Navegando por Autor "Barboza, Francisco Márcio"
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TCC Algoritmo Colônia Artificial de Abelhas: um estudo comparativo(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-29) Araújo, Vanderson Fábio de; Barboza, Francisco Márcio; 0000-0002-1036-6634; Dantas, Renato Ramos da Silva; Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão eA otimização de problemas complexos é um desafio constante em diversas áreas. Inspirado no comportamento inteligente das abelhas no processo de obtenção de alimento, o algoritmo Colônia Artificial de Abelhas, do inglês Artificial Bee Colony (ABC) tem se mostrado uma ferramenta promissora para resolver problemas de otimização e ganhou destaque entre os pesquisadores. Neste estudo, o desempenho do ABC foi comparado com Algoritmo Genético (AG) e com o algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas, do inglês Particle Swarm Optimization (PSO), em um conjunto de 12 funções de teste. Os resultados indicam que o ABC apresenta desempenho competitivo, e em alguns casos superior, aos algoritmos tradicionais. Sua robustez e eficiência, aliadas à menor quantidade de parâmetros, o tornam uma ferramenta promissora para resolver problemas de otimização multimodais e multidimensionais.TCC Algoritmo de Otimização do Gafanhoto (AOG) para problema de inversão em Eletrorresistividade 1D(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-19) Santos, Fernando José dos; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0001-5734-6377; https://lattes.cnpq.br/4617979500212577; Dantas, Renato Ramos da Silva; Santana, Jerbeson de MeloO método da eletrorresistividade é um método elétrico que mensura a resistividade elétrica de materiais encontrados na subsuperfície. O problema inverso na geofísica visa encontrar um modelo das propriedades do meio a partir dos dados de campo. Novos algoritmos permitiram que os problemas inversos na geofísica fossem tratados com maior precisão e velocidade, utilizando a otimização global para buscar a solução. A fim de investigar o uso de um algoritmo de otimização global na resolução de problemas inversos, utiliza-se o Algoritmo de Otimização do Gafanhoto (AOG), inspirado no comportamento de enxame dos gafanhotos na natureza, para resolver problema inverso em eletrorresistividade em uma dimensão (1D). Os resultados mostram que o AOG pode ser usado para resolver problemas em eletrorresistividade.TCC Algoritmos Quasi-Newton: desempenho dos métodos BFGS, L-BFGS e DFP(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-07-25) Dantas, Hilário Petronio de Medeiros; Barboza, Francisco Márcio; Cunha, Arthur Anthony da; Santana, Jerbeson de MeloEste trabalho realiza uma análise comparativa dos métodos quasi-Newton BFGS, L-BFGS e DFP na aproximação da Hessiana em problemas de otimização numérica. Para isso, foram avaliadas a taxa de convergência, o número médio de iterações e a precisão das soluções obtidas em diferentes funções de teste. A metodologia envolveu a implementação dos algoritmos, a execução de experimentos computacionais e a análise dos resultados. Os métodos foram comparados em termos de eficiência e precisão, destacando suas vantagens e limitações. Os resultados contribuem para a escolha adequada do método quasi-Newton em aplicações de otimização.TCC Análise de imageamento sísmico em ambientes carbonáticos carstificados(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-05) Franco, Joedson Daniel de Araújo; Dantas, Renato Ramos da Silva; http://lattes.cnpq.br/2776684362386943; 0009-0009-4073-1709; https://lattes.cnpq.br/8029332868189537; Barboza, Francisco Márcio; 0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; Santana, Flávio Lemos de; 0000-0002-4329-2619; http://lattes.cnpq.br/2365414573419974Atualmente, o grau de detalhamento nas imagens é essencial na interpretação de dados provenientes de levantamentos sísmicos de reflexão. Para a obtenção tal nível de detalhamento, são indispensáveis uma boa etapa de aquisição e uma boa etapa de processamento desses dados. Levando em consideração que mais de 60% dos reservatórios de óleo e gás no mundo são de origem