Estatísticas para Uma abordagem metaheurística para o problema de alocação de horário escolar no IFRN
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| Uma abordagem metaheurística para o problema de alocação de horário escolar no IFRN | 344 |
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| janeiro 2025 | 2 |
| fevereiro 2025 | 1 |
| março 2025 | 11 |
| abril 2025 | 5 |
| maio 2025 | 1 |
| junho 2025 | 0 |
| julho 2025 | 0 |
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| Abordagemmetaheurísticaproblema_Dantas_2018.pdf | 778 |
| Abordagemmetaheurísticaproblema_Dantas_2018.pdf(legacy) | 16 |
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| Brasil | 138 |
| Estados Unidos | 104 |
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| Alemanha | 10 |
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| Rússia | 3 |
| Angola | 2 |
| Áustria | 2 |
| França | 2 |
| Hong Kong, RAE da China | 2 |
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| Luxemburgo | 1 |
| Moçambique | 1 |
| Países Baixos | 1 |
| Noruega | 1 |
| Romênia | 1 |
| Ucrânia | 1 |
| Venezuela | 1 |
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| Parnamirim | 4 |
| San Mateo | 4 |
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| Macaé | 2 |
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| São José dos Campos | 2 |
| São Paulo | 2 |
| Toritama | 2 |
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| Ann Arbor | 1 |
| Arcos de Valdevez | 1 |
| Areia Branca | 1 |
| Bauru | 1 |
| Belford Roxo | 1 |
| Belo Horizonte | 1 |
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| Brasília | 1 |
| Braunschweig | 1 |
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| Brussels | 1 |
| Cabo Verde | 1 |
| Cambuquira | 1 |
| Campo Grande | 1 |
| Capela do Alto Alegre | 1 |
| Dhaka | 1 |
| Divinópolis | 1 |
| Dom Macedo Costa | 1 |
| Esmeraldas | 1 |
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| Goianesia | 1 |
| Guarulhos | 1 |
| Gurupi | 1 |
| Hangzhou | 1 |
| Igarassu | 1 |
| Ilhavo | 1 |
| Ilhéus | 1 |
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| Leshan | 1 |
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| Ludwigshafen am Rhein | 1 |
| Maceió | 1 |
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| Miami | 1 |
| Monte Siao | 1 |
| Mountain View | 1 |
| Nova Lima | 1 |
| Oslo | 1 |
| Palmas | 1 |
| Panambi | 1 |
| Petrolina | 1 |
| Petrópolis | 1 |
| Philadelphia | 1 |
| Rio das Ostras | 1 |
| Rondonópolis | 1 |
| Salvador | 1 |
| Santarém | 1 |
| Santo Amaro da Imperatriz | 1 |
| Santo Tirso | 1 |
| Sao Goncalo do Amarante | 1 |
| Sao Joao da Barra | 1 |
| Sao Joao do Paraiso | 1 |
| Stoke-on-Trent | 1 |
| Tijucas | 1 |
| Trizidela do Vale | 1 |
| Vitorino | 1 |
| Várzea Grande | 1 |
| Wilmington | 1 |