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https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/19513
Título: | O uso de modelos ocultos de Markov no estudo do fluxo de rios intermitentes |
Autor(es): | Barbosa, Bruno de Lima |
Orientador: | Andrade, Bernardo Borba de |
Palavras-chave: | Modelo oculto de Markov;Fluxo intermitente;Distribuição Gama |
Data do documento: | 4-Set-2014 |
Editor: | Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
Referência: | BARBOSA, Bruno de Lima. O uso de modelos ocultos de Markov no estudo do fluxo de rios intermitentes. 2014. 30f. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014. |
Resumo: | Neste trabalho, apresentamos nosso entendimento acerca do artigo de Aksoy (2003), executando uma aplicação do modelo por ele apresentado, com o intuito de gerar dados de fluxos intermitentes, a partir de bancos de dados brasileiros. Em seguida, construímos um modelo oculto de Markov como uma nova proposta de abordagem para o problema. Nele utilizamos distribuições gama para simular os aumentos e decréscimos dos fluxos dos rios. |
Abstract: | In this work, we present our understanding about the article of Aksoy [1], which uses Markov chains to model the flow of intermittent rivers. Then, we executed an application of his model in order to generate data for intermittent streamflows, based on a data set of Brazilian streams. After that, we build a hidden Markov model as a proposed new approach to the problem of simulation of such flows. We used the Gamma distribution to simulate the increases and decreases in river flows, along with a two-state Markov chain. The motivation for us to use a hidden Markov model comes from the possibility of obtaining the same information that the Aksoy’s model provides, but using a single tool capable of treating the problem as a whole, and not through multiple independent processes |
URI: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19513 |
Aparece nas coleções: | PPGMAE - Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística |
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