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A utilização de Algoritmos Genéticos para a formação de equipes heterogêneas em turmas universitárias
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-12-15) Silva, Yuri Kelvin Nascimento da; Gorgônio, Flavius da Luz e; Huliane Medeiros da Silva
A forma tradicional de aprendizagem por meio de equipes trata-se de um aspecto histórico pertinente à Educação. Entretanto, a dificuldade em distribuir os alunos de modo que favoreça o aprendizado entre os indivíduos ainda é um problema relativo a esta abordagem. Por outro lado, o avanço tecnológico e computacional possibilitou a criação de métodos e técnicas capazes de identificar resultados potenciais aos problemas nos quais são humanamente impossíveis de se solucionar. Por meio da utilização de meta-heurísticas, torna-se possível a exploração do espaço de busca a fim de se obter uma melhor configuração os fatores que se aproximem do estado ótimo. Nesse contexto, o presente trabalho propõe uma solução algorítmica baseada em Algoritmos Genéticos para a otimização do processo de formação de equipes em domínio de competências, favorecendo a aprendizagem colaborativa por meio da troca de conhecimentos entre os indivíduos. Os experimentos realizados constataram que a estratégia proposta foi capaz de maximizar heterogeneidade nas equipes, diferentemente dos métodos tradicionais comumente utilizados para a efetuação dos agrupamentos. Ainda, por meio da análise de variância, verificou-se que, de fato, o algoritmo proposto trata-se de uma técnica potencial para a garantia de soluções que sejam capazes de agrupar alunos com características heterogêneas, superando assim os métodos ainda empregados para este propósito.
Uma abordagem para escolha entre os paradigmas de banco de dados Relacional e NoSQL em projetos de software.
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-12-14) Costa, Paulo Wagner Silva da; Silva, Taciano de Morais; Gorgônio, Flavius da Luz e; Rabelo, Humberto
Desenvolver uma aplicação nunca é tão simples quanto parece, principalmente na fase de análisede requisitos, onde é feito um levantamento dos atributos e relacionamentos que o sistema terá.Neste momento o desenvolvedor deve reunir a maior quantidade de informação possível paraobter sucesso na criação do sistema almejado, umas das informações cruciais para tal é o tipo e aquantidade de dados que o sistema irá armazenar. Definido isto, surge à necessidade de escolhade um BD (Banco de Dados) adequado às especificidades do sistema, com o crescimento dovolume de dados gerados por aplicações web e principalmente pelos requisitos diferenciados queessas aplicações exigem, como a escalabilidade sob demanda e elevado grau de disponibilidade,fez surgir novos bancos de dados que implementam um paradigma diferente do Relacional,conhecidos como NoSQL (Not Only SQL) e desenvolvidos com a promessa de maior adequaçãoao grande volume de dados gerados por estas aplicações bem como ao tipo de dados geradospor elas dados estes semiestruturados ou em alguns casos sem nenhuma estrutura predefinida.Levando em consideração a grande quantidade de banco de dados disponíveis atualmenteprincipalmente os que são desenvolvidos seguindo como modelo o paradigma NoSQL, tornacada vez mais difícil o processo de escolha de um paradigma específico para determinadaaplicação, bem como o que melhor se adeque aos dados que a mesma irá gerar, seguindo essalinha de pensamento o presente trabalho propõe um estudo comparativo entre os dois paradigmasde BDs citados e por meio da análise dos vários tipos de BDs que os implementam foi realizadoum levantamento dos principais requisitos levado em consideração no momento da escolha deum banco de dados, aliado a isto foi definido os pontos positivos e negativos de cada paradigma,ao se reunir esta gama de informações, foi desenvolvido um algoritmo de auxílio à escolha deparadigmas de banco de dados, que visa agilizar e aprimorar o processo de escolha do paradigmaadequado a sua aplicação.
