Comportamento epidemiológico da curva de contaminação por COVID-19 no Brasil: análise de série temporal
dc.contributor.advisor | Andrade, Fábia Barbosa de | |
dc.contributor.advisorID | https://orcid.org/0000-0002-7055-8726 | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/0315846984480655 | pt_BR |
dc.contributor.author | Morais, Thiffany Nayara Bento de | |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/1339198029723263 | pt_BR |
dc.contributor.referees1 | Oliveira, Jonas Sami Albuquerque de | |
dc.contributor.referees1ID | https://orcid.org/0000-0003-0303-409X | pt_BR |
dc.contributor.referees1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4740097927047538 | pt_BR |
dc.contributor.referees2 | Mendonça, Ana Elza Oliveira de | |
dc.contributor.referees2ID | https://orcid.org/0000-0001-9015-211X | pt_BR |
dc.contributor.referees2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5531967242281430 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-06-26T16:26:07Z | |
dc.date.available | 2023-06-26T16:26:07Z | |
dc.date.issued | 2023-06-02 | |
dc.description.resumo | O Brasil viveu o maior episódio de colapso sanitário da história do país. Portanto, destaca-se a relevância deste estudo para o avanço científico do comportamento epidemiológico do vírus no Brasil, possibilitando o desenvolvimento de análises e discussões sobre os fatores que influenciaram nos altos índices de contaminação pelo SARS-CoV-2 no país. Diante do exposto, este estudo tem como objetivo analisar o comportamento epidemiológico da curva de contaminação da COVID-19 por semanas epidemiológicas (SE), nos anos de 2020–2022 no Brasil. Este é um estudo ecológico de séries temporais, elaborado a partir de informações coletadas por meios secundários. O país de origem do estudo é o Brasil, e tem como tema principal o número de pessoas infectadas durante a pandemia de COVID-19, sendo esta a variável dependente do estudo. Os dados foram analisados desde 23 de fevereiro de 2020, quando foi confirmado o primeiro caso no Brasil, até 1º de janeiro de 2022. Em 2021, o gráfico do país mostra um crescimento exponencial, atingindo um pico de aproximadamente 250 novos casos por 100.000 habitantes no 12ª SE. Esse dado representa o maior índice da pandemia no Brasil, e não variou significativamente nas doze semanas seguintes. Assim, identificou-se que o Brasil foi severamente impactado pelo novo coronavírus, considerando os altos índices de casos confirmados do vírus no país, a baixa adesão da população às medidas preventivas, o início tardio da vacinação em massa na população brasileira, e a falta de estrutura do sistema de saúde, que não foi devidamente preparado para a alta demanda gerada pela COVID-19. | pt_BR |
dc.identifier.citation | MORAIS, Thiffany Nayara Bento de. Comportamento epidemiológico da curva de contaminação por COVID-19 no Brasil: análise de série temporal. 2023. 32 f. TCC (Graduação) - Curso de Enfermagem, Departamento de Enfermagem, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/52879 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Enfermagem | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
dc.publisher.program | Enfermagem | pt_BR |
dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | * |
dc.subject | epidemiologia | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 | pt_BR |
dc.subject | morbidade | pt_BR |
dc.title | Comportamento epidemiológico da curva de contaminação por COVID-19 no Brasil: análise de série temporal | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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