Entropia de informação de redes clássicas e complexas
| dc.contributor.advisor | Silva, Luciano Rodrigues da | |
| dc.contributor.advisor-co1 | Samuraí Gomes de Aguiar Brito | pt_BR |
| dc.contributor.author | Oliveira, Raabe Melo de | |
| dc.contributor.referees1 | Silva Júnior, Raimundo | |
| dc.date.accessioned | 2019-06-27T14:46:43Z | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-29T13:00:20Z | |
| dc.date.available | 2019-06-27T14:46:43Z | |
| dc.date.available | 2021-09-29T13:00:20Z | |
| dc.date.issued | 2019-06-17 | |
| dc.description.abstract | Studies in complex networks are essential in many fields of knowledge (science) because of their ability to represent real systems. Some studies show that through the discussion of the matrices that make up a network it is possible to extract properties and analyze them from the perspective of Quantum Mechanics. In this work, we will discuss the von Neumann entropy as an information quantifier present in random graphs. In this monographwe will study three types of networks: Regular Network with k = 4, Erdös and Rényi random model and Scale-Free network using Barabási-Albert model, we will observe the von Neumann entropy for three different topologies. | pt_BR |
| dc.description.resumo | Estudos em redes complexas são essenciais em diversos campos do conhecimento devido a sua capacidade de representar sistemas reais. Alguns estudos mostram que através da discussão das matrizes que compõem uma rede é possível extrair propriedades e analisá-las sob a ótica da Mecânica Quântica. Neste trabalho, discutiremos a entropia de von Neumann como um quantificador de informação presente em grafos aleatórios. Nesta monografia abordaremos três tipos de redes: rede quadrada (rede regular), o modelo de grafo aleatório de Erdös e Rényi, e o modelo livre de escala de Barabási-Albert, onde estudaremos a entropia de von Neumann para três diferentes topologias. | pt_BR |
| dc.identifier | 2015003002 | pt_BR |
| dc.identifier.citation | OLIVERA, Raabe Melo de. Entropia de informação de redes clássicas e complexas. 2019. 52 f. TCC (Graduação) - Curso de Física - Bacharelado, Departamento de Física Teórica e Experimental, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/40228 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Física | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
| dc.subject | Redes Complexas, Redes Aleatórias, Grafo Aleatório, Entropia, Entropia de von Neumann | pt_BR |
| dc.subject | Complex Networks, Random Networks, Random Graph, Entropy, von Neumann Entropy | pt_BR |
| dc.title | Entropia de informação de redes clássicas e complexas | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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