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Análise da abordagem e relevância da educação financeira no contexto do ensino médio em escola privada no município de Natal-RN
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-11-29) Silva, Leila Priscila Vilela Henriques da; Souza, Henrique Clementino; Silva, Ubiratan Correia; Belisio, Adriano Silva
O estudo realizado buscou compreender as contribuições da educação financeira para os alunos do ensino médio. A pesquisa possui caráter exploratório, descritivo, bibliográfico e de cunho analítico, além disso, é definida como quantitativa, pois, a partir da aplicação de 150 questionários, foi possível mensurar estatisticamente os dados sobre a realidade dos jovens. Como ferramenta de pesquisa foi utilizado o instrumento questionário, que foi aplicado com os alunos do Ensino Médio em uma escola de rede privada na cidade de Natal/RN, além de uma entrevista com o coordenador pedagógico para identificar a visão e a postura da instituição perante o tema trabalhado. A partir dos dados coletados, pode-se perceber que a educação financeira pode contribuir de forma positiva na postura dos jovens com relação ao dinheiro, estimulando tomadas de decisões conscientes, como a adoção de planejamento financeiro em seu cotidiano. Além disso, a pesquisa detectou que a postura da família interfere consideravelmente nos hábitos de consumo dos jovens e a escola consiste em um ambiente estratégico para abordar o assunto, pois possibilita que o tema seja inserido na realidade dos alunos desde cedo, além de a maioria das famílias não deter conhecimentos sobre a questão para auxiliar na formação dos jovens.
A concepção da multimodalidade na logística potiguar: analisando a intersecção logística na Região Metropolitana de Natal
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-11-29) Pereira, Dário Hilquias Araújo; Souza, Henrique Clementino de; Souza, Henrique Clementino de; Silva, Ubiratan Correia; Belisio, Adriano Silva
O Estado do Rio Grande do Norte possui uma localização geográfica estratégica sendo a Unidade Federativa mais próxima dos continentes africano e europeu, onde tal fator demonstra o quanto é necessário o desenvolvimento logístico com vistas à manutenção da garantia do transporte de cargas para o respectivo atendimento a estes continentes. Ainda pode concomitantemente creditar-se ao fator anteriormente mencionado as inúmeras vocações locais que atendem aos mercados regional, nacional e internacional, tais como: a fruticultura irrigada, pescados (atum e meca), a carcinicultura, a extração mineral, a indústria salineira, a indústria têxtil, entre outros segmentos econômicos. Esta pesquisa objetivou compreender e conceber a possibilidade/viabilidade de integração dos modais logísticos numa perspectiva analítica e estrutural do eixo de intersecção da região metropolitana de Natal como um dos elementos para o desenvolvimento logístico do estado do Rio Grande do Norte. A pesquisa em tela é de natureza quali-quantitativa e de caráter exploratório, descritiva, analítica-propositiva debruçada sobre estudo de caso. Esta pesquisa desenvolveu o termo Centro Logístico Integrado/Unificado (CLIU) como ponto central de sua proposta cientifica. Após a escolha de área candidata para instalar o CLIU da Região Metropolitana de Natal foi testado à viabilidade através de Matriz de Decisão. Ainda, foi elaborado o Planejamento Estratégico Logístico para o CLIU da Região Metropolitana de Natal e, verificou-se que a pesquisa responde a questão problema propondo a instalação do CLIU na área do antigo Aeroporto Augusto Severo como de viabilidade logística e econômica.
Desenvolvimento de diagramas de vida constante probabilísticos de compósitos utilizando RNA modular
(2017-03-20) Diniz, Bruno da Cunha; Freire Júnior, Raimundo Carlos Silverio; ; http://lattes.cnpq.br/1042806990155996; ; http://lattes.cnpq.br/2022146558295249; Belisio, Adriano Silva; ; http://lattes.cnpq.br/7913271812346790; Melo, Anderson Clayton Alves de; ; http://lattes.cnpq.br/5242440649066569; Costa Júnior, João Carlos Arantes; ; http://lattes.cnpq.br/5028446242533356; Felipe, Raimundo Nonato Barbosa; ; http://lattes.cnpq.br/7520491414631153
Em projetos mecânicos, além dos carregamentos estáticos, outro tipo de solicitação muito frequente é o carregamento cíclico nos quais a carga varia ao longo do tempo. Estruturas e equipamentos, quando sujeitos a esses carregamentos, devem ser submetidos a uma grande quantidade de ensaios mecânicos para sua caracterização. Porém, devido ao tempo e custo elevados dos ensaios para caracterização do comportamento devido aos carregamentos cíclicos, a situação ideal seria obtê-lo com um número mínimo de amostras e, por conta disso, desenvolveu-se em trabalhos anteriores modelos matemáticos que representavam o comportamento à fadiga de compósitos com uma quantidade mínima de dados experimentais. Apesar dos resultados se apresentarem satisfatórios na imensa maioria dos casos, estes modelos sempre consideram um comportamento determinístico do material, desprezando-se um fator de grande importância na fadiga, a dispersão dos resultados. Conforme é de conhecimento da literatura, a dispersão dos resultados faz com que seja sempre necessária uma análise probabilística e, na maioria dos casos, utiliza-se uma distribuição de probabilidade de Weibull, obtendo-se uma curva S-N de probabilidade. Com isso, este trabalho tem como objetivo desenvolver uma Rede Neural Artificial (RNA) de arquitetura modular e verificar se a mesma é capaz de modelar o comportamento probabilístico à fadiga dos compósitos laminados com apenas três curvas S-N como dados de entrada, desenvolvendo um algoritmo capaz de analisar qualquer valor de probabilidade de falha desejado, aplicando o equacionamento da distribuição de Weibull, utilizando duas metodologias de obtenção de seus parâmetros, aqui considerados constantes para todo material, somente após o treinamento da rede, o qual foi realizado com dados determinísticos. A partir dos resultados obtidos, pode-se concluir que a robustez do algoritmo foi percebida para os dados determinísticos e ocorreu uma boa repetibilidade nas respostas obtidas. Com intuito de avaliar a capacidade de generalização das RNA probabilísticas, criaram-se os diagramas de vida constante (Diagramas de Goodman) para os materiais analisados e os mesmos foram comparados com os valores obtidos pelas curvas S-N de probabilidade, onde foram percebidos resultados satisfatórios.