carbonática, há um empenho da indústria de óleo e gás na caracterização desses reservatórios, que ainda é considerada complexa, visto que rochas carbonáticas possuem altas velocidades de propagação de ondas sísmicas e uma maior susceptibilidade a alterações diagenéticas se comparados aos reservatórios de origem siliciclástica. Um dos fatores que impulsionam a indústria na investigação de reservatórios carbonáticos é a possível acumulação de óleo em interfaces com alto grau de dissolução (carstes), que podem gerar impacto positivo nesse tipo de reservatório. Nesta pesquisa, foi realizada uma abordagem sobre uma etapa do processamento de dados sísmicos de reflexão com a elaboração e aplicação de um código de migração Kirchhoff pré-empilhamento no domínio da profundidade utilizando a técnica de traçado de raios, em que foram realizados testes de imageamento utilizando-se de modelos sintéticos análogos a ambientes carbonáticos carstificados, testes estes que mostram-se eficazes na identificação precisa de supostas regiões cársticas contendo boa resolução, contribuindo para o aumento da compreensão neste tipo de ambiente.TCC Aplicação do Método de Newton para a solução de sistemas não- lineares(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-10) Freire, Rusdrael Antony de Araújo; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; Santana, Jerbeson de Melo; http://lattes.cnpq.br/6252828615989793; Romão e Silva, Arthur Anthony da Cunha; http://lattes.cnpq.br/2535790263841193Este trabalho investiga a importância dos sistemas não lineares na ciência e engenharia, destacando a necessidade de métodos eficazes para resolvê-los. O método de Newton, conhecido por sua rápida convergência, é utilizado para aproximar soluções de sistemas de equações não lineares através de iterações baseadas nas derivadas das funções envolvidas, aplicando-se também à otimização para encontrar pontos críticos de funções suaves. O objetivo é explorar o método de Newton para resolver sistemas não lineares F(X) = 0 e apresentar uma implementação prática utilizando o software Octave. Através de exemplos concretos, demonstra-se a eficácia e utilidade do método de Newton em diversos contextos, facilitando a replicação dos resultados e métodos desenvolvidosTCC Aplicação do modelo ARIMA para previsão de vendas em uma distribuidora de bebidas(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-28) Nunes, Marcelo Victor Melo; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; Santana, Jerbeson de Melo; http://lattes.cnpq.br/6252828615989793; Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão; http://lattes.cnpq.br/2535790263841193A previsão de vendas é uma prática essencial para empresas que buscam otimizar seus processos de planejamento, alocação de recursos e estratégias de mercado. Este trabalho investiga a aplicação do modelo ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) na previsão de vendas no setor de bebidas. O objetivo principal é desenvolver e avaliar um modelo preditivo baseado em séries temporais, analisando sua eficácia na captura de padrões inerentes aos dados de vendas. Os resultados obtidos demonstram o potencial do modelo ARIMA como uma ferramenta robusta para a previsão de vendas, capaz de fornecer estimativas precisas e úteis para o planejamento estratégicoTCC Aplicações da teoria dos números na criptografia: o caso do RSA(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-21) Pimenta Neto, João Fernandes Fernandes; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; http://lattes.cnpq.br/9980384297483037; Cunha, Arthur Anthony da; Santana, Jerberson de MeloNeste trabalho, abordamos conceitos fundamentais da teoria dos números, com o objetivo de facilitar a compreensão dos modelos de criptografia. Inicialmente, exploramos tópicos como divisibilidade, congruências, números primos e funções aritméticas. Em seguida, introduzimos os princípios da criptografia, com ênfase no sistema RSA (Rivest-Shamir-Adleman). Após o estudo do RSA, foram realizadas algumas aplicações práticas envolvendo criptografia e congruências de números inteirosTCC Comparação empírica da convergência de algoritmos