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Título: Análise de resíduos em modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório
Autor(es): Rodrigues, Elisângela da Silva
Palavras-chave: Modelo de tempo de falha acelerado. Dados correlacionados. Imputação de dados. Análise de resíduos;Accelerated failure time Model. Correlated data. Imputation. Residuals analysis
Data do documento: 15-Abr-2013
Editor: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citação: RODRIGUES, Elisângela da Silva. Análise de resíduos em modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório. 2013. 123 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2013.
Resumo: We present residual analysis techniques to assess the fit of correlated survival data by Accelerated Failure Time Models (AFTM) with random effects. We propose an imputation procedure for censored observations and consider three types of residuals to evaluate different model characteristics. We illustrate the proposal with the analysis of AFTM with random effects to a real data set involving times between failures of oil well equipment
metadata.dc.description.resumo: Apresentamos técnicas de análise de resíduos para avaliar o ajuste de dados de sobrevivência correlacionados por meio de Modelos de Tempo de Falha Acelerado (MTFA) com efeitos aleatórios. Propomos um procedimento de imputação para as informações censuradas e consideramos três tipos de resíduos para avaliar diferentes características do modelo. Ilustramos as propostas com a análise do ajuste de um MTFA com efeito aleatório a um conjunto de dados reais envolvendo tempos entre falhas de equipamentos de poços de petróleo
URI: http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/17014
Aparece nas coleções:PPGMAE - Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística

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