Modelagem do comportamento à fadiga de compósitos de fibra de vidro a partir de um modelo misto de RNA
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-12-17) Rebouças, Igor Guedes; Freire Júnior, Raimundo Carlos Silvério; ; http://lattes.cnpq.br/1042806990155996; ; http://lattes.cnpq.br/6281770455108327; Costa Júnior, João Carlos Arantes; ; http://lattes.cnpq.br/5028446242533356; Belisio, Adriano Silva; ; http://lattes.cnpq.br/7913271812346790
Este trabalho consiste na elaboração de uma Rede Neural Artificial (RNA) com o fim de modelar o comportamento de compósitos quando submetidos a carregamento de fadiga. A proposta é desenvolver e apresentar um modelo misto, que associa uma equação analítica (Equação de Adam) à estrutura da RNA. Tendo em vista que os compósitos geralmente apresentam comportamentos semelhantes quando sujeitos a carregamentos flutuantes, essa equação visa estabelecer um padrão pré-definido de comparação para um material genérico, a fim de que a RNA ajuste o comportamento de outro compósito a esse padrão. Dessa forma, a RNA não precisaria aprender por completo o comportamento de determinado material, pois a Equação de Adam faria boa parte do trabalho. Este modelo foi utilizado em duas arquiteturas de rede diferentes, modular e perceptron, com o objetivo de analisar a sua eficiência em estruturas distintas. Além das diferentes arquiteturas, foram analisadas as respostas geradas a partir de dois conjuntos de dados diferentes – com três e duas curvas S-N. Esse modelo também foi comparado com os resultados da literatura especializada, que utilizam uma estrutura convencional de RNA. Os resultados consistem em analisar e comparar algumas características, como a capacidade de generalização, a robustez e os Diagramas de Goodman, desenvolvidas pelas redes.
Predição de propriedades mecânicas de compósitos unidirecionais através de redes neurais artificiais
(2018-02-09) Oliveira, Giorgio André Brito; Freire Júnior, Raimundo Carlos Silvério; ; ; Belisio, Adriano Silva; ; Costa Júnior, João Carlos Arantes; ; Bessa, Wallace Moreira;
Os materiais compósitos são um novo destaque no avanço tecnológico, impondo novas pesquisas relacionadas ao assunto devido a sua crescente demanda nas mais diversas áreas. Dentre essas pesquisas surgem as que tem como objetivo facilitar as aplicações desses materiais, através de uma rápida apuração das suas propriedades mecânicas sem a necessidade de procedimentos experimentais, sendo essa fator primacial na preparação de projetos. Assim surgiram os modelos micromecânicos, que ganharam destaque devido a sua praticidade, como exemplo das equações da Regra das Misturas e das equações de Halpin-Tsai. Recentemente, novos modelos computacionais vem combinando modelos micromecânicos e aperfeiçoando-os para se ter a máxima acurácia, como por exemplo as redes neurais artificiais (RNAs). Com base nisso, este trabalho visa a criação de arquiteturas de RNAs capazes de modelar o módulo de cisalhamento (G12) e a tensão última de tração longitudinal (Xt) de compósitos unidirecionais. Com as RNAs treinadas e testadas, essas vão servir como ferramentas computacionais, semelhante a funções, em que fornecendo as entradas teremos uma saída desejada. Para isso, fez-se necessário uma coleta de dados da literatura, que foram divididos em um conjunto de treino e um conjunto de teste, para realização da validação cruzada. Se desenvolveram sete tipos de arquiteturas diferentes, três para o G12 e quatro para o Xt, na qual essas possuem entre duas, três e quatro entradas. Dentre esses modelos três deles são considerados modelos mistos, que combina valores da saída da RNA com os valores obtidos vindos de modelos micromecânicos, como o modelo de Halpin-Tsai. Após o treinamento das RNAs, foi realizada uma análise comparativa dos valores vindos da RNA e dos valores experimentais, e ainda análises quantitativas e qualitativas com base no modelo de comparação (modelo de Halpin-Tsai e modelo da Regra das Misturas), apresentando maiores valores de coeficiente de correlação e menores valores de erro quadrático médio.
