Um anjo para ELA: arquitetura baseada em visão computacional aplicada ao monitoramento on-line de parâmetros respiratórios de pacientes com Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) em ambiente hospitalar

dc.contributor.authorSilva, Gustavo Henrique Souto da
dc.contributor.authorMorais, Antônio Higor Freire de
dc.contributor.authorValentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros
dc.contributor.authordantas, Rummenigge Rudson
dc.contributor.authorCavalcanti, Leila Raulino Câmara
dc.contributor.authorDourado Junior, Mario Emilio
dc.date.accessioned2020-12-04T18:27:59Z
dc.date.available2020-12-04T18:27:59Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractIntroduction: Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disease characterized by a progressive and fatal loss of motor neurons in the cerebral cortex, brainstem and spinal cord. In spite of that, the patient’s intellectual and cognitive activity remains preserved. Patients affected by this disease will invariably need the help of mechanical ventilators. Methods: A set of hardware and software was used to perform the monitoring of respiratory parameters of patients in hospital beds as a means of assisting the healthcare team. The monitoring of these parameters was performed by a webcam that captured the values displayed on the screen of the ventilator, and the employment of computer vision techniques and Optical Character Recognition (OCR). In this sense, the system was tested under three different lighting conditions to verify its effectiveness. Results: The system presented an overall average of 94.90% of correct answers. Furthermore, when the luminous interference was minimum, it achieved an overall average of success of 97.76%. Conclusion: The adoption of a computational system based on computer vision to aid the healthcare team in hospital monitoring of patients with ALS was satisfactory. However, the research has shown that the adoption of a system with greater immunity to external light interference tends to achieve better resultspt_BR
dc.description.resumoIntrodução: A Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) é uma doença neurodegenerativa, caracterizada por uma progressiva e fatal perda de neurônios motores do córtex cerebral, tronco encefálico e medula espinhal, mas que mantém preservada a atividade intelectual e cognitiva do paciente. Pacientes acometidos por essa doença irão invariavelmente necessitar do auxílio de ventiladores mecânicos. Métodos: Foi utilizado um conjunto de hardware e software para realizar o monitoramento dos parâmetros respiratórios dos pacientes em leitos hospitalares como forma de auxiliar à equipe de saúde. O monitoramento desses parâmetros deu-se por meio de uma webcam, que capturava os valores exibidos na tela do ventilador mecânico, e do emprego de técnicas de visão computacional e Optical Character Recognition (OCR). Neste sentido, o sistema foi testado sob três condições de luminosidade diferentes para verificar a eficácia do mesmo. Resultados: O sistema apresentou uma média geral de acertos de 94.90%. Além disso, quando a interferência luminosa foi mínima, o sistema obteve uma média geral de acertos de 97,76%. Conclusão: A adoção de um sistema computacional baseado em visão computacional para auxílio da equipe de saúde no monitoramento hospitalar de pacientes com ELA mostrou-se satisfatória. No entanto, a pesquisa mostrou que a adoção de um sistema com maior imunidade à interferências luminosas externas tende a apresentar melhores resultadospt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Gustavo Henrique Souto da; MORAIS, Antônio Higor Freire de; VALENTIM, Ricardo Alexsandro de Medeiros; DANTAS, Rummenigge Rudson; CAVALCANTI, Leila Raulino Câmara; DOURADO, Mário Emílio Teixeira. Um Anjo para ELA: arquitetura baseada em visão computacional aplicada ao monitoramento on-line de parâmetros respiratórios de pacientes com esclerose lateral amiotrófica (ela) em ambiente hospitalar. Revista Brasileira de Engenharia Biomédica, [S.L.], v. 29, n. 2, p. 206-210, 2013. Disponível em: https://rbejournal.org/doi/10.4322/rbeb.2013.018. Acesso em: 05 out. 2020. http://dx.doi.org/10.4322/rbeb.2013.018.pt_BR
dc.identifier.doi10.4322/rbeb.2013.018
dc.identifier.issn1517-3151
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/30815
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherSBEB - Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédicapt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/*
dc.subjectAmbiente WEBpt_BR
dc.subjectComputador de placa únicapt_BR
dc.subjectMonitoramento de pacientespt_BR
dc.subjectEsclerose Lateral Amiotróficapt_BR
dc.subjectBiPAPpt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subjectPatient monitoringpt_BR
dc.subjectAmyotrophic Lateral Sclerosispt_BR
dc.subjectComputer visionpt_BR
dc.subjectSingle-board computerpt_BR
dc.titleUm anjo para ELA: arquitetura baseada em visão computacional aplicada ao monitoramento on-line de parâmetros respiratórios de pacientes com Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) em ambiente hospitalarpt_BR
dc.title.alternativeAn angel for ALS: architecture based on computer vision applied for on-line monitoring respiratory parameters of patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) in hospital environmentpt_BR
dc.typearticlept_BR

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