baseados em Gradiente Conjugado Não Linear(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-24) Medeiros, Guilherme Felipe de Oliveira; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; Santana, Jerbeson de Melo; http://lattes.cnpq.br/6252828615989793; Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão e; http://lattes.cnpq.br/2535790263841193Este trabalho explora o Método do Gradiente Conjugado Não Linear, uma extensão do Método do Gradiente Conjugado, com o objetivo de comparar a convergência dos algoritmos de otimização não linear de Fletcher-Reeves e Polak-Ribière. O estudo realiza uma comparação empírica entre os dois algoritmos, avaliando seu desempenho e precisão por meio das funções de teste de Rosenbrock e Beale. A comparação é importante para identificar o algoritmo mais adequado para diferentes contextos de otimização e inclui a análise da convergência dos métodos, o comportamento do parâmetro beta ao longo das iterações, as trajetórias nas curvas de nível, o número de iterações, o tempo computacional gasto e a precisão da solução com erros absolutos e relativos. Os resultados mostram que, para os testes propostos, o algoritmo de Fletcher-Reeves converge mais rapidamente em termos de quantidade de iterações e tempo computacional, enquanto o de Polak-Ribière demonstra maior precisão na soluçãoTCC Comparação empírica de algoritmos de busca linear inexata em otimização não linear irrestrita(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-17) Fernandes Junior, Antonio; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; Santana, Jerbeson de Melo; http://lattes.cnpq.br/6252828615989793; Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão e; http://lattes.cnpq.br/2535790263841193A busca linear inexata emerge como uma estratégia crucial para otimização não linear, sendo fundamental na determinação do tamanho do passo em métodos de direção de descida. Este trabalho implementa e compara os algoritmos de Armijo, Wolfe e Goldstein em diferentes cenários de otimização. Os resultados obtidos através de testes em funções benchmark demonstraram a superioridade do algoritmo de Wolfe em termos de consistência geral, enquanto Goldstein se destacou em funções multimodais específicas. Os experimentos evidenciaram que a eficácia de cada método está intrinsecamente ligada às características da função objetivo, proporcionando diretrizes importantes para a seleção de algoritmos de busca linear inexata em problemas práticos de otimizaçãoTCC A complexidade do infinito: falhas nas propriedades matemáticas tradicionais(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-17) Alves, Nícolas Kawã Suassuna; Bernardino, Adriano Thiago Lopes; http://lattes.cnpq.br/4363509444505545; http://lattes.cnpq.br/2080539884894653; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; Vieira Filho, Luis Gonzaga; http://lattes.cnpq.br/8687998217071779Neste trabalho, utilizando a análise na reta, mais especificamente o conceito de séries numéricas, para mostrar que, no infinito, as propriedades tradicionais dos números reais nem sempre valem. Além disso, tratamos casos onde a soma pode não existir ou não ser um número realTCC Correção de NMO aplicada a dados sísmicos: uma abordagem dinâmica para modelos 2D(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-07-25) Santos, Renildo Rabi Vale dos; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; https://lattes.cnpq.br/0213123832708516; Santana, Jerbeson de Melo; http://lattes.cnpq.br/6252828615989793; Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão e; http://lattes.cnpq.br/2535790263841193A correção de NMO (Normal Moveout) é uma etapa fundamental no processamento de dados sísmicos de reflexão, responsável por alinhar os eventos refletidos de diferentes offsets antes do empilhamento. Este trabalho teve como objetivo analisar a aplicação da correção NMO em dados sintéticos baseados em modelos 2D com diferentes complexidades geológicas, incluindo cenários com camadas horizontais e inclinadas, além de modelos com múltiplas camadas. Inicialmente, foram abordados os fundamentos teóricos da propagação de ondas sísmicas e da equação