Uma arquitetura para análise de agrupamentos sobre bases de dados distribuídas
(2009-03-06) Gorgônio, Flavius da Luz e; Costa, José Alfredo Ferreira; ; ; http://lattes.cnpq.br/7375286161719016; Martins, Allan de Medeiros; ; Canuto, Anne Magaly de Paula; ; Barreto, Guilherme de Alencar; ; Adeodato, Paulo Jorge Leitão;
Mineração de dados pode ser definida como um conjunto de técnicas para a extração de conhecimento e procura de padrões úteis e previamente desconhecidos em grandes volumes de dados multidimensionais. Algoritmos tradicionais de análise de agrupamento, como mapas auto-organizáveis e K-médias têm sido largamente utilizados como ferramentas de mineração de dados, com o objetivo de permitir a visualização de dados de elevada dimensionalidade, auxiliando na identificação de agrupamentos de dados com características semelhantes. No entanto, algoritmos tradicionais para análise de dados podem não ser eficientes para algumas aplicações atuais por não considerarem a existência de dados armazenados de forma distribuída. Assim, uma crescente tendência de minerar dados armazenados de forma distribuída tem motivado o surgimento de métodos que permitem analisar cada uma das bases de dados isoladamente e combinar os resultados parciais para obter um resultado final. Este trabalho apresenta uma arquitetura para análise de agrupamentos em bases de dados distribuídas, a partir da utilização de algoritmos tradicionais, que reduz sensivelmente a quantidade de dados transferidos entre as unidades remotas e a unidade central. A arquitetura é composta por uma estratégia, baseada em quantização vetorial, que possibilita extrair um conjunto de representantes a partir de partições horizontais e/ou verticais da base de dados, a fim de se obter visões parciais dos agrupamentos existentes em cada um dos conjuntos de dados locais. Posteriormente, os representantes de cada unidade local são enviados à unidade central, que efetua a combinação dos resultados parciais através de um processo de agrupamento sobre os representantes dos dados. Os resultados experimentais obtidos com a utilização da arquitetura proposta sobre diferentes conjuntos de dados demonstram que essa estratégia consegue obter resultados com mesma eficácia que os obtidos com as técnicas de mineração de dados convencionais, onde todas as bases de dados são transferidas para uma unidade central durante a etapa de pré-processamento.
Avaliação de taxas de cruzamento e mutação em um algoritmo genético baseado em ordem aplicado ao problema do caixeiro viajante
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-12-12) Nunes, Jancleiton Rodrigues de Oliveira; Gorgônio, Flavius da Luz e; Lucena, Amarildo; Silva, Taciano
Algoritmos genéticos (AGs) são estratégias inspiradas na evolução natural com objetivo de encontrar soluções para problemas difíceis. A partir dos conceitos da evolução natural: cruzamento, mutação e seleção natural, um conjunto de soluções aleatórias evolui para um conjunto de soluções aceitáveis. O funcionamento eficiente de um AG depende da escolha de seus parâmetros, porém não há um conjuntos de valores predefinidos que garanta o bom funcionamento do algoritmo em todos os casos. Dessa forma, este trabalho avaliou o efeito da aplicação de taxas de cruzamento e mutação em relação a qualidade da solução encontrada por um AG com representação baseada em ordem. O algoritmo desenvolvido foi usado na resolução de instâncias do problema do caixeiro viajante (PCV), burma14, bays29, dantzig42 e eil51. Os resultados apontaram uma sensibilidade maior do AG ao operador de mutação, uma vez que para a maioria das instâncias a taxa de 0.5% produziu os piores resultados. Analisando o operador de cruzamento de forma isolada, foi possível perceber que em duas instância a variação da taxa não resultou em diferenças significativas nas distâncias médias. Para a instância com maior número de cidades, os resultados obtidos reforçam que diversas combinações de valores distintos dos operadores avaliados podem produzir bons resultados, o que fortalece a percepção de que não há uma combinação fixa entre os operadores que produza bons resultados para qualquer instância.
Comparação entre as Linguagens de Programação Suportadas pelo Google App Engine
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-12) Medeiros, Ciro Morais; Gorgônio, Flavius da Luz e
A computação na nuvem é um novo modelo computacional onde recursos de TI (tecnologia da informação) de terceiros são disponibilizados através da internet. Grandes empresas oferecem sua infraestrutura de TI às empresas clientes, provisionando alto poder computacional, armazenamento e disponibilidade dos dados, escalabilidade e outros recursos. Dentre as empresas provedoras de computação em nuvem está o Google, com o Google App Engine (GAE). Na maioria dos casos, o modelo de pagamento pelo uso desses recursos é o PAYG (do inglês "payasyougo"), o que caracteriza a computação como uma utilidade (assim como eletricidade, água, etc.). Com a crescente adoção da computação na nuvem por parte das empresas do mercado atual, existe a tendência de se desenvolver software baseado nessa arquitetura e um dos desafios enfrentados é a escolha de uma linguagem de programação adequada. O presente trabalho compara as linguagens de programação suportadas pela plataforma Google App Engine, sendo elas Go, Java, PHP e Python, de acordo com os critérios facilidade de leitura, facilidade de escrita, desempenho, custo de mãodeobra, confiabilidade, popularidade e abrangência das APIs. Através da análise do desempenho de uma aplicação desenvolvida em cada linguagem suportada, dos códigos-fonte produzidos e da implementação interna das linguagens, este trabalho objetiva facilitar a escolha da linguagem de programação ideal para um determinado projeto de software nesta plataforma. Ao final da pesquisa são apontados os pontos fortes e fracos de cada linguagem de programação estudada.
