Navegando por Autor "Reis, Aderson Jamier Santos"
Agora exibindo 1 - 2 de 2
- Resultados por página
- Opções de Ordenação
Tese Um controlador dual subótimo com fator de peso variável no tempo(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-06-12) Reis, Aderson Jamier Santos; Maitelli, André Laurindo; ; http://lattes.cnpq.br/0477027244297797; ; http://lattes.cnpq.br/6867792015895014; Dorea, Carlos Eduardo Trabuco; ; http://lattes.cnpq.br/0143490577842914; Araújo, Fábio Meneghetti Ugulino de; ; http://lattes.cnpq.br/5473196176458886; Gabriel Filho, Oscar; ; http://lattes.cnpq.br/4171033998524192; Moreira, Vicente Delgado; ; http://lattes.cnpq.br/4549279470957332O presente trabalho insere-se no âmbito dos sistemas de controle duais adaptativos. O controle dual contempla uma solução ótima formulada para um problema na teoria de controle estocástico no qual envolve incertezas e variações de parâmetros no tempo. Este trabalho propõe uma modificação em um controlador dual subótimo para sistemas discretos no tempo. O controlador dual ótimo almeja um balanceamento ótimo que busca, ao mesmo tempo, manter um bom controle e obter pequenos erros de estimativas. O sinal de controle é calculado de maneira a minimizar a variação da saída do sistema com base num valor de referência um passo adiante. A ideia deste controlador dual subótimo é adicionar termos simples na matriz de covariância dos parâmetros estimados dois passos adiante. Um algoritmo adaptativo é utilizado para o ajuste do parâmetro de projeto l a cada passo do sistema. O desempenho do controlador proposto é avaliado através do método de simulações Monte Carlo.Dissertação Reconhecimento de padrões de falhas em motores trifásicos utilizando redes neurais(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2010-02-19) Reis, Aderson Jamier Santos; Maitelli, André Laurindo; Salazar, Andrés Ortiz; ; http://lattes.cnpq.br/7865065553087432; ; http://lattes.cnpq.br/0477027244297797; ; http://lattes.cnpq.br/6867792015895014; Ferreira, Jossana Maria de Souza; ; http://lattes.cnpq.br/7691693293898376; Paiva, José Alvaro de; ; http://lattes.cnpq.br/6136888701626547Este trabalho apresenta um sistema de diagnóstico de falhas (rotor, estator e contaminação) do motor de indução trifásico através dos parâmetros do circuito equivalente e utilizando técnicas de reconhecimento de padrões. A tecnologia de detecção de falhas em motores está evoluindo e tornando cada vez mais importante na área de máquinas elétricas. As redes neurais possuem a habilidade de classificar relações não lineares entre sinais através da identificação de padrões dos sinais relacionados. São realizados simulações do motor de indução através do programa Matlab R & Simulink R e produzido alguns tipos de falhas no conjunto a partir de modificações nos parâmetros do circuito equivalente. É implementado um sistema com múltiplos classificadores neurais para receber estes resultados e, após o treinamento, realizar a identificação dos padrões de falhas