de tempo de trânsito. Em seguida, foi implementado um algoritmo de correção NMO, utilizando interpolação linear para redistribuição das amplitudes ao longo dos tempos corrigidos. Quatro modelos distintos foram simulados: uma camada horizontal, uma camada inclinada, duas camadas horizontais e duas camadas inclinadas. A análise dos resultados mostrou que a correção NMO é eficaz no realinhamento dos eventos refletidos, principalmente em cenários simples. No entanto, em geometrias mais complexas, como nos modelos inclinados e multicamadas, a limitação da NMO convencional tornou-se evidente, sugerindo a necessidade de métodos complementares, como a correção DMO ou a migração pré-empilhamento. Este estudo reforça a importância da NMO no processamento sísmico e serve como base para futuras pesquisas aplicadas a dados reais.TCC Um estudo introdutório da relação entre a matemática e a música(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-01-14) Rodrigues, João vitor Silva; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; Vieira Filho, Luis Gonzaga; http://lattes.cnpq.br/8687998217071779; Lopes, Maria Maroni; https://orcid.org/0000-0002-5487-7022; http://lattes.cnpq.br/2220543374873550Este trabalho investiga a relação entre matemática e a música, destacando como conceitos matemáticos elementares influenciam a estruturação e a compreensão da música. Desde a Antiguidade, quando os gregos descobriram que as relações entre notas musicais podiam ser expressas matematicamente, a conexão entre essas duas áreas tem sido objeto de estudo e aplicação prática. A pesquisa explora a presença da matemática em elementos musicais, como escalas e ritmo, demonstrando como proporções numéricas, padrões rítmicos e funções matemáticas são fundamentais para a construção e análise musicalTCC Head mouse bluetooth de baixo custo: projeto e protótipo para acessibilidade motora(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-05-19) Santos, Emerson da Silva; Barboza, Francisco Márcio; Gorgônio, Flavius da Luz e Gorgônio; Souza, Arthur Emanoel Cassio da Silva e; Guerra, Fabrício Vale de Azevedo; Santana, Jerbeson de Melo SantanaEste trabalho apresenta o desenvolvimento de um headmouse Bluetooth de baixo custo, voltado ao auxílio de pessoas com deficiências motoras na interação com dispositivos computacionais. A proposta busca oferecer uma alternativa acessível dentro do campo da tecnologia assistiva, promovendo maior inclusão digital. O dispositivo é composto pelos sensores MPU-6050, TTP223 e TCRT5000, integrados a um microcontrolador ESP32, responsável por transmitir os comandos via Bluetooth Low Energy (BLE). Com custo estimado em R$ 100,00, o projeto se apresenta como uma alternativa viável frente a soluções comerciais, como o VOA Colibri, da Tix, com preço médio de R$ 3.000,00, e o Origin HeadMouse Nano, da Tobii Dynavox, que custa US$ 995,00. Embora esses dispositivos apresentem eficácia, seus altos valores dificultam o acesso para grande parte da população. Nesse contexto, este projeto visa democratizar essa tecnologia, oferecendo uma solução funcional e economicamente acessível, capaz de proporcionar maior autonomia e promover a inclusão digital.TCC Inversa generalizada de Moore-Penrose e algumas aplicações(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-12-09) Souza, Lucas Vinícius Oliveira; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; http://lattes.cnpq.br/0245393117866906; Santana, Jerbeson de Melo; http://lattes.cnpq.br/6252828615989793; Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão e; http://lattes.cnpq.br/2535790263841193A resolução de sistemas lineares é fundamental em uma ampla gama de áreas científicas. Tradicionalmente, a solução de sistemas lineares que envolvem a inversa de uma matriz é limitada a matrizes quadradas não singulares. No entanto, este trabalho propõe explorar a resolução de sistemas lineares que envolvem matrizes não quadradas ou mesmo matrizes quadradas singulares, utilizando as pseudo-inversas de Moore-Penrose. Essas pseudo-inversas oferecem uma abordagem poderosa para encontrar soluções em situações onde métodos tradicionais podem falhar. Por