Dinamizando a gestão de ativos com programação visual: um estudo de caso na prefeitura municipal de Jucurutu-RN
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-22) Pereira, Samuel Gutemberg; Souza, Arthur Emanoel Cassio da Silva e; http://lattes.cnpq.br/0936695072170254; http://lattes.cnpq.br/7821880667696013; Vale, Karliane Medeiros Ovidio; https://orcid.org/0000-0001-9845-8156; http://lattes.cnpq.br/7907570677010860; Gorgônio, Flavius da Luz e; https://orcid.org/0000-0002-4926-3990; http://lattes.cnpq.br/7375286161719016
Este artigo detalha o desenvolvimento e a implementação de um aplicativo de controle de manutenção de aparelhos de ar-condicionado na Prefeitura Municipal de Jucurutu-RN, utilizando a plataforma AppSheet. A gestão de ativos em prefeituras de pequenas cidades enfrenta desafios devido à falta de soluções acessíveis para a manutenção preventiva de equipamentos, o que eleva os custos operacionais com reparos corretivos. Com restrições orçamentárias limitando o investimento em sistemas complexos, optou-se pelo uso de ferramentas de programação visual, que permitem um desenvolvimento rápido e com custo reduzido. O aplicativo foi desenvolvido para centralizar a gestão de manutenções preventivas e corretivas, oferecendo controle e monitoramento dos equipamentos de climatização. O estudo segue uma abordagem metodológica iterativa, passando por levantamento de requisitos, modelagem, desenvolvimento e testes. A programação visual, com sua facilidade de uso e rápida adaptação, mostrou-se eficaz para melhorar a gestão dos ativos, proporcionando uma organização centralizada das informações e uma resposta ágil às necessidades operacionais. A solução permitiu à prefeitura otimizar processos de gestão, reduzir custos e melhorar o controle sobre os ativos, garantindo um uso mais eficiente dos recursos limitados
ENADE 2021: uma análise do perfil, das percepções e do desempenho dos estudantes dos cursos de Licenciatura em Matemática do Rio Grande do Norte
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-20) Araújo, Iarythssa Duarte de; Silva, Renilma Pereira da; https://lattes.cnpq.br/7633642310017371; Ferreira, Almir Miranda; Lopes, Maria Maroni; Gorgônio, Flavius da Luz e
Com a implementação do Ensino Superior no Brasil e sua expansão ao longo dos anos, surgiu também a necessidade de um instrumento de avaliação que permitisse analisar as instituições, os cursos e o desempenho dos estudantes e, com isso, identificar fragilidades e promover políticas de melhoria na qualidade de ensino. Atualmente, o processo de avaliação da Educação Superior é de responsabilidade do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (SINAES), o qual possui o Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (ENADE) como instrumento encarregado de avaliar o desempenho dos estudantes de cursos de graduação. Este exame de desempenho dos estudantes produz insumos para qualificar os cursos nas universidades, bem como é utilizado junto a outros instrumentos do SINAES como parâmetro para distribuição de recursos. Os dados obtidos nesta avaliação são expostos e analisados nos relatórios síntese de área, os quais contemplam uma diversidade de informações estatísticas de abrangência nacional e Grande Região. Porém, não encontram-se disponíveis relatórios que apresentem um estudo detalhado para unidades federativas. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo discutir o desempenho dos cursos de Licenciatura em Matemática no Rio Grande do Norte (RN), abordando o perfil dos estudantes, percepções e análise técnica da prova. Além disso, buscou-se fazer uma análise histórica do ENADE, para a área de Matemática, partindo desde a primeira edição (2005) até a mais atual (2021). Devido à sua natureza metodológica, esta pesquisa classifica-se como documental, exploratória de caráter qualitativo e quantitativo. É importante enfatizar que os resultados apresentados para a edição de 2021 foram obtidos a partir dos microdados disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep), com o suporte do software R Studio. Com esse estudo foi possível perceber pontos positivos, avanços e características que precisam ser melhoradas no ENADE. Ademais, o conhecimento do contexto de avaliação dos cursos de Matemática do RN, juntamente com os resultados obtidos no âmbito nacional e regional, permitem trabalhar as fragilidades do Estado de forma mais eficaz.
