Predição do uso de tráfego de rede por machine learning
dc.contributor.advisor | Cavalcanti, Anderson Luiz de Oliveira | |
dc.contributor.advisorLattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4762786T0 | pt_BR |
dc.contributor.author | Barbosa, Gabriel Souto Lozano | |
dc.contributor.referees1 | Pedrosa, Diogo Pinheiro Fernandes | |
dc.contributor.referees2 | Lima Filho, Francisco Sales de | |
dc.contributor.referees3 | Alves, William Soares | |
dc.date.accessioned | 2025-01-28T15:17:16Z | |
dc.date.available | 2025-01-28T15:17:16Z | |
dc.date.issued | 2025-01-23 | |
dc.description.abstract | The paper proposes, through the use of machine learning, to use the linear regression technique developed in the Python language to predict the network consumption of Internet service provider customers and estimate how long the provider's infrastructure will be able to support the current traffic. For this, data obtained by the company MW Soluções, specialized in monitoring services for network operators, were used. The data analyzed refer to the number of PPPoE (Point-to-Point Protocol over Ethernet) sessions connected and the network traffic transmitted by the BGP (Border Gateway Protocol) protocol. The results obtained indicated that the solution based on linear regression is viable and applicable, although it presents limitations and depends on specific adjustments for each provider. | pt_BR |
dc.description.resumo | O trabalho propõe, por meio do uso de aprendizado de máquina, utilizar a técnica de regressão linear desenvolvida na linguagem Python, para prever o consumo de rede dos clientes de provedores de internet e estimar quanto tempo a infraestrutura do provedor será capaz de suportar o tráfego atual. Para isso, foram utilizados dados obtidos pela empresa MW Soluções, especializada em serviços de monitoramento para operadoras de redes. Os dados analisados referem-se à quantidade de sessões PPPoE (Point-to-Point Protocol over Ethernet) conectadas e ao tráfego de rede transmitido pelo protocolo BGP (Border Gateway Protocol). Os resultados obtidos indicaram que a solução baseada em regressão linear é viável e aplicável, ainda que apresente limitações e dependa de ajustes específicos para cada provedor. | pt_BR |
dc.identifier.citation | BARBOSA, Gabriel Souto Lozano. Predição do uso de tráfego de rede por machine learning. 2025. 37 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) — Departamento de Engenharia de Computação e Automação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, , Natal, 2025. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/62132 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Engenharia de Computação e Automação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia Mecatrônica | pt_BR |
dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | * |
dc.subject | Regressão linear | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado de Máquinas | pt_BR |
dc.subject | Operadoras de internet | pt_BR |
dc.subject | Previsão de tráfego | pt_BR |
dc.title | Predição do uso de tráfego de rede por machine learning | pt_BR |
dc.title.alternative | Prediction of network traffic usage by machine learning | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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