Utilização de técnicas de mineração de dados educacionais para predição de desempenho de alunos de EaD em ambientes virtuais de aprendizagem

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dc.contributor.advisorRabelo, Humberto
dc.contributor.authorMedeiros, Soraya Roberta dos Santos
dc.date.accessioned2018-09-14T10:10:14Z
dc.date.accessioned2021-10-05T15:39:59Z
dc.date.available2018-09-14T10:10:14Z
dc.date.available2021-10-05T15:39:59Z
dc.date.issued6-06-20
dc.description.resumoEste trabalho relata a aplicação de técnicas de mineração de dados em ambiente virtual de aprendizagem (AVA) que utiliza o Moodle como plataforma para realização de cursos de graduação à distância. A mineração de dados educacionais produz métodos e técnicas que objetivam a descoberta de padrões que forneçam conhecimentos utilizáveis na predição dos processos de ensino e aprendizagem. O experimento utiliza dados reais de uma base histórica contendo treze turmas de cursos de graduação, sendo parte de um estudo que visa melhorar o processo de ensino à distância da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).pr_BR
dc.identifier2016049122pr_BR
dc.identifier.citationMEDEIROS, Soraya Roberta dos Santos et al. Utilização de técnicas de mineração de dados educacionais para predição de desempenho de alunos de EaD em ambientes virtuais de aprendizagem. In: Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação-SBIE). 2017. p. 1527.pr_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/42877
dc.languagept_BRpr_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepr_BR
dc.publisher.countryBrasilpr_BR
dc.publisher.departmentBacharelado em Sistemas de Informaçãopr_BR
dc.publisher.initialsUFRNpr_BR
dc.rightsopenAccesspr_BR
dc.rights.uriAn error occurred getting the license - uri.*
dc.subjectMineração de Dadospr_BR
dc.subjectEaDpr_BR
dc.subjectEducaçãopr_BR
dc.subjectAVApr_BR
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terrapr_BR
dc.titleUtilização de técnicas de mineração de dados educacionais para predição de desempenho de alunos de EaD em ambientes virtuais de aprendizagempr_BR
dc.typebachelorThesispr_BR

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