Um estudo comparativo entre redes neurais e séries temporais para predições de valores de ações no mercado de fintechs
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-29) Morais, Wesley Vitor Silva de; Gorgônio, Flavius da Luz e; Penha, Roberto Silva da; https://orcid.org/0000-0002-7159-6310; http://lattes.cnpq.br/1009891912662763; https://orcid.org/0000-0002-4926-3990; http://lattes.cnpq.br/7375286161719016; http://lattes.cnpq.br/9743112974224410; Vale, Karliane Medeiros Ovidio; https://orcid.org/0000-0001-9845-8156; http://lattes.cnpq.br/7907570677010860; Silva, Taciano Morais; https://orcid.org/0000-0002-4104-8014; http://lattes.cnpq.br/4420554987782575
Prever os preços das ações no mercado financeiro é uma das tarefas mais desafiadoras do aprendizado de maquina, devido a natureza dinâmica, não linear e complexa desses mercados. As fintechs, empresas que integram tecnologia e serviços financeiros, formam um setor em ascensão no mercado, marcado pela inovação, escalabilidade e potencial de altos retornos, mas também acompanhado por elevados riscos de investimento, o que justifica a importância de analisar cuidadosamente o mercado e as estratégias de crescimento dessas empresas antes de investir. Esta pesquisa apresenta um estudo comparativo entre quatro métodos preditivos, a saber, médias móveis, médias móveis com suavização exponencial, ARIMA e redes neurais LMST, na predição de preços de ações de empresas brasileiras do setor de fintechs listadas na bolsa de valores B3. A pesquisa avaliou a precisão na predição do valor da ação para o dia seguinte utilizando o Root Mean Square Error (RMSE) como métrica de desempenho. Os resultados demonstram que o método ARIMA supera os demais em todos os cenários, capturando padrões complexos de mercado e auxiliando investidores na tomada de decisão, independentemente da quantidade de dias anteriores considerada na analise
Ética em sistemas multiagente autônomos
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-09-09) Dias, Marcelo Magalhães Drummond; Canuto, Anne Magaly de Paula; http://lattes.cnpq.br/1357887401899097; http://lattes.cnpq.br/4041953065088948; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; Carvalho, Bruno Motta de; Gorgônio, Flavius da Luz e
No atual momento da humanidade trabalhar para ter ética em Sistemas Multiagente Autônomos tornou-se obrigatório dada a evolução dessa tecnologia nos últimos anos. Os humanos enganam-se desde que a espécie começou, nos levando a perguntar se isso já é replicado pelos sistemas computacionais, se é possível detectar a mentira da máquina, se elas cometem fraude e como identificar essa atitude. Essa pesquisa foca na criação do agente Severus com o objetivo de utilizar a Inteligência Artificial (IA) para fiscalizar a IA. Um agente que faça em sua programação uma grande cooperação e colaboração da ética considerada em ciências exatas com todos os questionamentos das ciências humanas-sociais e que tenha na implantação e implementação uma evidente abordagem bottom-up. Um trabalho pensado para verificar o nível ideal de autonomia dos agentes nos sistemas observando essencialmente o respeito aos direitos humanos, o bem público como primordial e a utilização da inteligência compartilhada a serviço do aperfeiçoamento da boa convivência. Para atingir esse objetivo, os agentes trabalham sob o comando humano, destacadamente tendo no Engenheiro de Requisitos o responsável pelo controle ético dos sistemas na sua grande função de negociar o equilíbrio possível com os stakeholders. Falando numa linguagem simples, em direção aqueles que trabalham, vivem e amam em sociedades das mais diversas, o primordial da ética nessa nova era pós-humana é considerar que a IA será pilar fundamental para definir se a humanidade terá futuro. Essa pesquisa conclui que para dar certo e termos boa ética em Sistemas Multiagente, devemos ter participação ativa em todas as decisões, aprender e respeitar a psicologia da nova diversidade em equipes de humanos e máquinas e contribuir para a formação de líderes habilidosos que conduzam uma IA de fato cooperativa e trabalhando a serviço da humanidade. Essa conclusão será sempre dinâmica, pois os agentes apresentam grandes diferenças de comportamento nos diversos ambientes, sendo necessário um efetivo trabalho do Engenheiro de Requisitos ao adequar a matriz de resultados das equipes para uma boa opção na estratégia dominante evitando as ameaças que essa nova era de engenhos tecnológicos representa.
