Aplicação de inteligência computacional em projetos de superfície seletiva em frequência multibanda e/ou banda larga para aplicações comerciais

dc.contributor.advisorCampos, Antonio Luiz Pereira de Siqueira
dc.contributor.advisorIDpt_BR
dc.contributor.authorSegundo, Francisco Carlos Gurgel da Silva
dc.contributor.authorIDpt_BR
dc.contributor.referees1Gomes Neto, Alfredo
dc.contributor.referees1IDpt_BR
dc.contributor.referees2Martins, Allan de Medeiros
dc.contributor.referees2IDpt_BR
dc.contributor.referees3Braz, Erico Cadineli
dc.contributor.referees3IDpt_BR
dc.contributor.referees4Silva, Gutembergue Soares da
dc.contributor.referees4IDpt_BR
dc.date.accessioned2018-10-31T18:59:53Z
dc.date.available2018-10-31T18:59:53Z
dc.date.issued2018-06-20
dc.description.abstractFrequency Selective Surface (FSS) consists of a periodic elements arrangement that have the capacity to filter electromagnetic waves. In recent times, these structures have a prominent role in telecommunications area due to its variety of applications. Among the applications, currently searching for FSS with ultra-wideband (UWB) and multiband characteristics. These characteristics are desired due to the development of technologies with increasing transmission capacity and telecommunications networks operate in several frequency bands reducing the operational and system deployment costs. In order to find FSS with such characteristics, one can make use of computational intelligence techniques in order to obtain optimal structures. Among the techniques, we have artificial neural networks of the RBF type, which will be used as a tool to obtain optimized FSS with multi band and /or broadband responses. In this work, three geometries were used widely in scientific reports and an unpublished one in the literature for the development of four FSS projects, being: FSS project for band X that made use of the geometric square spiral; FSS with UWB response that made use of cascaded double-square loop and square-loop structures; FSS with operation in the bands C and Ku that the geometry used was the cross of Jerusalem and, finally, was developed the FSS project with convoluted geometry unprecedented for application in the bands ISM and UNII. In all projects, angular stability and polarization studies were carried out, and prototypes were made and in all cases, there was agreement between the results simulated in Ansoft DesignerTM and the results measured.pt_BR
dc.description.resumoAs superfÌcies seletivas em frequÍncia (Frequency Selective Surface - FSS) consistem de um arranjo periÛdico de elementos que possuem a capacidade de filtragem de ondas eletromagnÈticas. Nos ˙ltimos tempos, estas estruturas possuem papel de destaque na ·rea de telecomunicaÁıes em virtude da sua variedade de aplicaÁıes. Dentre as aplicaÁıes, atualmente busca-se por FSS com caracterÌsticas de banda ultra larga (ultrawideband - UWB) e multibanda. Essas caracterÌsticas s„o desejadas devido o desenvolvimento de tecnologias com capacidade de transmiss„o cada vez mais elevadas e redes de telecomunicaÁıes operam em v·rias bandas de frequÍncia reduzindo os custos operacionais e de implantaÁ„o do sistema. Para encontrar FSS com tais caracterÌsticas, pode-se fazer uso de tÈcnicas de inteligÍncia computacional com a finalidade de obter estruturas Ûtimas. Dentre as tÈcnicas, tem-se as redes neurais artificiais do tipo RBF, a qual ser· utilizada como ferramenta com objetivo de obter FSS otimizadas com respostas multibanda e/ou banda larga. Neste trabalho, utilizou-se trÍs geometrias largamente utilizada em relatos cientÌficos e uma inÈdita na literatura para desenvolvimento de quatro projetos de FSS, sendo: projeto de FSS para banda X que fez uso da geometria espira quadrada; FSS com resposta UWB que fez uso de estruturas cascateadas de espira quadrada dupla e espira quadrada; FSS com operaÁ„o nas bandas C e Ku que a geometria utilizada foi a cruz de JerusalÈm e, por ˙ltimo, foi desenvolvido o projeto de FSS com geometria convolucionada inÈdita para aplicaÁ„o nas faixas ISM e UNII. Em todos os projetos, foi realizado estudo de estabilidade angular e de polarizaÁ„o e, protÛtipos foram confeccionados e em todos os casos, houve concord‚ncia entre os resultados simulados no Ansoft DesignerTM e os resultados medidos.pt_BR
dc.identifier.citationSEGUNDO, Francisco Carlos Gurgel da Silva. Aplicação de inteligência computacional em projetos de superfície seletiva em frequência multibanda e/ou banda larga para aplicações comerciais. 2018. 141f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26079
dc.languageporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBanda ultra largapt_BR
dc.subjectFiltro de frequênciapt_BR
dc.subjectGeometria convolucionadapt_BR
dc.subjectRadiofrequênciapt_BR
dc.subjectRede neural artificialpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleAplicação de inteligência computacional em projetos de superfície seletiva em frequência multibanda e/ou banda larga para aplicações comerciaispt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR

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