O uso de técnicas de machine learning para precificação de planos de saúde: uma abordagem a nível estadual de produtos
| Author | Nogueira, Nadson Ângelo Silva | |
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| Advisor | Costa, José Vilton | |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | |
| Date | 2023-07-17 | |
| Keywords | Atuária Produto atuarial Saúde suplementar Precificação Aprendizado de máquina Prêmio puro Prêmio comercial Dados abertos Actuarial Actuarial product Supplementary health Pricing Machine learning Pure premium Commercial premium Open data | |
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| Abstract | A precificação de um produto atuarial para a saúde suplementar necessita da informação prévia quanto a utilização assistencial de determinada operadora ou região, no entanto essa informação pode ser desconhecida em algumas situações, como região ou característica do plano. Logo, o trabalho trata de avaliar métodos de aprendizado de máquina que possam ser úteis em situações que envolvam a falta de informação prévia dos custos assistenciais, obtendo como resultado os valores de prêmios comerciais, utilizando métodos baseados em árvore e comparando-os com a média observada na base. | |
| Abstract | The pricing of an actuarial product for supplementary health needs prior information regarding the assistance use of a given operator or region, however this information may be unknown in some situations, such as region or plan characteristics. Therefore, the work deals with evaluating machine learning methods that may be useful in situations involving the lack of prior information on care costs, obtaining commercial premium values as a result, using tree-based methods and comparing them with the average observed at the base. | |
| URI | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/54007 | |
| Collections | CCET - TCC - Ciências Atuariais |
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