Anemia falciforme: abordagem baseada em processamento digital de imagens para detecção de alterações morfológicas
| dc.contributor.advisor | Soares, Heliana Bezerra | |
| dc.contributor.author | Dantas, Karen Leticia | |
| dc.contributor.referees1 | Mendes, Luciana de Andrade | |
| dc.contributor.referees2 | Silveira, Luís Felipe de Queiroz | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-15T15:20:06Z | |
| dc.date.available | 2025-12-15T15:20:06Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-08 | |
| dc.description.resumo | As hemoglobinopatias são patologias de caráter genético que sofrem mutações que comprometem a proteína das hemácias, a hemoglobina. Dentre essas mutações genéticas, há a anemia falciforme, cuja detecção no Brasil ocorre de forma precoce por meio do Programa Nacional de Triagem Neonatal, realizado em recém-nascidos através do teste do pezinho. Entre 2014 e 2020, a incidência média registrada foi de aproximadamente 3,75 casos para cada 10.000 nascidos vivos por ano, segundo dados do Ministério da Saúde. Nesse contexto, considerando sobre a doença e sua relevância na população brasileira, torna essencial explorar suas características por meio de algoritmos de segmentação de imagens, capazes de analisar imagens de amostras de esfregaços de sangue periférico para auxílio na identificação de células decorrentes da anemia falciforme. Nesse sentido, o presente trabalho teve como objetivo investigar o comportamento dessas características dessas células em imagens microscópicas, utilizando técnicas fundamentais de processamento digital de imagens, associadas ao uso de fórmulas matemáticas para a identificação da anomalia. Para isso, foi empregada uma base de dados proveniente da região de Santiago, em Cuba, coletada no Departamento de Hematologia Especializada do Hospital Geral Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso. Entre as características relevantes para a análise, tem em destaque o contorno celular, uma vez que o formato alongado, em forma tipicamente de foice das hemácias constitui uma marca distintiva da doença. A estratégia proposta buscou avaliar a eficácia das técnicas aplicadas e discutir potenciais aprimoramentos nos mecanismos de segmentação das células falciformes, contribuindo para o avanço dos estudos na área. O algoritmo teve um resultado aceitável para o auxílio na identificação de anemia falciforme através de imagens de esfregaço de sangue periférico, apresentando médias de 86,6% de acurácia, 98,8% de especificidade e 56,7% de sensitividade para as 50 amostras estudadas. | |
| dc.identifier.citation | DANTAS, Karen Letícia. Anemia falciforme: abordagem baseada em processamento digital de imagens para detecção de alterações morfológicas. 2025. 72f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Departamento de Engenharia Biomedica, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2025. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/66922 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | |
| dc.publisher.country | Brazil | |
| dc.publisher.department | Engenharia Biomédica | |
| dc.publisher.initials | UFRN | |
| dc.publisher.program | Engenharia Biomédica | |
| dc.subject | Anemia falciforme | |
| dc.subject | Processamento digital de imagens | |
| dc.subject | Segmentação | |
| dc.subject | Células | |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS | |
| dc.title | Anemia falciforme: abordagem baseada em processamento digital de imagens para detecção de alterações morfológicas | |
| dc.type | bachelorThesis |
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