FlexCon-CE: a semi-supervised method with an ensemble-based adaptive confidence
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-08-22) Medeiros, Arthur dos Santos; Vale, Karliane Medeiros Ovidio; Gorgônio, Flavius da Luz e; 0000−0002−4926−3990; 0000−0001−9845−8156; 0009-0003-3716-3022; Guerra, Fabrício Vale de Azevedo; http://lattes.cnpq.br/7860769003807018; Gorgônio, Arthur Costa; 0000−0002−1824−9600
O aprendizado semissupervisionado é caracterizado por um baixo número de instâncias rotuladas e um alto número de instâncias não rotuladas. O FlexCon-C (Flexible Confidence Classifier) é um conhecido método semi-supervisionado que utiliza o algoritmo de aprendizado de autotreinamento como base para gerar modelos de predição. A principal diferença entre o autotreinamento e o FlexCon-C é que o primeiro usa um limite fixo para selecionar as instâncias não rotuladas, enquanto o último tem uma confiança ajustada dinamicamente. O FlexCon-C aplica uma equação de ajuste de confiança com base no desempenho do classificador. Nesse sentido, o desempenho do classificador é usado para selecionar e rotular instâncias não rotuladas. Em Machine Learning, é bem conhecido que o desempenho do classificador pode ser melhorado ainda mais através do uso de ensembles de classificadores. Portanto, este estudo propõe o uso de ensembles de classificadores na equação de ajuste de confiança FlexCon-C, visando fornecer uma medida mais eficiente para selecionar e rotular instâncias não rotuladas. Para avaliar a viabilidade do método proposto (FlexCon-CE), será realizada uma análise empírica, usando 20 conjuntos de dados, três diferentes algoritmos de classificação e cinco diferentes configurações de dados inicialmente não rotulados. Os resultados indicam que o método proposto superou o método tradicional, mostrando-se promissor para a tarefa de seleção e rotulagem automática de dados no contexto semi-supervisionado.
Gamificação, ensino de química e orientação da ação: uma proposta voltada para a formação de conceitos
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-05-30) Xavier, Amanda Moura; Façanha, Alessandro Augusto de Barros; Gorgônio, Flavius da Luz e; https://orcid.org/0000-0002-4926-3990; http://lattes.cnpq.br/7375286161719016; https://orcid.org/0000-0001-8574-4751; http://lattes.cnpq.br/5040038454192937; http://lattes.cnpq.br/4014774156456462; Viana, Anderson Dias; https://orcid.org/0000-0002-8637-5780; http://lattes.cnpq.br/8783369519560996; Ataide, Marcia Cristiane Eloi Silva; http://lattes.cnpq.br/6184938521532010
O ensino de Química no ensino médio ainda enfrenta desafios relacionados à desmotivação dos estudantes e à dificuldade de assimilação conceitual, especialmente no que se refere às propriedades da matéria. Diante disso, esta pesquisa investigou como a orientação da ação pode ser utilizada para fundamentar uma proposta didática inovadora voltada à formação de conceitos. O estudo teve como objetivo central elaborar e aplicar um protótipo de jogo didático digital com elementos de gamificação, apoiado na Teoria da Formação Planejada das Ações Mentais e dos Conceitos (TFPAMC), de P. Ya. Galperin, e nos pressupostos metodológicos do experimento formativo. O jogo foi aplicado a estudantes do curso técnico em Edificações de uma escola pública estadual, com foco nos conceitos de densidade, concentração comum e massa. Os resultados evidenciaram indícios de reorganização da base orientadora da ação dos estudantes, especialmente em relação ao grau de consciência. Constatou-se que a articulação entre mediação pedagógica e gamificação favorece a superação de dificuldades de aprendizagem e contribui para o desenvolvimento de ações mentais mais autônomas no ensino de Química.
Informatização da coleta de dados no levantamento rápido de índices de infestação do Aedes Aegypti
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-28) Santos, Flavio Roberto Olivera dos; Silva, Taciano de Morais; http://lattes.cnpq.br/0016965270182355; Gorgônio, Flavius da Luz e; Souza, Arthur Emanoel Cassio da Silva e; Silva, Huliane Medeiros da
Este trabalho desenvolveu um sistema web utilizando a plataforma Django para apoiar os agentes de combate à dengue no Levantamento Rápido do Índice de Infestação do Mosquito Aedes aegypti (LIRAa). O sistema proposto visa otimizar e simplificar o processo de coleta, armazenamento e visualização georreferenciada dos dados de infestação, contribuindo para a criação de mapas de calor que identificam áreas com maior risco de proliferação do vetor. A plataforma desenvolvida torna o processo mais eficiente e acessível para os profissionais envolvidos, facilitando a tomada de decisões estratégicas no controle da dengue.
