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Título: Detecção, diagnóstico e correção de falha em sensores industriais foundation fieldbus utilizando agentes inteligentes
Autor(es): Bezerra, Luiz Gustavo Santos
Palavras-chave: Sistemas inteligentes;Agentes inteligentes;Multiagentes;Classificador Fuzzy;Redes neurais artificiais;Redes industriais;Foundation fieldbus;Sensores inteligentes
Data do documento: 26-Jan-2015
Editor: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citação: BEZERRA, Luiz Gustavo Santos. Detecção, diagnóstico e correção de falha em sensores industriais foundation fieldbus utilizando agentes inteligentes. 2015. 65f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2015.
Resumo: This work performs the development of a system of detection and diagnosis of faults in field sensors with dynamically signal correction, which this system is based on the concept of intelligent agents, using architecture of multagents. The system operates in environment industrial network Foundation Fieldbus. To perform the detection and diagnosis of failures are used the algorithms of neural networks and fuzzy logic (acting like a fuzzy classifier), which are embedded in industrial network Foundation Fieldbus. Furthermore, in order to work with the system of detection, diagnosis and correction of failures was developed a software to perform the monitoring and supervision of the system, which was instantiated an agent communicating with the industrial network. The other agents are instantiated on the functional blocks of industrial network.
metadata.dc.description.resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de detecção e diagnóstico de falhas em sensores de campo com correção do sinal com falhas dinamicamente, onde esse sistema é baseado no conceito de agentes inteligentes, em uma arquitetura de multiagentes. O sistema tem como ambiente de atuação a rede industrial Foundation Fieldbus. Para realizar a detecção e o diagnóstico das falhas, são utilizados os algoritmos de redes neurais artificiais e lógica fuzzy (atuando como classificador fuzzy), os quais são embarcados na rede industrial Foundation Fieldbus. Além disso, de forma a atuar junto ao sistema de detecção, diagnóstico e correção de falhas foi desenvolvido um software que realiza o monitoramento e a supervisão do mesmo, onde foi instanciado um agente se comunicando com a rede industrial. Os demais agentes são instanciados nos blocos funcionais da rede industrial.
URI: http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/19735
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