Inversão de dados Gravimétricos usando algoritmo de otimização local Levenberg-Marquardt

dc.contributor.advisorBarboza, Francisco Márcio
dc.contributor.advisorIDhttps://orcid.org/0000-0002-1036-6634pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2081741472782887pt_BR
dc.contributor.authorCosta, Gabriel Gonçalo da
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1040775742084926pt_BR
dc.contributor.referees1Santana, Jerbeson de Melo
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6252828615989793pt_BR
dc.contributor.referees2Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão e
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2535790263841193pt_BR
dc.date.accessioned2025-03-10T16:58:45Z
dc.date.available2025-03-10T16:58:45Z
dc.date.issued2025-01-24
dc.description.abstractThe Levenberg-Marquardt least squares method is a widely used tool for the iterative solution of nonlinear problems. In this work, we will solve a simple gravimetric inverse problem using the Levenberg-Marquardt method. The algorithm will be implemented, and the inversions will be performed using synthetic data with different types of noise. The results showed that the Levenberg-Marquardt algorithm was effective in converging to stable solutions, even in scenarios with significant levels of noise. The final analysis revealed that the results obtained were consistent and reliable, demonstrating the robustness of the method applied to gravimetry problemspt_BR
dc.description.resumoO método de mínimos quadrados de Levenberg-Marquardt é uma ferramenta amplamente utilizada para a solução iterativa de problemas não lineares. Neste trabalho, resolveremos um problema inverso gravimétrico simples empregando o método de Levenberg-Marquardt. O algoritmo será implementado e as inversões serão realizadas utilizando dados sintéticos com diferentes tipos de ruídos. Os resultados mostraram que o algoritmo de Levenberg-Marquardt foi eficaz em convergir para soluções estáveis, mesmo em cenários com níveis significativos de ruído. A análise final revelou que os resultados obtidos foram consistentes e confiáveis, demonstrando a robustez do método aplicado a problemas de gravimetriapt_BR
dc.identifier.citationCOSTA, Gabriel Gonçalo da. Inversão de dados gravimétricos usando algoritmo de otimização local Levenberg-Marquardt. Orientador: Francisco Márcio Barboza. 2025. 26 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Departamento de Computação e Tecnologia, Centro de Ensino Superior de Seridó (CERES), Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Caicó, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/62972
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortept_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentComputação e Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programBacharelado em Sistemas de Informaçãopt_BR
dc.subjectGravimetriapt_BR
dc.subjectRuídopt_BR
dc.subjectInversãopt_BR
dc.subjectLevenberg-marquardtpt_BR
dc.subjectOtimização localpt_BR
dc.subjectLocal optimizationpt_BR
dc.subjectGravimetrypt_BR
dc.subjectInversionpt_BR
dc.subjectNoisept_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
dc.titleInversão de dados Gravimétricos usando algoritmo de otimização local Levenberg-Marquardtpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR

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