Hardware Anjo para ELA - Sistema de aquisição de sinais biomédicos para pacientes com Esclerose Lateral Amiotrófica
dc.contributor.advisor | Arrais Júnior, Ernano | |
dc.contributor.advisorID | https://orcid.org/0000-0002-5047-2052 | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/4024477389642547 | pt_BR |
dc.contributor.author | Souza, Wesley Wagner Varela | |
dc.contributor.authorID | https://orcid.org/0000-0003-1711-543X | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/8466337420851836 | pt_BR |
dc.contributor.referees1 | Fernandes, Felipe Ricardo dos Santos | |
dc.contributor.referees1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9594127311197032 | pt_BR |
dc.contributor.referees2 | Nagem, Danilo Alves Pinto | |
dc.contributor.referees2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5934458385325202 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2025-01-29T12:39:42Z | |
dc.date.available | 2025-01-29T12:39:42Z | |
dc.date.issued | 2025-01-21 | |
dc.description.resumo | Dado o contexto dos avanços tecnológicos na área de saúde e a importância do monitoramento dos sinais vitais, especialmente para doenças raras como a Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA), este trabalho propõe o desenvolvimento de um dispositivo para a aquisição de sinais biomédicos de pacientes com ELA, oferecendo uma solução que possa ser utilizado para o monitoramento contínuo e a assistência à saúde efetiva. O dispositivo foi construído utilizando o microcontrolador ESP32, com sensores biomédicos para a coleta de dados vitais e transmissão remota via Wi-Fi, permitindo que essas informações sejam enviadas para uma central de monitoramento. Após o desenvolvimento, testes foram realizados considerando dois contextos de utilização, a visualização local e visualização remota das medições realizados. Foi verificado que a implementação da funcionalidade de transmissão de dados via Wi-Fi possibilitou a integração do dispositivo a sistemas de monitoramento remoto, permitindo o acompanhamento constante e eficiente dos sinais vitais, confirmando ao final a capacidade de envio dos dados coletados, garantindo que o dispositivo atendesse aos objetivos do trabalho. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Ministério da Saúde | pt_BR |
dc.identifier.citation | SOUZA, Wesley Wagner Varela. Hardware Anjo para ELA - Sistema de aquisição de sinais biomédicos para pacientes com Esclerose Lateral Amiotrófica. 2025. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Departamento de Engenharia de Computação e Automação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2025. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/62209 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Engenharia de Computação e Automação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia Mecatrônica | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Monitoramento remoto | pt_BR |
dc.subject | Sinais biomédicos | pt_BR |
dc.subject | Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) | pt_BR |
dc.subject | ESP32 | pt_BR |
dc.subject | Aquisição de dados | pt_BR |
dc.title | Hardware Anjo para ELA - Sistema de aquisição de sinais biomédicos para pacientes com Esclerose Lateral Amiotrófica | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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