Simulação da transferência de calor em amostras aquecidas por plasma
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2007-07-30) Belisio, Adriano Silva; Lima, João Alves de; Alves Júnior, Clodomiro; ; http://lattes.cnpq.br/7441669258580942; ; http://lattes.cnpq.br/2699729486137957; ; http://lattes.cnpq.br/7913271812346790; Souza Júnior, Caubi Ferreira; ; http://lattes.cnpq.br/5346630547885521; Silva, Zaqueu Ernesto da; ; http://lattes.cnpq.br/5266867099516480
O processamento de materiais por plasmas tem crescido bastante nos últimos tempos em diversas aplicações tecnológicas, mais especificamente no tratamento de superfícies. Esse crescimento se deve, principalmente, pela grande aplicabilidade do plasma como fonte energética. Por outro lado, a multiplicidade de efeitos simultâneos presentes no plasma, (interações térmicas, químicas e físicas) aumenta a complexidade para entendimento da sua interação com sólidos. Nesse sentido, como um passo inicial para o desenvolvimento desse tema, o presente trabalho trata da simulação computacional de aquecimento e resfriamento de amostras de aço e cobre em ambientes de plasma, considerando-se duas configurações geométricas: catodo oco e catodo planar. Para tal, três modelos computacionais foram desenvolvidos na linguagem Fortran 90: um modelo unidimensional transiente sem suporte (1D,t), um modelo bidimensional transiente sem suporte (2D,t) e um modelo bidimensional transiente (2D,t) que considera a presença de um suporte na montagem experimental. Os modelos foram desenvolvidos utilizando-se o método dos volumes finitos e, para as situações bidimensionais, o efeito de catodo oco sobre a amostra foi considerado como uma fonte externa de calor lateral. Os resultados obtidos com os três modelos computacionais, como a distribuição de temperatura nas amostras e nos suportes, os seus gradientes térmicos, em função de alguns experimentos de aquecimento e resfriamento desenvolvidos pelo Laboratório de Plasma, LabPlasma/UFRN, e de experimentos reportados na literatura, apontam para a validade dos códigos desenvolvidos e ilustram a necessidade da utilização dessa ferramenta nesse tipo de processo, pela sua facilidade de disponibilização de informações térmicas de interesse
Utilização de RNA´s na construção do diagrama de vida constante de probabilidade de materiais compósitos
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012-11-30) Belisio, Adriano Silva; Freire Júnior, Raimundo Carlos Silvério; ; http://lattes.cnpq.br/1042806990155996; ; http://lattes.cnpq.br/7913271812346790; Nascimento, Rubens Maribondo do; ; http://lattes.cnpq.br/8671649752936793; Bessa, Wallace Moreira; ; http://lattes.cnpq.br/3256782908311485; Amorim Júnior, Wanderley Ferreira de; ; http://lattes.cnpq.br/8131607733881361; Santos, Marco Antonio dos;
Quando da utilização de materiais em estruturas é comum à realização de ensaios estáticos e cíclicos. Para os ensaios cíclicos avalia-se o comportamento à fadiga do material e com isso obtêm-se as curvas S-N e estas são utilizadas para construir os diagramas de vida constante. Porém, estes diagramas, quando construídos com pequenas quantidades de curvas S-N, subestimam ou sobrestimam o comportamento real do compósito, havendo necessidade crescente de se fazer mais ensaios para a obtenção de maior precisão nos resultados. Pensando assim, uma forma de diminuir custos é a análise estatística do comportamento à fadiga. Assim, este trabalho possui o intuito de avaliar o comportamento probabilístico à fadiga de materiais compósitos e foi dividido em três partes. A primeira parte consiste em como associar a equação de probabilidade de Weilbull às equações comumente utilizadas no modelamento da curva S-N de matérias compósitos, quais sejam, a equação exponencial e a lei de potência e suas respectivas generalizações. Na segunda parte utilizou-se os resultados obtidos pela equação que melhor representa as curvas S-N de probabilidade e treinou-se uma rede modular à 5% de falha. Na terceira parte, realizou-se um estudo comparativo dos resultados obtidos usando o modelo não linear por partes (PNL) com os resultados de uma arquitetura de rede modular (MN) na análise do comportamento à fadiga. Para tanto utilizouse uma base de dados com dez materiais obtidos da literatura para se avaliar a capacidade de generalização da rede modular, bem como sua robustez. A partir dos resultados verificou-se que a lei de potência generalizada de probabilidade representa melhor o comportamento probabilístico à fadiga de compósitos e que apesar da capacidade de generalização da MN esta não se mostrou robusta para um treinamento com 5% de falha, porém para valores médios a MN apresentou resultados mais precisos que o modelo PNL

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