Navegando por Autor "Silva, Aline Gomes da"
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Dissertação Análise dos índices de extremos climáticos e de vegetação por diferença normalizada no Semiárido do Brasil(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-02-29) Martins, Albert Smith Feitosa Suassuna; Andrade, Lára de Melo Barbosa; Silva, Cláudio Moisés Santos e; https://orcid.org/0000-0002-2251-7348; http://lattes.cnpq.br/1394248306018449; https://orcid.org/0000-0002-8019-9480; http://lattes.cnpq.br/0327817672623352; https://orcid.org/0000-0003-0333-3997; http://lattes.cnpq.br/1571415337290282; Rodrigues, Daniele Tôrres; Silva, Aline Gomes daO presente estudo busca contribuir para a compreensão dos impactos das mudanças climáticas na região Semiárida do Brasil e como isso afeta a vegetação e outros aspectos ambientais, pois ao entender melhor essa relação, será possível compreender como os ecossistemas respondem às mudanças climáticas e, assim, tomar medidas mais informadas para mitigar seus impactos. Tendo como objetivo analisar a associação entre os índices de extremos climáticos por meio da técnica de componentes principais e o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) na região Semiárida do Brasil (SAB). Os dados climáticos utilizados foram fornecidos por Xavier et al. (2022) e as variáveis utilizadas no presente estudo são precipitação, temperatura máxima e mínima. Os dados de NDVI foram coletados pelo sensor MODIS a bordo dos satélites TERRA/AQUA da NASA. A análise foi realizada primordialmente pela caracterização dos períodos chuvoso e seco. Uma vez determinados esses períodos, foi feita a análise das tendências dos índices de extremos climáticos pela técnica de componentes principais. Posteriormente, foi calculada a correlação de Spearman, com o objetivo de verificar a associação entre os índices de extremos climáticos e o NDVI. No intuito de compreender como esses fatores interagem e se influenciam mutuamente. A primeira componente principal (PC1), revela informações sobre as variações de extremos de temperatura e frequência de dias quentes. Em relação com o NDVI, os resultados sugerem que as condições climáticas de temperatura, especialmente durante a noite, desempenham um papel significativo na relação dos índices de extremos, seja no período seco ou chuvoso. Destacase também a importância de PC2 e PC3, que, embora a representatividade de ambas tenha uma parcela menor da variância dos dados em comparação com a PC1, revelam-se informações sobre as variações a extremos de temperatura e frequência de dias quentes.Tese Estudo hidrometeorológico da bacia amazônica(2018-12-12) Chagas, Glayson Francisco Bezerra das; Silva, Cláudio Moisés Santos e; ; ; Andrade, Lara de Melo Barbosa; ; Lúcio, Paulo Sérgio; ; Silva, Aline Gomes da; ; Amorim, Ana Cleide Bezerra;A mudança nos padrões de variáveis hidrometeorológicas tem sido alvo de grande preocupação na comunidade científica e na sociedade como um todo. Todas as preocupações estão no sentido de se compreender de que forma se dá o impacto no meio ambiente. Assim, o objetivo deste projeto foi estudar aspectos hidrometeorológicos (precipitação e evapotranspiração) em diferentes regiões na Amazônia com diferentes níveis de desmatamento. Para isso foram usados os dados de chuvas do Climate Prediction Center(CPC) com frequência mensal e cobertura espacial de 0,5º de latitude e de longitude (300 x 120 pontos de grade) que compreendem o período climatológico de 1981 a 2010 para as regiões Norte, Leste e Sul da Amazônia. Também foram utilizados dados do índice de severidade de seca (Standardised Precipitation Evapotranspiration Index – SPEI) nas escalas mensal (SPEI-1) e anual (SPEI-12) com o intuito de analisar a variabilidade e identificar a severidade da seca, para o mesmo período climatológico da precipitação para cada região do estudo. A metodologia consistiu em usar resultados de modelos estocásticos do tipo Auto Regressivo Integrado a Médias Móveis (ARIMA), a partir do qual foi possível fazer análise da variável-alvo dependente (precipitação) como função do tempo em cada região. Além disso, realizou-se uma simulação climatológica (1981-2010) para a América do Sul Tropical a partir do RegCM4, usando o esquema de parametrização Grell. A partir da precipitação e temperatura do modelo foram geradas séries climatológicas de SPEI-1 e SPEI-12 para as regiões, dessa forma foi possível fazer análises comparativas entre observação e modelo. Adicionalmente, analisou-se o Southern Oscillation Index (SOI) a fim de estabelecer uma relação entre as forçantes de grande escala oceânicas (notadamente o El Niño Oscilação Sul) e a resposta hidrometeorológica sobre as regiões estudadas. Para a análise da escala temporal da variabilidade dominante para as estas variáveis, foi aplicada a metodologia da Transformada de Wavelet (TW). Os resultados apontaram maior variabilidade nas