Evasão discente no ensino superior: o caso da UFRN
| dc.contributor.advisor | Sampaio, Luciano Menezes Bezerra | |
| dc.contributor.advisorID | https://orcid.org/0000-0003-1632-3149 | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/3807603064705018 | pt_BR |
| dc.contributor.author | Lucena Neta, Natalia dos Santos | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/6125498246730797 | pt_BR |
| dc.contributor.referees1 | Felipe, Israel José dos Santos | |
| dc.contributor.referees1ID | https://orcid.org/0000-0001-8608-0029 | pt_BR |
| dc.contributor.referees1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4608734331831234 | pt_BR |
| dc.contributor.referees2 | Barbosa, Antonio Vinicius Barros | |
| dc.contributor.referees3 | Viana, Jorge Henrique Noroes | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-02T20:24:58Z | |
| dc.date.available | 2024-02-02T20:24:58Z | |
| dc.date.issued | 2023-10-04 | |
| dc.description.resumo | O movimento de ampliação do acesso ao ensino superior vem acompanhado de uma preocupação com a permanência desses estudantes e com a obtenção de seus diplomas de graduação, tendo em vista que a evasão representa prejuízo nos mais variados aspectos. Nessa perspectiva, o objetivo deste trabalho foi analisar a evasão de alunos do ensino superior e desenvolver um modelo preditivo do risco de evasão do aluno de graduação da UFRN. Para alcançar isto foi realizada uma pesquisa explicativa com uma abordagem quantitativa, a partir de dados disponibilizados pela Superintendência de Tecnologia da Informação desta universidade. Para o desenvolvimento do modelo foram utilizados Algoritmos de Aprendizado de Máquina Supervisionado. Como resultado, foi desenvolvido um modelo de previsão baseado em árvores que explica a evasão em relação ao cenário da UFRN em média de 76%.Observou-se, ainda, que o número de reprovações foi a variável com maior efeito na evasão, segundo o modelo selecionado. Por fim, constatou-se que a análise foi limitada pela disponibilização de um conjunto de informações insuficiente, ensejando melhor organização e disponibilização dos dados pela instituição. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | LUCENA NETA, Natalia dos Santos. Evasão discente no ensino superior: o caso da UFRN. Orientador: Dr. Luciano Menezes Bezerra Sampaio. 2023. 73f. Dissertação (Mestrado em Administração) - Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/57495 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
| dc.publisher.program | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Evasão universitária | pt_BR |
| dc.subject | Ensino superior | pt_BR |
| dc.subject | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO | pt_BR |
| dc.title | Evasão discente no ensino superior: o caso da UFRN | pt_BR |
| dc.type | masterThesis | pt_BR |
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