Classificação automatizada de falhas tribológicas de sistemas alternativos com o uso de redes neurais artificiais não supervisionadas

Autores Cabral, Marco Antonio Leandro
Orientador

Matamoros, Efrain Pantaleon

Data

2017-01-17

Palavras-chave

Tribologia

Desgaste

Sistemas eletromecânicos

Manutenção

Análise de sinais

Redes neurais artificiais

Mapas de Kohonen

Segmentação de imagens

FMEA

Confiabilidade

Citação
Resumo

Abstract

URI https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/22518
ColeçõesPPGEM - Doutorado em Engenharia Mecânica

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