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Title: Índice ambiental urbano (IAU): uma contribuição ao estudo do planejamento e do conforto térmico em espaços abertos
Authors: Silva, Ivanize Cláudia dos Santos e
Keywords: Clima urbano;Conforto térmico urbano;Análise multivariada;Inteligência computacional;Índice numérico
Issue Date: 11-Dec-2017
Citation: SILVA, Ivanize Cláudia dos Santos e. Índice ambiental urbano (IAU): uma contribuição ao estudo do planejamento e do conforto térmico em espaços abertos. 2017. 238f. Tese (Doutorado em Arquitetura e Urbanismo) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2017.
Portuguese Abstract: Os principais problemas associados à temática proposta nessa pesquisa apontam para os impactos que o crescimento e o adensamento das cidades vêm causando sobre o clima urbano. Alguns desses problemas vêm sendo minimizados com a utilização de diversas estratégias na escala urbana apontadas na literatura especializada, bem como podem ser abordados através de métodos prospectivos a partir de dados climáticos locais preliminarmente conhecidos e modelos de microescala. Estudar o microclima e o conforto térmico urbano requer entender como esses conceitos se relacionam com a forma da cidade. Essa pesquisa contribui com a discussão sobre o conforto térmico urbano com ênfase no usuário de espaços abertos, e tem como objetivo elaborar um índice numérico a fim de definir a melhor relação entre as variáveis ambientais, a morfologia urbana e o conforto térmico urbano na cidade de João Pessoa/PB, localizada em clima quente e úmido e de baixa latitude. Os valores das variáveis ambientais foram adquiridos através de pesquisas realizadas anteriormente com medições in loco em espaços urbanos abertos. O estudo morfológico foi realizado por meio da identificação de um conjunto de indicadores urbanos relevantes a partir de um modelo de Sistema de Informação Geográfica (SIG). A distribuição espacial e a análise multivariada ajustaram e avaliaram os dados. A análise do conforto térmico em espaços abertos foi alcançada através do cálculo da temperatura equivalente fisiológica (Physiological Equivalente Temperature – PET) com o programa ENVI-met©. Com os dados levantados, se utilizou técnica de inteligência computacional, no caso específico, redes neurais artificias (RNA), para estimar os valores do índice PET e das variáveis microclimáticas no nível urbano. Por fim, foi elaborado um índice numérico através de análise multivariada, em particular, análise de componentes principais (ACP). Esse índice foi aplicado às frações urbanas da cidade de João Pessoa/PB, bem como em cenários futuros construídos a partir dos dados adquiridos com a projeção das variáveis microclimáticas. Os resultados obtidos demonstram que as frações urbanas observadas não possibilitam sensação de conforto durante o período estudado. Do mesmo modo, o índice proposto quando aplicado nessas áreas, evidencia um distanciamento da relação adequada entre as variáveis morfológicas e as variáveis ambientais, possibilitando ao usuário desconforto térmico. A aplicação dessa pesquisa permite subsidiar a tomada de decisão no que diz respeito à escolha da melhor relação entre às prescrições urbanísticas e o conforto térmico de usuários em ambientes externos.
Abstract: The main issues associated with the research proposal is the city density impact on urban climate. Some of these problems have been minimized with the use of several urban scale strategies addressed for the specialized literature, as well as can be approached through prospective methods from previous local climatic data and microscale models. The microclimate study and urban thermal comfort requires understanding how these concepts relate with the city form. This research contributes to the discussion about urban thermal comfort with emphasis on the open spaces user, aiming to elaborate a numerical index in order to define the best relationship between environmental variables, urban morphology and urban thermal comfort in the city of João Pessoa/PB, located in hot and humid climate and low latitude. The values of the environmental variables were acquired through previous surveys with measurements in loco in open urban spaces. Morphological study was carried out by means of relevant urban indicators from a Geographic Information System (GIS) model. Data were treated through spatial distribution and multivariate analysis. Thermal comfort analysis in open spaces was performed by Physiological Equivalent Temperature (PET) with the ENVI-met© program. Artificial intelligence (RNA) was used to estimate the PET index values and the microclimatic variables at the urban level. Finally, a numerical index was elaborated through multivariate analysis, in particular principal component analysis (PCA). Index was applied in several points at João Pessoa/PB city, as well as in future scenarios constructed from the data acquisition by the microclimatic variables prediction. Results demonstrate which the urban points didn’t allow comfort sensation during the studied period. Index shows a distance of an adequate relationship between morphological and environmental variables allowing thermal discomfort to user when it is applied in this areas. The application this research helps the decision of choicing the best relationship between urban prescriptions and thermal comfort of outdoor users.
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24792
Appears in Collections:PPGAU - Doutorado em Arquitetura e Urbanismo

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