Navegando por Autor "Santos, Eliane Barbosa"

Agora exibindo 1 - 8 de 8

Análise de tendência da precipitação diária na Amazônia Brasileira
(GN1 Sistemas e Publicações, 2015) Santos, Eliane Barbosa; Lucio, Paulo Sergio; Silva, Cláudio Moisés Santos e
Os eventos de precipitação extrema vêm causando grandes prejuízos sociais e econômicos às regiões atingidas. Na Amazônia, esses eventos podem causar importantes impactos principalmente aos núcleos de ocupação populacional nas margens dos seus inúmeros rios, pois quando há elevação do nível dos rios, em geral, têm-se inundações e enchentes. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é avaliar as tendências nas séries temporais de precipitação diária em sub-regiões da Amazônia Brasileira. Para tanto, foram utilizados os dados diários de precipitação da rede hidrometeorológica gerenciada pela Agência Nacional de Água e do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa do Instituto Nacional de Meteorologia, para o período de 1983 a 2012. As sub-regiões da Amazônia foram representadas por séries sintéticas, que consiste em usar os valores máximos diários de cada sub-região. As tendências foram calculadas através do teste de Mann-Kendall e da técnica de suavização de LOWESS (locally weighted regression scatter-plot smoothing). Foram analisados os dias com precipitação acima dos quantis 50% e 95%. Os resultados mostraram tendências positivas e negativas, no entanto, nem todas as tendências apresentaram significância estatística. Foram encontradas tendências significativas no aumento do número de dias com precipitação acima dos quantis 50% e 95% nas sub-regiões do noroeste da Amazônia. Ao mesmo tempo, houve diminuição do número de dias com precipitação acima do quantil 95% em uma sub-região do sul da Amazônia. No método de LOWESS, também foi possível verificar tendências positivas no noroeste da Amazônia, sugerindo aumento de eventos de precipitação extrema nessa região.
Análise estatística de extremos de precipitação via Distribuição Generalizada de Pareto (GPD). Estudo de casos: Natal, Fortaleza e Teresina
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-09) Santos, Carla Patrícia da Silva; Lucio, Paulo Sérgio; https://orcid.org/0000-0002-8170-934X; http://lattes.cnpq.br/5291232352923880; http://lattes.cnpq.br/5286211244317516; Bezerra, Bergson Guedes; Gomes, Ana Carla dos Santos; http://lattes.cnpq.br/7570030284513470; Santos, Eliane Barbosa; Duarte, Ediclê de Souza Fernandes; https://orcid.org/0000-0002-2785-6648; http://lattes.cnpq.br/2515363116114247
A mudança climática global, evidenciada pelo aumento das temperaturas, padrões de chuva irregulares e eventos climáticos extremos mais frequentes, está causando impactos significativos na vida das pessoas e em vários setores econômicos. Ocorrências de precipitação extrema, têm o potencial de modificar drasticamente as características típicas de uma determinada região, resultando em sérios desafios para a população. A abordagem da teoria dos valores extremos concentra-se de forma explícita nos resultados ou valores extremos, oferecendo uma gama de modelos naturais para lidar com essas ocorrências. A teoria dos valores extremos foca em tipos específicos de distribuições de probabilidade como a GPD (Distribuição Generalizada de Pareto). Neste trabalho, apresenta-se uma análise dos extremos climáticos de precipitação através da GPD, em dados diários de Natal, Fortaleza e Teresina. O método POT (Peaks Over Threshold) ajustou a GPD, aos valores que excedem um determinado limiar. Para então calcular os níveis de retorno para 2, 5, 10, 15, 20, 30, 50, 70 e 100 anos. O estudo revela que Fortaleza apresenta maior quantidade de eventos extremos e maiores acumulados de chuva por dia; seguida de perto por Natal, o que se justifica pela proximidade de ambas com o litoral e a influência de sistemas meteorológicos como a ZCIT. Em contraponto, Teresina, mais continental, tem menores índices pluviométricos e menor frequência de eventos extremos. O que predomina nos níveis esperados ao longo de diferentes períodos de retorno, evidenciando o impacto do tempo sobre o retorno e a incerteza associada às estimativas. Compreender os níveis de retorno auxilia na preparação para eventos de precipitação extrema, na construção de infraestrutura adequada e na mitigação dos riscos de enchentes.