Mapeamento de processos de viagens corporativas: o caso do centro de Ensino Superior do Seridó
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-11-11) Cortez, Sheydson Carlos Santos; Nobre, Anna Cláudia dos Santos; https://orcid.org/0000-0003-1351-4265; http://lattes.cnpq.br/4758823921043608; https://orcid.org/0009-0008-8553-8702; https://lattes.cnpq.br/4305823649489469; Nobre, Anna Cláudia dos Santos; https://orcid.org/0000-0003-1351-4265; http://lattes.cnpq.br/4758823921043608; Gorgônio, Flavius da Luz e; https://orcid.org/0000-0002-4926-3990; http://lattes.cnpq.br/7375286161719016; Vale, Karliane Medeiros Ovidio; https://orcid.org/0000-0001-9845-8156; http://lattes.cnpq.br/7907570677010860
Este artigo apresenta um estudo de caso que explora a aplicação da Notação de Modelagem de Processos de Negócios (BPMN) como uma ferramenta para mapear processos operacionais. O estudo concentra-se nos processos de Viagens do Centro de Ensino Superior do Seridó (CERES) e descreve como a BPMN foi usada para modelar e analisar esses processos, proporcionando transparência e estabelecendo padrões. Isso não apenas simplifica o fluxo de trabalho, mas também melhora a eficiência e a compreensão do processo para todos os envolvidos.
Mapeamento do processo de submissão de projetos ao Comitê de Ética em Pesquisas da UFRN
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-05-02) Medeiros, Guilherme Costa de; Gorgônio, Flavius da Luz e; Nobre, Anna Cláudia dos Santos; Gorgônio, Flavius da Luz e; Nobre, Anna Cláudia dos Santos; Vale, Karliane Medeiros Ovidio
O objetivo deste capítulo é descrever o processo de submissão de projetos de pesquisa envolvendo seres humanos ao Comitê de Ética em Pesquisa (CEP), abordando cada etapa e os requisitos necessários para sua tramitação. Para a análise, utilizou-se o software Bizagi Modeler para mapear os fluxos de trabalho e criar representações visuais do processo, e para a base da pesquisa foram utilizadas as informações oficiais disponibilizadas de forma online pelo próprio CEP em seu site e em documentos normativos. O que justifica essa pesquisa reside na importância de disseminar esse conhecimento de forma acessível, auxiliando pesquisadores e demais interessados a compreenderem melhor os procedimentos exigidos. Além disso, busca-se identificar possíveis gargalos que possam dificultar ou retardar o andamento das submissões, permitindo a proposição de melhorias que tornem o processo mais ágil e eficiente.
Modelagem de processos acadêmicos para atendimento às demandas de alunos do curso de bacharelado em Sistemas de Informação da UFRN
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-29) Lima, Jane Cristine de Araújo; Gorgônio, Flavius da Luz e; Nobre, Anna Cláudia dos Santos; 0000-0003-1351-4265; http://lattes.cnpq.br/4758823921043608; https://orcid.org/0000-0002-4926-3990; http://lattes.cnpq.br/7375286161719016; https://orcid.org/0009-0001-1857-2272; http://lattes.cnpq.br/0161178915465334; Vale, Karliane Medeiros Ovidio Vale; https://orcid.org/0000-0001-9845-8156; http://lattes.cnpq.br/7907570677010860
Este trabalho apresenta uma proposta de modelagem de processos para otimizar a gestão das rotinas acadêmicas no curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. A pesquisa aborda as dificuldades enfrentadas por discentes em compreender e executar corretamente os procedimentos acadêmicos necessários para a elaboração do Trabalho de Conclusão de Curso, a realização do Estágio Supervisionado e o cumprimento de Atividades Complementares. Utilizando a notação BPMN (Business Process Model and Notation), foram modelados os processos mais demandados, promovendo a organização e padronização desses fluxos de trabalho. A iniciativa visa oferecer uma solução visual e acessível que auxilie no cumprimento das exigências acadêmicas, reduzindo dúvidas e erros. Com isso, busca-se contribuir para um ambiente acadêmico mais transparente, eficiente e produtivo
