Análise de valvulopatias cardíacas com base na densidade espectral de potência
| dc.contributor.advisor | Arrais Júnior, Ernano | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/4024477389642547 | pt_BR |
| dc.contributor.author | Magalhães, Sayonara Cristina de Oliveira | |
| dc.contributor.referees1 | Guerra Neto, Custódio Leopoldino de Brito | |
| dc.contributor.referees1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5387010100082241 | pt_BR |
| dc.contributor.referees2 | Clemente, Heleni Aires | |
| dc.contributor.referees2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2608192490586369 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-07-20T19:53:09Z | |
| dc.date.available | 2023-07-20T19:53:09Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-14 | |
| dc.description.resumo | Doenças Cardiovasculares atingem cerca de 400 milhões de pessoas e pode ser a causa de morte de um terço da população, entre elas as doenças das válvulas cardíacas que aumentam significativamente predominantemente em países de baixa renda. O auxílio ao diagnóstico tem sido fundamental para se diminuir a mortalidade causadas pelas doenças cardíacas, e o exame eletrocardiograma é uma ferramenta que auxilia na prática clínica, trazendo informações significativas para a análises dos sinais biomédicos. Este trabalho propõe a realização da análise dos sinais a partir do eletrocardiograma, com base na densidade espectral de potência, e a partir da densidade observar e indicar os indícios de doenças nas válvulas cardíacas, com o método da transformada discreta de Fourier, e análise da densidade espectral, de energia distribuída nas frequências. Realizando as correlações entre os sinais, e análise da similaridade através da matriz de correlação entre os sinais de pessoas saudáveis e de sinais de portadores de valvulopatias, nas derivações bipolares DI e DII, e entre os sinais patológicos nas derivações DI a V6. Foram utilizadas amostras de pacientes saudáveis e pacientes que apresentavam doenças valvulares, coletados no banco de dados Physionet, os sinais e a ferramenta para análises foram realizadas no software Matlab 2023Ra (online). Foi observado no estudo que sinais de pessoas saudáveis e sinais de pessoas portadoras de valvulopatias não apresentou correlação significativa, e os sinais de portadores de valvulopatias apresentam comportamento semelhante em algumas derivações e distinto em outras dessa forma é importante enfatizar que a posição das aquisições do eletrocardiograma, devem ser um parâmetro para avaliação. Os resultados foram compatíveis aos esperados, mas é importante destacar que a quantidade de dados utilizados não foi suficiente para uma análise mais completa, além disso para melhorar o desempenho da análise e permitir a extração de mais informações dos sinais, outras ferramentas devem ser associadas e testadas com a inclusão de outras abordagens teóricas e modelagem matemática. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | MAGALHÃES, Sayonara Cristina de Oliveira. Análise de valvulopatias cardíacas com base na densidade espectral de potência. Orientador: Ernano Arrais Junior. 2023. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Departamento de Engenharia Biomédica, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53965 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Engenharia Biomédica | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
| dc.publisher.program | Engenharia Biomédica | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Eletrocardiograma | pt_BR |
| dc.subject | transformada discreta de Fourier | pt_BR |
| dc.subject | valvulopatia | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA | pt_BR |
| dc.title | Análise de valvulopatias cardíacas com base na densidade espectral de potência | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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