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dc.contributor.advisorDória Neto, Adrião Duartept_BR
dc.contributor.authorCosta, Isabele Moraispt_BR
dc.date.accessioned2014-12-17T14:56:21Z-
dc.date.available2007-06-19pt_BR
dc.date.available2014-12-17T14:56:21Z-
dc.date.issued2006-07-31pt_BR
dc.identifier.citationCOSTA, Isabele Morais. Projeto e Implementação em Ambiente Foundation Fieldbus de Filtragem Estocástica Baseada em Análise de Componentes Independentes (M175). 2006. 68 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2006.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15515-
dc.description.abstractThis work considers the development of a filtering system composed of an intelligent algorithm, that separates information and noise coming from sensors interconnected by Foundation Fieldbus (FF) network. The algorithm implementation will be made through FF standard function blocks, with on-line training through OPC (OLE for Process Control), and embedded technology in a DSP (Digital Signal Processor) that interacts with the fieldbus devices. The technique ICA (Independent Component Analysis), that explores the possibility of separating mixed signals based on the fact that they are statistically independent, was chosen to this Blind Source Separation (BSS) process. The algorithm and its implementations will be Presented, as well as the resultseng
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectProcessamento digital de sinaispor
dc.subjectFiltragem estocásticapor
dc.subjectFoundation Fieldbuspor
dc.subjectAnálise de componentes independentespor
dc.subjectDigital signal processingeng
dc.subjectStochastic filteringeng
dc.subjectFoundation Fieldbus, Independent component analysiseng
dc.titleProjeto e Implementação em Ambiente Foundation Fieldbus de Filtragem Estocástica Baseada em Análise de Componentes Independentes (M175)por
dc.typemasterThesispor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFRNpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapor
dc.contributor.authorIDCPF:01169080413por
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2372508226592043por
dc.contributor.advisorIDCPF:10749896434por
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1987295209521433por
dc.contributor.referees1Oliveira, Roberto Célio Limão dept_BR
dc.contributor.referees1IDCPF:24657905287por
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4497607460894318por
dc.contributor.referees2Melo, Jorge Dantas dept_BR
dc.contributor.referees2IDCPF:09463097449por
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7325007451912598por
dc.contributor.referees3Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes dept_BR
dc.contributor.referees3IDCPF:21929564287por
dc.contributor.referees3Latteshttp://lattes.cnpq.br/7987212907837941por
dc.description.resumoEste trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de filtragem composto por um algoritmo inteligente, capaz de separar informação e ruídos provenientes de sensores de campo interligados por uma rede Foundation Fieldbus (FF). A implementação do algoritmo será feita tanto em blocos funcionais padrão da própria rede FF, com treinamento on-line via OPC (OLE for Process Control), como em tecnologia embarcada em um DSP (Digital Signal Processor) que interage com os dispositivos fieldbus. A técnica ICA (Independent Component Analysis), que explora a possibilidade de separar uma mistura de sinais baseando-se no fato de que eles são estatisticamente independentes, foi escolhida para realizar este processo de separação cega de fontes (Blind Source Separation - BSS). O algoritmo e suas implementações serão apresentados, bem como os resultados obtidospor
dc.publisher.departmentAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicaçõespor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
Appears in Collections:PPGEE - Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação

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