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Title: Sistema elétrico brasileiro: uma avaliação integrada do modelo dinâmico com estrutura em redes da análise envoltória de dados e programação multiobjetivo
Other Titles: Brazilian electrical system: an integrated assessment of dynamic with network structure data envelopment analysis model and goal programming
Authors: Torres, Lívia Mariana Lopes de Souza
Keywords: Análise envoltória de dados;Programação multiobjetivo;Sistema elétrico brasileiro;Eficiência
Issue Date: 28-Feb-2018
Citation: TORRES, Lívia Mariana Lopes de Souza. Sistema elétrico brasileiro: uma avaliação integrada do modelo dinâmico com estrutura em redes da análise envoltória de dados e programação multiobjetivo. 2018. 148f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.
Portuguese Abstract: Este trabalho tem como objetivo avaliar o sistema elétrico brasileiro por meio de uma proposta integrada da Análise Envoltória de Dados e da Programação Multiobjetivo. No contexto do setor elétrico brasileiro, mudanças significativas ocorreram nas últimas duas décadas, modificações essas que obrigam as empresas atuarem em um sistema regulamentado, no qual ocorrem revisões tarifárias realizadas pelo órgão regulamentador. Esses ajustes das tarifas exigem que os gestores consigam identificar as ineficiências no sistema produtivo com o propósito de garantir retornos financeiros. O presente estudo consiste na proposição de uma modelagem híbrida de modelagem dinâmica com estrutura de redes e Programação Multiobjetivo. A amostra utilizada contempla 12 Geradoras, 21 Transmissoras e 47 Distribuidoras. A combinação das empresas dos três segmentos forma o caminho por qual a energia percorre sendo essa a DMU do estudo, totalizando 335 DMU`s. A modelagem dinâmica com estrutura em redes da análise envoltória de dados (DNDEA) proposta considera como intervalo temporal os anos de 2014 a 2016, bem como as três divisões (Geração, Transmissão e Dostribuição). A modelagem DNDEA possibilita representar a complexidade do sistema elétrico brasileiro. Os resultados do DNDEA foram comparados a modelagem dinâmica (DDEA), o que permitiu validar a primeira. Verificou-se que nenhum caminho obteve eficiência máxima. Essa análise permite identificar em quais relações as empresas devem focar com o propósito de melhorar eficiência. Após a utilização da modelagem DNDEA, foi implementada uma programaçãoo multi-objetivo para elaborar um ranking com as DMU`s eficientes de cada setor, isso possibilita a identificação de benchmarks adequados. As informações obtidas com o método híbrido proposto permitem um melhor planejamento por parte da empresa. Por fim, ressalta-se que uma avaliação correta possibilita uma tarifação mais adequada, beneficiando assim todas as partes interessadas.
Abstract: This work aims to evaluate the Brazilian electrical system through an integrated proposal of Data Envelopment Analysis and Goal Programming. In the context of the Brazilian electricity sector, significant changes have occurred in the last two decades, which require companies to operate in a regulated system, in which tariff reviews are made by the regulator. These tariff adjustments require that managers are able to identify inefficiencies in the production system for the purpose of securing financial returns. The present study consists of the proposition of a hybrid modeling of dynamic modeling with network structure and Goal Programming. The sample used includes 12 Generators, 21 Transmitters and 47 Distributors. The combination of the companies of the three segments, which represents the way in which the energy travels, being the DMU of the study, totaling 335 DMU`s. The dynamic modeling with network structure of the proposed data envelope analysis (DNDEA) considers as a time interval the years 2014 to 2016, as well as the three divisions (Generation, Transmission and Dostribution). DNDEA modeling makes it possible to represent the complexity of the Brazilian electrical system. The results of the DNDEA were compared to dynamic modeling (DDEA), which allowed to validate the first one. It was verified that no path obtained maximum efficiency. This analysis allows us to identify in which relationships companies should focus in order to improve efficiency. After using DNDEA modeling, a goal programming was implemented to develop a ranking with the efficient DMUs of each sector, which allows the identification of correct benchmarks. The information obtained with the proposed hybrid method allows better planning by the company. Lastly, it should be noted that a correct assessment enables a more adequate pricing, benefiting all interested parties.
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26265
Appears in Collections:PPGEP - Mestrado em Engenharia de Produção

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