Análise e comparação entre algoritmos de percolação

dc.contributor.advisorPereira, Marcelo Gomespt_BR
dc.contributor.advisor-co1Freitas, Joaquim Elias dept_BR
dc.contributor.advisor-co1IDpor
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6051109030233375por
dc.contributor.advisorIDpor
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8115277730238592por
dc.contributor.authorSilva, Isaac Dayan Bastos dapt_BR
dc.contributor.authorIDpor
dc.contributor.referees1Medino, Ary Vasconcelospt_BR
dc.contributor.referees1IDpor
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7296244207920172por
dc.date.accessioned2014-12-17T15:26:35Z
dc.date.available2008-10-06pt_BR
dc.date.available2014-12-17T15:26:35Z
dc.date.issued2008-07-25pt_BR
dc.description.abstractIn this work, we study and compare two percolation algorithms, one of then elaborated by Elias, and the other one by Newman and Ziff, using theorical tools of algorithms complexity and another algorithm that makes an experimental comparation. This work is divided in three chapters. The first one approaches some necessary definitions and theorems to a more formal mathematical study of percolation. The second presents technics that were used for the estimative calculation of the algorithms complexity, are they: worse case, better case e average case. We use the technique of the worse case to estimate the complexity of both algorithms and thus we can compare them. The last chapter shows several characteristics of each one of the algorithms and through the theoretical estimate of the complexity and the comparison between the execution time of the most important part of each one, we can compare these important algorithms that simulate the percolation.eng
dc.description.resumoNesta dissertação estudamos e comparamos dois algoritmos de percolação, um elaborado por Elias e o outro por Newman e Ziff, utilizando ferramentas teóricas da complexidade de algoritmos e um algoritmo que efetuou uma comparação experimental. Dividimos este trabalho em três capítulos. O primeiro aborda algumas definições e teoremas necessários a um estudo matemático mais formal da percolação. O segundo apresenta técnicas utilizadas para o cálculo estimativo de complexidade de algoritmos, sejam elas: pior caso, melhor caso e caso médio. Utilizamos a técnica do pior caso para estimar a complexidade de ambos algoritmos e assim podermos compará-los. O último capítulo mostra diversas características de cada um dos algoritmos e através da estima- tiva teórica da complexidade e da comparação entre os tempos de execução da parte mais importante de cada um, conseguimos comparar esses importantes algoritmos que simulam a percolaçãopor
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationSILVA, Isaac Dayan Bastos da. Análise e comparação entre algoritmos de percolação. 2008. 92 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2008.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17000
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentProbabilidade e Estatística; Modelagem Matemáticapor
dc.publisher.initialsUFRNpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatísticapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectPercolaçãopor
dc.subjectComplexidade de algoritmospor
dc.subjectAlgoritmos de percolaçãopor
dc.subjectAlgoritmos de Ziff e Neumanpor
dc.subjectAlgoritmo de Eliaspor
dc.subjectPercolationeng
dc.subjectAlgorithms complexityeng
dc.subjectPercolation algorithmseng
dc.subjectNewman and Ziff algorithmeng
dc.subjectElias algorithmeng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADApor
dc.titleAnálise e comparação entre algoritmos de percolaçãopor
dc.typemasterThesispor

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