chuvas na região Leste onde ocorre um acentuado avanço do desmatamento, o qual faz parte do arco do desmatamento e também na região Sul, onde o desmatamento já encontra-se bem estabelecido. Enquanto que para a região Norte o padrão se manteve sem grande variabilidade. O modelo ARIMA apresentou-se adequado, com bom ajuste para precipitação mensal para as regiões do estudo. Com relação ao RegCM4, este subestimou a precipitação para toda a série climatológica de todas as regiões, entretanto foi capaz de representar adequadamente a variabilidade da climatologia, tanto para a precipitação quanto para o SPEI, principalmente na escala temporal anual (SPEI-12). Assim como, esteve bem ajustado em identificar condições de seca de severidade moderada, principalmente para as regiões Norte e Leste.Dissertação Estudo do potencial da técnica de nanossísmica para o monitoramento de hidrofraturamento em reservatórios de hidrocarbonetos(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2010-04-05) Silva, Aline Gomes da; Nascimento, Aderson Farias do; ; http://lattes.cnpq.br/8600906973888297; ; http://lattes.cnpq.br/9175605794652020; Ferreira, Joaquim Mendes; ; http://lattes.cnpq.br/0807368274222975; Assumpção, Marcelo Sousa de; ; http://lattes.cnpq.br/2833240474723324O fraturamento hidráulico consiste em injetar um fluido pressurizado na formação em volta do poço produtor a fim de criar novos caminhos para o hidrocarboneto fluir. A injeção de fluido em reservatório de hidrocarboneto durante o processo de fraturamento hidráulico induz eventos microssísmicos. Medir a eficiência dessa estimulação do reservatório pode ser feita, de forma indireta, identificando os locais afetados através da localização dos microssismos induzidos. Mas hoje, isso tem um custo elevado por que o sistema de aquisição e interpretação de dados no monitoramento sísmico só funciona bem em ambientes onde a razão sinal-ruído é consideravelmente alta, implicando na necessidade de acoplar sensores em poços de observação a uma mesma profundidade do fraturamento. Nesse trabalho, propomos a aplicação de um novo método de registro e localização de microssismos, o método nanossísmico (Joswig, 2006). O método consiste em um monitoramento contínuo no tempo, deixando o usuário distinguir ruídos e eventos sísmicos através da análise do conteúdo espectral do sinal. O programa de análise do método, HypoLine, permite a localização de eventos sem fases clara de onda P e S. Dessa forma, pode-se identificar e localizar eventos de razão sinal - ruído de até 0 dB. Essa é a principal vantagem do método. Sua aplicação para detectar microssismos induzidos por injeção de fluido pode trazer grande retorno financeiro, caso não se tenha mais a necessidade de acoplar sensores a uma mesma profundidade do fraturamento hidráulico. Neste trabalho, testes foram realizados, onde o tempo de origem do sinal e a localização da fonte eram conhecidos, a fim de conhecer a potencialidade do método para aplicação futura em monitoramento de fraturamentos hidráulico. Em um primeiro teste, fontes sísmicas (simuladas com fogos de artifícios) foram localizadas a 28 m do sensor e magnitude -2.4 ≤ ML ≤ -1.6. Em um segundo teste, um monitoramento de canhoneios em um poço de petróleo, fonte foi detectada e localizada a uma distância do sensor de 861m com magnitude de 2.4 ML. Dados obtidos nestes testes permite dizer que o método tem potencial para ser usado em monitoramento de hidrofraturas pela indústria do petróleoTese Estudo sobre a precipitação simulada no outono na região tropical da América do Sul através de downscaling dinâmico e previsão por conjunto(2016-09-16) Silva, Aline Gomes da; Silva, Cláudio Moisés Santos e; Spyrides, Maria Helena Constantino; ; http://lattes.cnpq.br/5023632543506327; ; http://lattes.cnpq.br/1394248306018449; ; http://lattes.cnpq.br/9175605794652020; Santos, Alexandre Torres Silva dos; ; http://lattes.cnpq.br/6747678803291442; Mendes, David; ; http://lattes.cnpq.br/4411895644401494; Lucio, Paulo Sérgio; ; Rocha, Rosmeri Porfirio;Este trabalho apresenta a análise do desempenho do método de previsão por conjunto através de Regressão Linear Múltipla por Componentes Principais (RCP) para combinar simulações, com diferentes configurações, executadas com um modelo climático regional (técnica downscaling dinâmico) a fim de simular a precipitação sobre a parte tropical da América do Sul. As análises focaram-se em duas sub-regiões do Brasil: Nordeste Brasileiro (NEB) e Amazônia (AMZ). O modelo regional utilizado nas simulações foi o RegCM4, forçado por dados do ERA-Interim, produzidos pelo European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF). Analisaram-se 18 outonos austrais de 1991 até 2008. Para a composição da previsão por conjunto foram usados 2/3 do período para treinamento e 1/3 para validação, conforme a técnica de holdout. Os resultados foram comparados aos dados diários de precipitação