Informatização da coleta de dados no levantamento rápido de índices de infestação do Aedes Aegypti
dc.contributor.advisor | Silva, Taciano de Morais | |
dc.contributor.author | Santos, Flavio Roberto Olivera dos | |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/0016965270182355 | pt_BR |
dc.contributor.referees1 | Gorgônio, Flavius da Luz e | |
dc.contributor.referees2 | Souza, Arthur Emanoel Cassio da Silva e | |
dc.contributor.referees3 | Silva, Huliane Medeiros da | |
dc.date.accessioned | 2024-09-18T14:28:34Z | |
dc.date.available | 2024-09-18T14:28:34Z | |
dc.date.issued | 2024-08-28 | |
dc.description.abstract | This work developed a web system using the Django platform to support dengue control agents in the Rapid Survey of the Aedes aegypti Mosquito Infestation Index (LIRAa). The proposed system seeks to optimize and simplify the process of collecting, storing, and georeferenced visualization of infestation data, contributing to the creation of heat maps that identify areas at higher risk of vector proliferation. The developed platform makes the process more efficient and accessible for the professionals involved, facilitating strategic decision-making in dengue control. | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho desenvolveu um sistema web utilizando a plataforma Django para apoiar os agentes de combate à dengue no Levantamento Rápido do Índice de Infestação do Mosquito Aedes aegypti (LIRAa). O sistema proposto visa otimizar e simplificar o processo de coleta, armazenamento e visualização georreferenciada dos dados de infestação, contribuindo para a criação de mapas de calor que identificam áreas com maior risco de proliferação do vetor. A plataforma desenvolvida torna o processo mais eficiente e acessível para os profissionais envolvidos, facilitando a tomada de decisões estratégicas no controle da dengue. | pt_BR |
dc.identifier.citation | SANTOS, Flavio Roberto Oliveira dos. Informatização da coleta de dados no levantamento rápido de índices de infestação do Aedes Aegypti. Orientador: Taciano de Morais Silva. 2024. 56 f. Trabalho de conclusão de curso ( Bacharelado em Sistemas de Informação) - Departamento de Computação e Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Caicó-RN, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/60186 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Computação e Tecnologia | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
dc.publisher.program | Bacharelado em Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Combate à dengue | pt_BR |
dc.subject | Liraa | pt_BR |
dc.subject | Django | pt_BR |
dc.subject | Georreferenciamento | pt_BR |
dc.subject | Sistema Web | pt_BR |
dc.subject | Mapas de Calor | pt_BR |
dc.subject | Web System | pt_BR |
dc.subject | Georeferencing | pt_BR |
dc.subject | Heat Maps | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ | pt_BR |
dc.title | Informatização da coleta de dados no levantamento rápido de índices de infestação do Aedes Aegypti | pt_BR |
dc.title.alternative | Computerization of data collection in the rapid survey of Aedes Aegypti infestation rates | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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