Desenvolvimento de aplicação computacional para detecção e contagem de ovos do aedes aegypti utilizando processamento digital de imagens e lógica fuzzy

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dc.contributor.advisorVale, Alessandra Mendes Pacheco Guerra
dc.contributor.advisor-co1Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana depr_BR
dc.contributor.authorCosta, Elidiel Dantas
dc.contributor.referees1Pereira, Márcio Dias
dc.contributor.referees2Alencar, Emerson Moura de
dc.date.accessioned2017-12-07T19:50:53Z
dc.date.accessioned2021-09-22T14:25:07Z
dc.date.available2017-12-07T19:50:53Z
dc.date.available2021-09-22T14:25:07Z
dc.date.issued2017
dc.description.resumoO Aedes aegypti é o vetor transmissor de várias doenças virais, incluindo dengue, zica e chincungunha. Estima-se que 50 milhões de pessoas sejam infectadas anualmente e que aproximadamente 2,5 bilhões morem em países onde essas doenças são endêmicas. Uma das formas de prevenção é o controle do vetor transmissor. Tal controle é realizado atualmente a partir de indicativos do Sistema de Informação de Agravos (Sinan) das notificações das doenças transmitida pelo Aedes. Dada a importância da tecnologia no controle de epidemias, este trabalho propõe um modelo de sistema computacional que, através das imagens de oviposição, calcule a quantidade de ovos presente nessas armadilhas, e utilize esses dados como de indicativos da presença do Aedes em cada área da cidade. Para este fim foram utilizadas imagens das áreas georreferenciadas, e um Sistema de Inferência Fuzzy (SIF). Para verificação do método proposto foram analisadas 206 imagens de oviposição e os resultados obtidos foram acurácia de 98,94% e Coeficiente de correlação de Matthews de 0,9 para classificação e contagem dos ovos quando comprados a contagem manual. Assim, a utilização do modelo auxiliará nas tomadas de decisões quanto a prevenção e controle das doenças deste vetor transmissor.pr_BR
dc.identifier2013069300pr_BR
dc.identifier.citationCOSTA, Elidiel Dantas da. Desenvolvimento de aplicação computacional para detecção e contagem de ovos do aedes aegypti utilizando processamento digital de imagens e lógica fuzzy. 2017. 54 f. Monografia (Graduação) - Curso de Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Macaíba, 2017.pr_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/37925
dc.languagept_BRpr_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepr_BR
dc.publisher.countryBrasilpr_BR
dc.publisher.departmentAnálise e Desenvolvimento de Sistemaspr_BR
dc.publisher.initialsUFRNpr_BR
dc.rightsopenAccesspr_BR
dc.subjectProcessamento digital de imagempr_BR
dc.subjectSistema de inferência Fuzzypr_BR
dc.subjectAedes aegyptipr_BR
dc.titleDesenvolvimento de aplicação computacional para detecção e contagem de ovos do aedes aegypti utilizando processamento digital de imagens e lógica fuzzypr_BR
dc.typebachelorThesispr_BR

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