Dias, Samaherni MoraisSilva, Sthefania Fernandes2025-01-212025-01-212025-01-10SILVA, Sthefania Fernandes. Monitoramento de falhas em motores de indução utilizando inteligência artificial embarcada. 2025. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2025.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/61508Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Motor de Indução TrifásicoAnálise de VibraçãoDetecção de FalhasAprendizado de MáquinaRedes NeuraisESP32-S3Sistemas EmbarcadosMonitoramento de falhas em motores de indução utilizando inteligência artificial embarcadabachelorThesisCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAIS