores moleculares e da qualidade do sono como ferramentas parece ser promissor. Entre as doenças psiquiátricas, os transtornos de humor, principalmente a depressão maior (TDM) tem ganhado destaque no meio científico devido à sua crescente prevalência e morbidade. Inicialmente, esse estudo avaliou a qualidade do sono (Inventário de qualidade sono de Pittsburgh: PSQI) e os níveis de diferentes moleculas periféricas: a proteína C-reativa (PCR) plasmática, o fator neurotrófico derivado do cérebro maduro sérico (mBDNF), cortisol sérico (SC) e resposta ao despertar do cortisol salivar (CAR), e os comparou entre um grupo de pacientes com transtorno depressivo maior (n = 58) e um grupo controle de voluntários saudáveis (n = 62). Enquanto os pacientes em primeiro episódio (MD n = 30) apresentaram níveis da CAR e do SC significativamente maiores do que os controles (n = 32), eles mostraram concentrações de mBDNF semelhantes. Os pacientes com depressão resistente ao tratamento (TRD n = 28) apresentaram níveis significativamente menores do SC e da CAR, e concentrações mais elevadas do mBDNF e da PCR do que os controles (n = 30). Ainda, a gravidade dos sintomas depressivos e a pior qualidade do sono foram negativamente correlacionados com SC e CAR, e positivamente para mBDNF. Em seguida, avaliamos o potencial dessas variáveis como biomarcadores de diagnóstico da TDM e de identificação dos estágios do TDM, para isso testamos alguns modelos matemáticos usando regressões logísticas multivariadas e a curva de RoC (Receiver Operating Characteristic Curve). Nenhum dos modelos de diagnóstico testados apresentou acurácia superior do que a escala de avaliação de depressão de Hamilton de 6 itens (AUC = 0,99). O melhor modelo (AUC = 0,99) que prediz os grupos de pacientes com TDM incluiu: PSQI, CAR, SC e mBDNF. Em resumo, esses achados apontam que os tipos, as intensidades e a direção das alterações biológicas no TDM diferem de acordo com os estágios da doença. Além disso, o impacto dessas alterações biológicas é principalmente relevante para predição dos grupos de pacientes com TDM, mas não para o seu diagnóstico. Assim, os presentes resultados auxiliaram na compreensão da patofisiologia do TDM e forneceram uma base que possa contribuir para estudos futuros que visem ao desenvolvimento de modelos matemáticos de biomarcadores do TDM que possam estar disponíveis comercialmente e ser utilizados na prática clínica. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq | pt_BR |
| dc.identifier.citation | GALVÃO, Ana Cecília de Menezes. Investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior. 2021. 109f. Tese (Doutorado em Psicobiologia) - Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2021. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/45468 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
| dc.publisher.program | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM PSICOBIOLOGIA | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | BDNF | pt_BR |
| dc.subject | Cortisol | pt_BR |
| dc.subject | PSQI | pt_BR |
| dc.subject | RoC | pt_BR |
| dc.title | Investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior | pt_BR |
| dc.type | doctoralThesis | pt_BR |
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