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Título: Extensões multidimensionais para correntropia e suas aplicações em estimativas robustas
Autor(es): Rêgo, Joilson Batista de Almeida
Palavras-chave: Função densidade de probabilidade - pdf;Entropia;Potencial de informação;Correntropia
Data do documento: 8-Ago-2014
Editor: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citação: RÊGO, Joilson Batista de Almeida. Extensões multidimensionais para correntropia e suas aplicações em estimativas robustas. 2014. 90f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014.
Resumo: This present work uses a generalized similarity measure called correntropy to develop a new method to estimate a linear relation between variables given their samples. Towards this goal, the concept of correntropy is extended from two variables to any two vectors (even with different dimensions) using a statistical framework. With this multidimensionals extensions of Correntropy the regression problem can be formulated in a different manner by seeking the hyperplane that has maximum probability density with the target data. Experiments show that the new algorithm has a nice fixed point update for the parameters and robust performs in the presence of outlier noise.
metadata.dc.description.resumo: O presente trabalho usa uma medida de similaridade denominada correntropia no desenvolvimento de um novo método para estimar uma relação linear entre as variáveis e suas amostras. O objetivo é estender o conceito de correntropia a partir de duas variáveis para quaisquer dois vetores (mesmo com diferentes dimensões), utilizando conceitos estatísticos. Através das extensões multidimensionais que serão apresentadas, o problema de regressão ou identificação de sistemas pode ser formulado de uma maneira diferente, buscando retas e hiperplanos que possuem a máxima densidade de probabilidade dos dados desejados. Experimentos mostraram que o novo algoritmo tem uma boa atualização de ponto fixo e robustez a ruídos impulsivos.
URI: http://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/19804
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