Aplicação de técnicas de agrupamento para construção de perfis em dados oriundos de redes de acesso 5G

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dc.contributor.advisorXavier Júnior, João Carlos
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5088238300241110pt_BR
dc.contributor.authorNeves, Yves Dantas
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7144587695337007pt_BR
dc.contributor.referees1Canuto, Anne Magaly de Paula
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1357887401899097pt_BR
dc.contributor.referees2Santos, Araken de Medeiros
dc.contributor.referees3Araújo, Daniel Sabino Amorim de
dc.date.accessioned2024-02-07T19:57:54Z
dc.date.available2024-02-07T19:57:54Z
dc.date.issued2023-12-08
dc.description.resumoO advento da Internet e o desenvolvimento das Tecnologias da Informação e Comunicação expandiram o volume e a diversificação das fontes de dados, abrindo assim novas oportunidades nos setores industriais e acadêmicos à aplicação de tecnologias relacionadas ao Aprendizado de Máquina e Big Data. Nesta perspectiva encontra-se a extensa quantidade de dados gerados pelas infraestruturas de Acesso das Redes Móveis. As Radio Access Networks (RAN), cruciais para a infraestrutura de telecomunicações, são habilitadoras da comunicação sem fio e produzem um volume expressivo de dados relacionados a coleta de contadores, os quais associados, permitem uma visibilidade e monitoramento sobre os índices de desempenho e qualidade de suas células. O presente trabalho consiste na aplicação de algoritmos de agrupamento para a criação de perfis a partir de dados relacionados à indicadores de redes de acesso 5G referentes a tráfego, volume e qualidade de canal de forma que a rotulação da base de dados com os perfis encontrados possa ser utilizada em problemas de classificação e como ferramenta de suporte a identificação de melhorias, gestão de desempenho e eficiência operacional das redes de acesso.pt_BR
dc.identifier.citationNEVES, Yves Dantas. Aplicação de técnicas de agrupamento para construção de perfis em dados oriundos de redes de acesso 5G. Orientador: Dr. João Carlos Xavier Júnior. 2023. 83f. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologia da Informação) - Instituto Metrópole Digital, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/57558
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortept_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃOpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRedes de acesso 5Gpt_BR
dc.subjectTécnicas de agrupamentopt_BR
dc.subjectGestão de desempenhopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.titleAplicação de técnicas de agrupamento para construção de perfis em dados oriundos de redes de acesso 5Gpt_BR
dc.title.alternativeClustering techniques applied to profile creation on 5G radio access networks datasetspt_BR
dc.typemasterThesispt_BR

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Aplicacaotecnicasagrupamento_Neves_2023.pdf
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