Estimating return periods for daily precipitation extreme events over the Brazilian Amazon
(Springer, 2015-08-14) Santos, Eliane Barbosa; Lucio, Paulo Sérgio; Silva, Cláudio Moisés Santos e
This paper aims to model the occurrence of daily precipitation extreme events and to estimate the return period of these events through the extreme value theory (generalized extreme value distribution (GEV) and the generalized Pareto distribution (GPD)). The GEV and GPD were applied in precipitation series of homogeneous regions of the Brazilian Amazon. The GEV and GPD goodness of fit were evaluated by quantile–quantile (Q-Q) plot and by the application of the Kolmogorov–Smirnov (KS) test, which compares the cumulated empirical distributions with the theoretical ones. The Q-Q plot suggests that the probability distributions of the studied series are appropriated, and these results were confirmed by the KS test, which demonstrates that the tested distributions have a good fit in all sub-regions of Amazon, thus adequate to study the daily precipitation extreme event. For all return levels studied, more intense precipitation extremes is expected to occur within the South sub-regions and the coastal area of the Brazilian Amazon. The results possibly will have some practical application in local extreme weather forecast.
Modelagem estatística e atribuições dos eventos de precipitação extrema na Amazônia brasileira
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-02-24) Santos, Eliane Barbosa; Lúcio, Paulo Sérgio; Silva, Claudio Moisés Santos e; ; http://lattes.cnpq.br/1394248306018449; ; http://lattes.cnpq.br/5291232352923880; ; http://lattes.cnpq.br/1517641534499568; Costa, Francisco Alexandre da; ; http://lattes.cnpq.br/5307397723573993; Lima, Kellen Carla; ; http://lattes.cnpq.br/4524628383146981; Coelho, Caio Augusto dos Santos; ; http://lattes.cnpq.br/4978912302419377; Dias, Maria Assunção Faus da Silva; ; http://lattes.cnpq.br/3519989612857544
Os Eventos de Precipitação Intensa (EPI) vêm causando grandes prejuízos sociais e econômicos às regiões atingidas. Na Amazônia, esses eventos podem causar importantes impactos principalmente aos núcleos de ocupação populacional nas margens dos seus inúmeros rios, pois quando há elevação do nível dos rios, em geral, têm-se inundações e enchentes. Neste sentido, o objetivo principal desta pesquisa é estudar os EPI, com aplicação da Teoria dos Valores Extremos (TVE), para estimar o período de retorno desses eventos e identificar as regiões da Amazônia Brasileira onde os EPI apresentam seus maiores valores. Para tanto, foram utilizados os dados diários de precipitação da rede hidrometeorológica gerenciada pela Agência Nacional de Água e do Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa do Instituto Nacional de Meteorologia, referente ao período de 1983 a 2012. Primeiramente, regiões homogêneas de precipitação foram determinadas, por meio da análise de agrupamento, utilizando o método hierárquico aglomerativo de Ward. Em seguida, séries sintéticas para representar as regiões homogêneas foram criadas e aplicadas na TVE, por intermédio da Distribuição Generalizada de Valores Extremos (Generalized Extreme Value - GEV) e da Distribuição Generalizada de Pareto (Generalized Pareto Distribution - GPD). A qualidade do ajuste dessas distribuições foi avaliada pela aplicação do teste de Kolmogorov-Smirnov, que compara as distribuições empíricas acumuladas com as teóricas. Por último, a técnica de composição foi utilizada para caracterizar os padrões atmosféricos dominantes na ocorrência dos EPI. Os resultados sugerem que a Amazônia Brasileira possui seis regiões pluviometricamente homogêneas. Espera-se que os EPI com maiores valores ocorram nas sub-regiões do sul e litoral da Amazônia. Os eventos mais intensos são esperados durante o período chuvoso ou de transição, com total diário de 146.1, 143.1 e 109.4 mm (GEV) e 201.6, 209.5 e 152.4 mm (GPD), ao menos uma vez ao ano, no sul, litoral e noroeste da Amazônia Brasileira, respectivamente. No sul da Amazônia, as análises de composição revelam que os EPI estão associados com a formação da Zona de Convergência do Atlântico Sul. No litoral, os EPI devem estar associados com sistemas de mesoescala, como as Linhas de Instabilidade. No noroeste, são aparentemente associados à Zona de Convergência Intertropical e/ou à convecção local.
Precipitation regionalization of the Brazilian Amazon
(Atmospheric Science Letters, 2014-09-16) Santos, Eliane Barbosa; Lucio, Paulo Sérgio; Silva, Cláudio Moisés Santos e
The Brazilian Amazon is a large territory, where different weather systems act, contributing to non-homogeneity of the rainfall seasonal distribution in the region. The aim of this study is to determine sub-regions of homogeneous precipitation in the Amazon, linking them to the main atmospheric systems that affect the rainfall in the region. For this, hierarchical cluster analysis was applied on a data set composed by 305 rain gauges. The results suggest that the Brazilian Amazon has six pluvial homogeneous regions.
