Inversão de dados Gravimétricos usando algoritmo de otimização local Levenberg-Marquardt
dc.contributor.advisor | Barboza, Francisco Márcio | |
dc.contributor.advisorID | https://orcid.org/0000-0002-1036-6634 | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/2081741472782887 | pt_BR |
dc.contributor.author | Costa, Gabriel Gonçalo da | |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/1040775742084926 | pt_BR |
dc.contributor.referees1 | Santana, Jerbeson de Melo | |
dc.contributor.referees1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6252828615989793 | pt_BR |
dc.contributor.referees2 | Silva, Arthur Anthony da Cunha Romão e | |
dc.contributor.referees2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2535790263841193 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2025-03-10T16:58:45Z | |
dc.date.available | 2025-03-10T16:58:45Z | |
dc.date.issued | 2025-01-24 | |
dc.description.abstract | The Levenberg-Marquardt least squares method is a widely used tool for the iterative solution of nonlinear problems. In this work, we will solve a simple gravimetric inverse problem using the Levenberg-Marquardt method. The algorithm will be implemented, and the inversions will be performed using synthetic data with different types of noise. The results showed that the Levenberg-Marquardt algorithm was effective in converging to stable solutions, even in scenarios with significant levels of noise. The final analysis revealed that the results obtained were consistent and reliable, demonstrating the robustness of the method applied to gravimetry problems | pt_BR |
dc.description.resumo | O método de mínimos quadrados de Levenberg-Marquardt é uma ferramenta amplamente utilizada para a solução iterativa de problemas não lineares. Neste trabalho, resolveremos um problema inverso gravimétrico simples empregando o método de Levenberg-Marquardt. O algoritmo será implementado e as inversões serão realizadas utilizando dados sintéticos com diferentes tipos de ruídos. Os resultados mostraram que o algoritmo de Levenberg-Marquardt foi eficaz em convergir para soluções estáveis, mesmo em cenários com níveis significativos de ruído. A análise final revelou que os resultados obtidos foram consistentes e confiáveis, demonstrando a robustez do método aplicado a problemas de gravimetria | pt_BR |
dc.identifier.citation | COSTA, Gabriel Gonçalo da. Inversão de dados gravimétricos usando algoritmo de otimização local Levenberg-Marquardt. Orientador: Francisco Márcio Barboza. 2025. 26 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Departamento de Computação e Tecnologia, Centro de Ensino Superior de Seridó (CERES), Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Caicó, 2025. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/62972 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Computação e Tecnologia | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
dc.publisher.program | Bacharelado em Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.subject | Gravimetria | pt_BR |
dc.subject | Ruído | pt_BR |
dc.subject | Inversão | pt_BR |
dc.subject | Levenberg-marquardt | pt_BR |
dc.subject | Otimização local | pt_BR |
dc.subject | Local optimization | pt_BR |
dc.subject | Gravimetry | pt_BR |
dc.subject | Inversion | pt_BR |
dc.subject | Noise | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO | pt_BR |
dc.title | Inversão de dados Gravimétricos usando algoritmo de otimização local Levenberg-Marquardt | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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