fim, foram apresentados exemplos de problemas práticos relacionados à inversa generalizada e aos mínimos quadradosTCC Inversão de dados em eletrorresistividade 1D usando algoritmo de otimização de baleias(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-24) Silva, Adalberto Maia da; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; Santana, Jerbeson de Melo; http://lattes.cnpq.br/6252828615989793; Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão e; http://lattes.cnpq.br/2535790263841193Este trabalho apresenta uma abordagem inovadora para enfrentar o desafio da inversão em eletrorresistividade unidimensional (1D), utilizando o algoritmo de otimização global baseado no comportamento das baleias-jubarte (Whale Optimization Algorithm - WOA). Nos últimos vinte anos, os métodos de otimização global têm ganhado destaque na geofísica devido à sua capacidade de realizar inversões sem a necessidade de informações de gradiente ou de um modelo inicial. Neste estudo, implementamos o WOA com o objetivo de melhorar a precisão dos modelos gerados. A eficácia do algoritmo foi avaliada por meio de testes em modelos sintéticos, aos quais foi adicionado ruído gaussiano de 5%, bem como em dados reais. Os resultados demonstraram não apenas uma inversão eficiente, mas também uma redução significativa na incerteza associada aos modelos estimadosTCC Inversão de dados em eletrorresistividade 1D usando o algoritmo de otimização global Harris Hawks (HHO)(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-19) Dutra, Thâmerson Tomé Filgueiras; Barboza, Francisco Márcio; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; Silva, Renato Ramos; Santana, Jerbeson de MeloO problema de inversão (1D) em eletrorresistividade será tratado usando algoritmo de otimização global Harris Hawks (HHO), nas últimas duas décadas, os métodos de otimização global estão se tornando mais populares na geofísica, pois não requerem informações de gradiente e nenhum modelo inicial para obter um bom resultado para inferir características da distribuição de resistividade do subsolo. Neste trabalho, implementamos um algoritmo de otimização de Harris Hawks (HHO) que simula o comportamento de caça dos gaviões da espécie (Parabuteo unicinctus), também conhecido como Falcão de Harris. Para demonstrar o funcionamento do HHO, foi testado em dados sintéticos com 5% de ruído gaussiano e dados reais. Os resultados obtidos se mostram aceitáveis e o algorítimo demonstrou ser robusto para a resolução do problema.TCC Inversão de dados em eletrorresistividade 1D usando o esquema de inversão de Occam(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-19) Medeiros, Vitor Daniel Lócio; Barboza, Francisco Márcio; http://lattes.cnpq.br/0024897436603673; Dantas, Renato Ramos da Silva; Santana, Jerbeson de Melo; Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão eA presente pesquisa focaliza a questão da inversão de dados em eletrorresistividade unidimensional (1D) mediante a aplicação do esquema de inversão de Occam, com o propósito de avaliar sua eficiência na reconstrução das camadas do modelo terrestre. Este estudo se propõe a examinar esse esquema por meio da utilização de dados sintéticos de eletrorresistividade gerados a partir de um modelo com transições suaves. Os resultados comprovam a precisão do esquema de inversão de Occam na reconstrução das características das camadas subsuperficiais a partir dos dados de eletrorresistividade 1D, evidenciando sua consistência na interpretação dos dados e na confiável reconstrução das propriedades geológicas. Essas conclusões reforçam a importância do esquema de inversão de Occam como uma promissora ferramenta para a interpretação e modelagem dos dados de eletrorresistividade 1D, visando a caracterização subsuperficial.TCC Inversão de dados Gravimétricos usando algoritmo de otimização local Levenberg-Marquardt(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-24) Costa, Gabriel Gonçalo da; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; http://lattes.cnpq.br/1040775742084926; Santana, Jerbeson de Melo; http://lattes.cnpq.br/6252828615989793; Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão e; http://lattes.cnpq.br/2535790263841193O método de mínimos quadrados de Levenberg-Marquardt é uma ferramenta amplamente utilizada para a solução iterativa de problemas não lineares. Neste trabalho, resolveremos um problema inverso gravimétrico simples empregando o método de Levenberg-Marquardt. O algoritmo será implementado e as inversões serão realizadas utilizando dados sintéticos com diferentes tipos de ruídos. Os resultados mostraram que o algoritmo de Levenberg-Marquardt foi eficaz em convergir para soluções estáveis, mesmo em cenários com níveis significativos de ruído. A análise final revelou que os resultados obtidos foram consistentes e confiáveis, demonstrando a robustez do método aplicado a problemas de gravimetriaTCC Inversão de dados magnetotelúricos 1D utilizando o algoritmo de otimização de Levenberg-Marquardt(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-10-11) Silva, Douglas Mateus Soares Candido da; Barboza, Francisco Márcio; https://orcid.org/0000-0002-1036-6634; http://lattes.cnpq.br/2081741472782887; https://lattes.cnpq.br/6898939235161103; Dantas, Renato Ramos da Silva; http://lattes.cnpq.br/2776684362386943; Santana, Jerbeson de Melo; http://lattes.cnpq.br/6252828615989793; Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão e; http://lattes.cnpq.br/2535790263841193O método magnetotelúrico é amplamente utilizado em geofísica para mapeamento de estruturas geológicas. A inversão de dados magnetotelúricos é um processo complexo que envolve a recuperação das propriedades elétricas do subsolo a partir de dados magnetotelúricos observados na superfície, provenientes das medidas das variações naturais dos campos eletromagnéticos terrestres. Neste trabalho, realiza-se a técnica de inversão em dados magnetotelúricos, buscando estimar os parâmetros do modelo geofísico que é a fonte de tais dados; tal processo é feito com o uso do algoritmo de Levenberg-Marquardt, visando refinar e ajustar o modelo por meio da minimização do desajuste entre os dados MT observados em campo e os dados calculados pela técnica de modelagem direta. A abordagem 1D assume que as propriedades elétricas do solo variam apenas com sua profundidade. Foram realizados experimentos utilizando dados sintéticos com ruído gaussiano e dados reais oriundos da base de dados magnetotelúricos COPROD. Os resultados obtidos indicam que o método de Levenberg-Marquardt pode ser uma opção viável para a inversão de dados magnetotelúricos com modelagem 1D, tendo obtido um melhor desempenho quando aplicado em dados captados por frequências mais baixas; ressaltando-se ainda que, por se tratar de um algoritmo de otimização local, também teve um baixo custo computacional.TCC Inversão de dados no método Mangnetotelúrico 1D utilizando o algoritmo de otimização global Particle Swarm Optimization(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-22) Gurgel, André Gouveia; Barboza, Francisco Márcio; Dantas, Renato Ramos da Silva; Santana, Jerbeson de Melo; Silva, Arthur Anthony da Cunha RomãoEste trabalho aborda a aplicação do método magnetotelúrico 1D para a inversão de dados geofísicos e propõe o uso do algoritmo de otimização global Particle Swarm Optimization (PSO) como uma abordagem eficiente para melhorar os resultados dessa inversão. O método magnetotelúrico é uma técnica amplamente utilizada para investigar a estrutura subsuperficial da Terra, estimando a condutividade elétrica dos materiais nessa região. A inversão de dados magnetotelúricos 1D consiste em modelar a estrutura subsuperficial como camadas horizontais de condutividade elétrica constante, visando encontrar os valores que melhor se ajustam aos dados observados. Neste trabalho, propõe-se a utilização do algoritmo PSO para otimizar a estimativa da distribuição de condutividade elétrica. O PSO, um método de otimização global inspirado em comportamentos de enxames, explora eficientemente o espaço de busca em busca da melhor solução. O presente estudo visa contribuir para a resolução e interpretação de problemas inversos 1D no método magnetotelúrico (MT), fornecendo uma abordagem alternativa baseada em otimização global.