ChessPy: ferramenta para detecção inteligente de peças de xadrez
| dc.contributor.advisor | Peixoto, Helton Maia | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/8709900833456787 | pt_BR |
| dc.contributor.author | Menezes, Richardson Santiago Teles de | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/6008562495410718 | pt_BR |
| dc.contributor.referees1 | Magalhães, Rafael Marrocos | |
| dc.contributor.referees2 | Silva, Bruno Marques Ferreira da | |
| dc.contributor.referees3 | Vidal, Francisco José Targino | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-23T12:14:42Z | |
| dc.date.available | 2022-08-23T12:14:42Z | |
| dc.date.issued | 2022-07-22 | |
| dc.description.abstract | Chess is one of the most researched domains in artificial intelligence history. The most powerful programs are based on sophisticated research techniques, domain-specific adaptations, and handcrafted assessment functions refined over decades by human experts. The main goal of this work is to create a robust platform for position detection during chess games by combining traditional digital image processing techniques with cutting-edge object detection algorithms. The images captured during a chess game are analyzed to determine the location of each square on the board as well as the location of each piece in play; this is then repeated for each turn so that the system can follow the game in its entirety. | pt_BR |
| dc.description.resumo | O xadrez é um dos domínios mais pesquisados na história da inteligência artificial. Os programas mais poderosos são construídos com base em técnicas de pesquisa sofisticadas, adaptações específicas de domínio e funções de avaliação artesanais refinadas por especialistas humanos ao longo de várias décadas. O principal objetivo deste trabalho consiste na construção de uma plataforma robusta para detecção de posições durante jogos de xadrez, para tanto lançou-se mão de técnicas clássicas de processamento digital de imagens, bem como de algoritmos do estado-da-arte de detecção de objetos. As imagens capturadas durante um jogo do tabuleiro de xadrez são analisadas para determinar a localização de cada quadrado que compõem o tabuleiro bem como a localização de cada peça em jogo, isso então é feito para cada turno, de modo que o sistema é capaz de acompanhar o jogo em sua totalidade. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | MENEZES, Richardson Santiago Teles de. ChessPy: ferramenta para detecção inteligente de peças de xadrez. 2009. 54f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação), Departamento de Engenharia de Computação e Automação, Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49204 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Departamento de Engenharia de Computação e Automação | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
| dc.publisher.program | Engenharia de Computação | pt_BR |
| dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Xadrez | pt_BR |
| dc.subject | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| dc.subject | Redes neurais convolucionais | pt_BR |
| dc.subject | Detecção de objetos | pt_BR |
| dc.title | ChessPy: ferramenta para detecção inteligente de peças de xadrez | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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