Sistema de manutenção autônoma não supervisionado com o uso de inteligência artificial
| dc.contributor.advisor | Cabral, Marco Antônio Leandro | |
| dc.contributor.advisor-co1 | Matamoros, Efrain Pantaleon | |
| dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5336356193599447 | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/5534453101318814 | pt_BR |
| dc.contributor.author | Cavalcanti, André Fonseca | |
| dc.contributor.authorID | 0000-0002-8186-3208 | pt_BR |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7757695373242500 | pt_BR |
| dc.contributor.referees1 | Bessa, Kleiber Lima | |
| dc.contributor.referees1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3825553608740400 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2021-09-27T00:10:31Z | |
| dc.date.available | 2021-09-27T00:10:31Z | |
| dc.date.issued | 2021-09-10 | |
| dc.description.resumo | Criar máquinas inteligentes, capazes de simular o pensamento humano e tomar decisões é uma antiga fantasia da ciência. Essa aparente utopia, no entanto, está mais próxima da realidade do que se imagina. Não se trata de robôs humanoides. Mas sim de sistemas integrados que analisam as variáveis presentes nos processos de produção; manutenção e identificam potenciais situações de risco, avisando seus gestores ou realizando intervenções por conta própria. Esse tipo de tecnologia permeia o conceito de indústria 4.0. E, embora pareça complexo, a simplicidade é um dos segredos para aderir ao conceito e ser bem sucedido. Considerada a quarta revolução industrial, a indústria 4.0 é um conjunto de sistemas que permite total controle e conhecimento do que acontece nos processos produtivos. Para isso são utilizados desde sensores e robôs, até softwares avançados, cujo objetivo é reunir a maior quantidade de informações possível para, em seguida, fundamentar a tomada de decisões. Entrar nessa quarta revolução industrial representa um grande salto tecnológico para a sociedade contemporânea. No âmbito da manutenção de ativos, sistemas inteligentes, dotados de inteligência artificial estarão coletando dados na ordem de terabytes em frações de segundos, processando-os, comparando-os e gerando diagnósticos precisos que auxiliarão os mantenedores na detecção e classificação de falhas em sistemas cyber físicos, que poderão contribuir para um aumento da disponibilidade e confiabilidade de máquinas e equipamentos, principal entrega da função manutenção na era da manufatura avançada. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | CAVALCANTI, André Fonseca. Sistema de manutenção autônoma não supervisionado com o uso de inteligência artificial. Orientador: Marco Antônio Cabral. 2021. 42f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2021. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/38074 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Departamento de Engenharia Mecânica | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
| dc.publisher.program | Engenharia Mecânica | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Sistema de manutenção | pt_BR |
| dc.subject | Manutenção autônoma | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.title | Sistema de manutenção autônoma não supervisionado com o uso de inteligência artificial | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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