CT - TCC - Engenharia de Telecomunicações
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Navegando CT - TCC - Engenharia de Telecomunicações por Autor "0000-0003-1138-4276"
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TCC Aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural aplicado na predição de marcas a partir de dados de marketplaces(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-07-15) Freitas Filho, Nelson Silva de; Lins, Hertz Wilton de Castro; 0000-0003-1138-4276; D' Assunção, Adaildo Gomes; Silva, Bruno Marques Ferreira daO Processamento de Linguagem Natural (PNL), assim como o Aprendizado de Máquina vem sendo bastante utilizado para processar e classificar dados na busca de obter informações. Este trabalho tem como objetivo propor um modelo de aprendizado de máquina capaz de classificar marcas a partir das descrições de produtos. Para isso, foi utilizado dados coletados por Crawlers dos principais sistemas de comércios eletrônicos da América Latina. Primeiramente foi realizado um tratamento nos dados, o que inclui, remover, filtrar e transformá-los para que fiquem aptos a serem utilizados. Foi utilizado o PLN para vetorização da descrição dos produtos e em seguida foi utilizado três algoritmos de aprendizado de máquina. Este protótipo computacional foi construído utilizando Python e foram obtidos resultados significativos, demonstrando que o algoritmo se mostrou muito promissor.TCC ExtrAI-PDF: Sistema de Extração Inteligente e Automática de Dados(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-11-27) Santos, Douglas Fernandes dos; Lins, Hertz Wilton de Castro; 0000-0003-1138-4276; http://lattes.cnpq.br/7712686175574736; 0009-0006-2449-4705; http://lattes.cnpq.br/1740933882674497; Vasconcelos, Cristhianne de Fatima Linhares de; http://lattes.cnpq.br/3140725798737102; Nagem, Danilo Alves Pinto; http://lattes.cnpq.br/5934458385325202O projeto integra modelos de inteligência artificial GPT (OpenAI) para agilizar a extração de informações a partir de documentos. A metodologia envolve o desenvolvimento de um sistema web capaz de realizar essa extração de maneira rápida e confiável a partir de diversos arquivos PDF de forma simultânea. Os estudos de caso concentram-se na extração de informações de artigos sobre o novo padrão tecnológico mobile 6G e sobre lesões de pele em neonatos. No segundo caso, as informações extraídas servirão como regras para o treinamento de um modelo de aprendizado de máquina.