do Global Precipitation Climatology Center (GPCC) e com a média aritmética (MA) das simulações, que é o método geralmente utilizado para previsão por conjunto. O modelo RegCM4 apresentou potencialidade para prever a precipitação sobre a região tropical da América do Sul (AS). Além disso, diferentes parametrizações do modelo podem ser modificadas a fim de torná-lo mais eficaz. Entretanto, o bom desempenho do modelo somado ao método de previsão por conjunto RCP aumentou a precisão, comparada ao método MA apresentando: vieses menos tendenciosos (média próxima de zero), enquanto o método MA foi tendencioso (subestimou a precipitação); maior captura da variabilidade dos dados do GPCC e correlação moderada com os dados do GPCC, enquanto MA obteve correlação fraca e maior erro quadrático médio. Além disso, o método RCP reproduziu, com melhor desempenho, a distribuição da frequência de chuva diária ao longo de todo o período para ambas as regiões. Portanto, a partir da metodologia desenvolvida e implementada obteve-se melhorias na previsão da intensidade da chuvas diárias sobre a região tropical da América do Sul.Artigo Improving regional dynamic downscaling with multiple linear regression model using components principal analysis: precipitation over Amazon and Northeast Brazil(Hindawi Limited, 2014-07-10) Silva, Aline Gomes da; Silva, Claudio Moisés Santos eIn the current context of climate change discussions, predictions of future scenarios of weather and climate are crucial for the generation of information of interest to the global community. Due to the atmosphere being a chaotic system, errors in predictions of future scenarios are systematically observed. Therefore, numerous techniques have been tested in order to generate more reliable predictions, and two techniques have excelled in science: dynamic downscaling, through regional models, and ensemble prediction,combining different outputs of climate models through the arithmetic average, in other words, a postprocessing of the output data species. Thus, this paper proposes a method of postprocessing outputs of regional climate models. This method consists in using the statistical tool multiple linear regression by principal components for combining different simulations obtained by dynamic downscaling with the regional climate model (RegCM4). Tests for the Amazon and Northeast region of Brazil (South America) showed that the method provided a more realistic prediction in terms of average daily rainfall for the analyzed period prescribed, after comparing with the prediction made by set through the arithmetic averages of the simulations. This method photographed the extreme events (outlier) that the prediction by averaging failed. Data from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) were used to evaluate the method.Tese Variabilidade do vento e potencial para energia eólica offshore no litoral Sul do Brasil(2019-11-01) Tuchtenhagen, Patrícia Nunes; Silva, Cláudio Moisés Santos e; ; ; Silva, Aline Gomes da; ; Bezerra, Bergson Guedes; ; Oliveira, Cristiano Prestrelo de; ; Santos, Eliane Barbosa;O Sul do Brasil é a segunda região que mais produz energia eólica no país e essa capacidade poderia aumentar consideravelmente se os recursos offshore fossem também explorados para essa finalidade. A geração de energia eólica offshore encontra-se em expansão em várias partes do mundo, mas no Brasil, em especial no Sul, ainda são poucos os estudos de prospecção dessa modalidade de produção de energia. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo principal analisar o potencial para geração de energia eólica offshore no litoral Sul do Brasil. Além de avaliar se o Weather Research and Forecasting Model (WRF) é uma boa ferramenta quando utilizado para estudos de prospecção de energia eólica. Para isso, foram comparados os resultados das simulações com dados do produto Blended Sea Wind (BSW) da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) do National Environmental Satellite, Data and Information Service (NESDIS). O experimento numérico realizado foi para o período de cinco anos, entre 00UTC de 01/01/2006 a 00UTC de 31/12/2010. O domínio apresenta um total de 340 pontos de grade na direção zonal, 180 pontos na direção meridional e 35 níveis verticais, limitado a 50 hPa. Essa área compreende toda a região Sul do Brasil (estados do Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul), Uruguai e parte dos oceanos Pacífico e Atlântico. Observou-se também a possibilidade de complementaridade hidro-eólica na região, utilizando dados de precipitação do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Como conclusão verificou-se que a região Sul do Brasil apresenta grande potencial para geração de energia eólica offshore e possibilidade de complementaridade hidro-eólica, além de ser possível utilizar o modelo WRF para avaliar a exploração de geração de energia eólica na região.