Modelagem e projeto de um sistema de gerenciamento para uma organização de proteção animal
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-12-11) Ferreira, Ana Carolina de Sousa; Silva, Taciano Morais da; Amarildo Jeiele Ferreira de Lucena; Lucena, Amarildo Jeiele Ferreira de; Gorgônio, Flavius da Luz e; Santos, Isabel Larissa Batista dos
As Organizações Sem Fins Lucrativos possuem como propósito ajudar a sociedade, sem visar lucro. Muitas instituições do terceiro setor brasileiro não têm o acesso à sistemas de gerenciamento de informação que atendam suas atividades específicas e que estejam adequadas as suas realidades. Além disso, todo apoio financeiro recebido por elas são destinadas às atividades fins desta instituição, e sendo assim, as mesmas não possuem recursos para adquirir softwares pagos. Partindo dessa premissa, este trabalho propõe projetar um modelo para o desenvolvimento de um sistema Open Source de gerenciamento para empresas pertencentes ao terceiro setor brasileiro, com um foco na proteção de animais, proporcionando uma forma simplificada para as empresas gerenciarem suas atividades. O sistema foi modelado para ser utilizado nas plataformas mais populares atualmente, Web e Mobile. A aplicação Web possibilita a gestão dos processos de adoção de animais, o estoque de suprimentos, gestão financeira da instituição, doações, gerenciamento de usuários, assim como propiciará a geração de relatórios gerenciais afim de mostrar os resultados obtidos pela organização. Já a aplicação Mobile contribui com a parte de divulgação e solicitação de adoção, fazendo com que essa aplicação tenha como principal foco os usuários fora da instituição. Para isso, foi desenvolvido um protótipo do software projetado durante este trabalho, o qual foi apresentado e aprovado pelo cliente. Acredita-se que o sistema atendeu à problemática apresentada e seus objetivos, assim como seus requisitos.
Uma proposta de automatização do processo de rotulagem de instâncias em algoritmos de aprendizado semissupervisionado
(2019-11-22) Vale, Karliane Medeiros Ovidio; Canuto, Anne Magaly de Paula; ; ; Santos, Araken de Medeiros; ; Araújo, Daniel Sabino Amorim de; ; Nascimento, Diego Silveira Costa; ; Gorgônio, Flavius da Luz e; ; Abreu, Marjory Cristiany da Costa;
O aprendizado semissupervisionado é um tipo de aprendizado de máquina que integra os mecanismos de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Nele, a maioria dos rótulos do conjunto de treinamento são desconhecidos, mas há uma pequena parcela que possui rótulo. Este tipo de aprendizado atrai atenção devido ao seu potencial de utilização de dados rotulados e não rotulados para alcançar melhor desempenho do que o aprendizado supervisionado. Este trabalho consiste em um estudo no campo da aprendizagem semissupervisionada e implementa mudanças na estrutura de dois algoritmos semissupervisionados, self-training e co-training. Na literatura, é comum o desenvolvimento de pesquisas que alteram a estrutura destes algoritmos, no entanto, nenhuma delas propõe a automatização no processo de rotulagem de instâncias não rotuladas, que é o principal propósito deste trabalho. Para atingir este objetivo, três métodos são propostos: FlexConG, FlexCon e FlexCon-C. As principais diferenças entre estes métodos são a forma de calcular o limiar de confiança e a estratégia para escolha dos rótulos a cada iteração, entre elas comitês de classificadores. Para avaliar a performance dos métodos propostos, foi realizada uma análise empírica em que o desempenho destes métodos foi avaliado em 30 conjuntos de dados com características diversificadas. Os resultados indicam que os três métodos propostos e suas versões apresentam melhor desempenho que os métodos self-training e co-training originais na maioria dos casos.
