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Title: Estudo de caso: evento meteorológico no Nordeste do Brasil entre os dias 03 e 04 de janeiro de 2015
Authors: Coutinho, Maytê Duarte Leal
Costa, Micejane da Silva
Gomes, Ana Carla dos Santos
Morais, Michelyne Duarte Coutinho
Jacinto, Leandro Valente
Lima, Kellen Carla
Sakamoto, Meiry Sayuri
Keywords: Convergência de umidade;Previsão do tempo;Eventos extremos;Precipitação
Issue Date: 1-Aug-2017
Publisher: UFPR
Citation: COUTINHO, Maytê Duarte Leal; COSTA, Micejane da Silva; GOMES, Ana Carla dos Santos; MORAIS, Michelyne Duarte Coutinho de; JACINTO, Leandro Valente; LIMA, Kellen Carla; SAKAMOTO, Meiry Sayuri. ESTUDO DE CASO: evento meteorológico no nordeste do brasil entre os dias 03 e 04 de janeiro de 2015. Revista Brasileira de Climatologia, [s.l.], v. 20, p. 2237-8642, 1 ago. 2017. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/45538. Acesso em: 10 ago. 2020. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v20i0.45538.
Portuguese Abstract: Este estudo tem o intuito de avaliar um evento extremo ocorrido no estado do Ceará. Grandes transtornos à sociedade foram causados, como deslizamentos de terras, inundações, alagamentos, entre outras perdas materiais. O evento consistiu em dois sistemas atuando simultaneamente, um Vórtice Ciclônico de Altos Níveis (VCAN) e uma Ondas de Leste, sendo que o segundo atuou em um mês atípico, caracterizando uma ocasião rara. Segundo dados da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (Funceme), nos dias que ocorreu o evento, a chuva na região metropolitana superou a média história do mês, chegando a 148 mm. Desta forma, é importante obter uma previsão mais precisa evitando maiores transtornos à sociedade. Sabe-se que de maneira geral, modelos regionais ou globais apresentam deficiência em simular a variável precipitação. Esta dificuldade geralmente está associada as parametrizações dos modelos e também aos processos físicos e dinâmicos, uma vez que, a variável precipitação não é contínua no tempo e no espaço. No entanto, para as variáveis de vento (u, v) e umidade específica (q) que são variáveis necessárias para o cálculo da convergência de umidade, os modelos conseguem ter um melhor desempenho. Assim, com intuito de estudar os possíveis sistemas meteorológicos, realizou-se simulações numéricas utilizando três diferentes conjuntos de dados: Climate Prediction Centre (CPC), Reanálise do National Center for Enviromental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) e Regional Atmospheric Modeling System (RAMS). Os principais resultados mostraram que a partir das simulações do RAMS, percebeu-se núcleos de convergência de umidade associadas a chuvas intensas no Ceará. Indicando ser uma opção interessante para suporte na previsão do tempo
URI: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/30039
ISSN: 1980-055x
2237-8642
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