Predição da incrustação em um trocador de calor baseada em redes neurais artificiais

Autores Silva, Victor Leonardo Cavalcante Melo da
Orientador

Melo, Jorge Dantas de

Editor

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Data

2013-04-19

Palavras-chave

Redes neurais artificiais. Predição. Identificação de sistemas. Inferência. Sensor de software. Incrustação. Permutador de calor.

Artificial neural networks. Prediction. System identification. Inference. Soft sensors. Fouling. Heat exchanger

Citação
Resumo

Abstract

URI https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15470
ColeçõesPPGEE - Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação

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