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https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/15164| Título: | Software inteligente embarcado aplicado à correção de erro na medição de vazão em gás natural |
| Autor(es): | Cagni Júnior, Elói |
| Orientador: | Dória Neto, Adrião Duarte |
| Palavras-chave: | Medição em gás natural;Calibração;Comunicação Modbus;Redes neurais;Measurement in natural gas;Calibration;Modbus protocol;Neural network |
| Data do documento: | 15-Fev-2007 |
| Editor: | Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
| Referência: | CAGNI JÚNIOR, Elói. Software inteligente embarcado aplicado à correção de erro na medição de vazão em gás natural. 2007. 67 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2007. |
| Resumo: | Este trabalho desenvolveu rotinas de software, em um sistema composto basicamente de placa processadora de sinais (DSP) e supervisório, cuja finalidade principal foi corrigir a informação medida por um medidor de vazão do tipo turbina. Essa correção se baseia na utilização de um algoritmo inteligente formado por uma rede neural artificial. As rotinas foram implementadas tanto no ambiente do supervisório quanto do DSP e tratam de três ítens principais: processamento, comunicação e supervisão |
| Abstract: | This study developed software rotines, in a system made basically from a processor board producer of signs and supervisory, wich main function was correcting the information measured by a turbine gas meter. This correction is based on the use of an intelligent algorithm formed by an artificial neural net. The rotines were implemented in the habitat of the supervisory as well as in the habitat of the DSP and have three main itens: processing, communication and supervision |
| URI: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15164 |
| Aparece nas coleções: | PPGEE - Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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