Seasonal analysis of return periods for maximum daily precipitation in the Brazilian Amazon
(American Meteorological Society, 2015-06) Silva, Cláudio Moisés Santos e; Lucio, Paulo Sérgio; Santos, Eliane Barbosa
The aim of this study is to estimate the return period of maximum daily precipitation for each season of theyear in different subregions of the Brazilian Amazon. For this, the extreme value theory was used, through thegeneralized extreme value (GEV) distribution and the generalized Pareto distribution (GPD). The GEVdistribution and GPD were applied in precipitation series from homogeneous regions of the Brazilian Am-azon. The GEV and GPD goodness of fit were evaluated by the application of the Kolmogorov–Smirnov (KS)test, which compares the cumulative empirical distributions with theoretical ones. The KS test results indicatethat the tested distributions have a good fit, particularly the GEV distribution. Thus, they are adequate tostudy the seasonal maximum daily precipitation. The results indicate that extremes of more intense rainfallare expected during the rainy or transition seasons of each subregion. Using the GEV distribution (GPD),a daily total of 146.1 (201.6), 143.1 (209.5), and 109.4 (152.4) mm is expected at least once a year in the south, atthe Atlantic coast in the Amazon catchment, and in the northwest of the Brazilian Amazon, respectively.
Synoptic patterns of atmospheric circulation associated with intense precipitation events over the Brazilian Amazon
(Springer, 2015-12-29) Santos, Eliane Barbosa; Lucio, Paulo Sérgio; Silva, Cláudio Moisés Santos e
The objective of this study is to characterize the atmospheric patterns associated with the occurrence of intense precipitation events (IPE) in different sub-regions of the Brazilian Amazon. Intense rainfall cases over six sub-regions were selected from a precipitation data set for the period from 1983 to 2012. The composition technique was used to characterize the prevailing atmospheric patterns for the occurrence of IPE. In the south of the Amazon, the composition fields showed a favorable configuration for the formation of the South Atlantic Convergence Zone (SACZ). Along the coast, the intense precipitation events must be associated with mesoscale systems, such as squall lines. In the northwest, they are apparently associated with the Intertropical Convergence Zone (ITCZ) and/or local convection. The results reveal the complexity of the synoptic environment associated with the formation and development of weather systems that produce heavy rainfall in the Amazon Basin. Several factors can interfere as conditions in large-scale, local conditions and thermodynamic factors.
Variabilidade do vento e potencial para energia eólica offshore no litoral Sul do Brasil
(2019-11-01) Tuchtenhagen, Patrícia Nunes; Silva, Cláudio Moisés Santos e; ; ; Silva, Aline Gomes da; ; Bezerra, Bergson Guedes; ; Oliveira, Cristiano Prestrelo de; ; Santos, Eliane Barbosa;
O Sul do Brasil é a segunda região que mais produz energia eólica no país e essa capacidade poderia aumentar consideravelmente se os recursos offshore fossem também explorados para essa finalidade. A geração de energia eólica offshore encontra-se em expansão em várias partes do mundo, mas no Brasil, em especial no Sul, ainda são poucos os estudos de prospecção dessa modalidade de produção de energia. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo principal analisar o potencial para geração de energia eólica offshore no litoral Sul do Brasil. Além de avaliar se o Weather Research and Forecasting Model (WRF) é uma boa ferramenta quando utilizado para estudos de prospecção de energia eólica. Para isso, foram comparados os resultados das simulações com dados do produto Blended Sea Wind (BSW) da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) do National Environmental Satellite, Data and Information Service (NESDIS). O experimento numérico realizado foi para o período de cinco anos, entre 00UTC de 01/01/2006 a 00UTC de 31/12/2010. O domínio apresenta um total de 340 pontos de grade na direção zonal, 180 pontos na direção meridional e 35 níveis verticais, limitado a 50 hPa. Essa área compreende toda a região Sul do Brasil (estados do Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul), Uruguai e parte dos oceanos Pacífico e Atlântico. Observou-se também a possibilidade de complementaridade hidro-eólica na região, utilizando dados de precipitação do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Como conclusão verificou-se que a região Sul do Brasil apresenta grande potencial para geração de energia eólica offshore e possibilidade de complementaridade hidro-eólica, além de ser possível utilizar o modelo WRF para avaliar a exploração de geração de energia eólica na região.

SIGAA

Navegando por Autor "Santos, Eliane Barbosa"