Uma proposta de estação meteorológica de baixo custo para coleta e tratamento de dados climatológicos
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-29) Araújo Júnior, Porfirio Amaro de; Gorgônio, Flavius da Luz e; 0000-0002-4926-3990; http://lattes.cnpq.br/7375286161719016; 0009-0000-6871-7313; http://lattes.cnpq.br/3047629664321720; Lucena, Rebecca Luna; 0000-0003-4670-265X; http://lattes.cnpq.br/7007364724379098; Souza, Arthur Emanoel Cássio da Silva e; http://lattes.cnpq.br/0936695072170254; Guerra, Fabrício Vale de Azevedo; http://lattes.cnpq.br/7860769003807018
A coleta de dados meteorológicos a partir de estações climatológicas tem uma relevância inestimável para a sociedade, pois a partir das informações produzidas é possível tomar decisões que impactam diretamente em nossas vidas pessoal e profissional, além de influenciar diretamente vários setores comerciais e industriais. Apesar da análise de dados climáticos ser uma técnica essencial para a predição de fenômenos meteorológicos, permitindo tomar decisões mais assertivas, o alto custo de implantação de uma estação climatológica de última geração impede que tenhamos tais equipamentos em todos os municípios do país, limitando a coleta de dados e, consequentemente, reduzindo a confiabilidade dos modelos meteorológicos de previsão de tempo e clima. Alternativamente, a utilização de estações climatológicas de baixo custo costuma ser evitada para fins profissionais em função de erros gerados pelos sensores durante a coleta dos dados. A precisão dos dados é crucial, pois eventuais inconsistências podem levar a previsões incorretas, com consequências indesejadas. Este trabalho apresenta um modelo de estação climatológica desenvolvido para solucionar o problema da coleta e transmissão de dados meteorológicos. Utilizando sensores de baixo custo, a estação automatiza o processo de captação e transmissão dos dados, minimizando erros durante a leitura e manipulação. O pós-processamento é realizado com o conjunto de ferramentas MICE, que detecta e corrige inconsistências nos dados. Como resultado, foi possível construir uma estação climatológica de baixo custo, gerar uma base de dados com leituras a cada 15 segundos, enviá-las para o Thingspeak, e aplicar correções para os dados faltantes. Além disso, foram estimados valores de temperatura com base em métricas válidas. A conclusão ressalta a viabilidade da solução, a importância das correções para garantir a confiabilidade dos resultados, além de reduzir custos e promover o uso da estação em pesquisas e aplicações práticas.
Sistemas de apoio à decisão no ambiente empresarial: um estudo de caso aplicado ao mercado caiocoense
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017) Fonseca, Luan Oliveira da; Ferreira, Almir Miranda; Lopes, Sócrates Dantas; Gorgônio, Flavius da Luz e; Ferreira, Almir Miranda
O Sistema de Apoio à Decisão (SAD) é uma ferramenta que está inserida na classe dos sistemas de informações gerenciais diretamente ligados à análise sistêmica, e que tem como princípio auxiliar o processo de tomada de decisão. A inserção mais acentuada do SAD dentro de uma organização consiste em uma eficaz ferramenta de contribuição no processo decisório por parte dos gestores da empresa. A partir desse fato, o presente estudo de caso tem como objetivo mostrar o impacto da utilização desse tipo de sistema dentro de uma distribuidora de bebidas por meio dos gestores da unidade, o que é feito a partir do processo de simulação de vendas e do comportamento de preço de um grupo gerencial de produtos específicos. Ao final do trabalho, conclui-se que as informações geradas pelo SAD trouxeram uma gestão de controle e tomada de decisão antes não realizada pelos profissionais responsáveis pelo setor, fazendo com que todo o processo de implantação revele-se de grande importância para a empresa.
Um Estudo Comparativo entre Algoritmos de Proteção da Privacidade e Segurança de Dados Aplicado à Bases de Dados na Área de Saúde
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-06-16) Nascimento, Francimaria Rayanne dos Santos; Gorgônio, Flavius da Luz e; Queiroga, Alexandre Melo; Lucena, Amarildo Jeiele Ferreira; Gorgônio, Flavius da Luz e
O desenvolvimento de novas tecnologias e o crescente aumento no volume de dados coletados e armazenados em bases de dados na área de saúde, juntamente com a necessidade de compartilhamento desses dados, gerou benefícios e oportunidades para o processo de tomada de decisão com base no conhecimento, impulsionando a aplicação de técnicas de mineração de dados para extração de informações úteis. A despeito dos benefícios propiciados, o compartilhamento desses dados em seu formato original pode pôr em risco a privacidade dos registros. Por isso, algumas instituições que realizam pesquisas na área de saúde e necessitam fazer uso de várias fontes de dados, podem hesitar em compartilhar os seus dados entre si. Na tentativa de resolver este problema, diversas técnicas de proteção à privacidade de dados na mineração de dados foram propostas na literatura, nas quais são aplicados os mais diversos métodos. Tendo em vista a importância da aplicação dessas técnicas, neste trabalho é realizada uma análise comparativa entre as técnicas de anonimização, perturbação e DRBT, na busca de averiguar qual técnica é mais eficaz para preservação da privacidade dos dados submetidos à análise de agrupamentos. Os resultados obtidos mostram que as técnicas avaliadas são eficazes quanto a preservação da privacidade dos dados, evidenciando que quanto maior a privacidade obtida pela técnica, menor a precisão dos agrupamentos. Dentre as técnicas analisadas e testadas, a técnica de perturbação demonstrou ser mais eficaz, pois mantêm um equilíbrio entre a privacidade dos dados e a precisão dos resultados da mineração de dados.

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