Previsão do risco de falência técnica das operadoras de planos de saúde do Brasil
| dc.contributor.advisor | Costa, José Vilton | |
| dc.contributor.author | Costa, Alan do Nascimento | |
| dc.contributor.referees1 | Diógenes, Victor Hugo Dias | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-21T18:21:34Z | |
| dc.date.available | 2025-01-21T18:21:34Z | |
| dc.date.issued | 2025-01-14 | |
| dc.description.resumo | O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo de previsão de falência técnica para prever o risco de insolvência das operadoras de planos de saúde do Brasil. Para realização do estudo foi utilizado a ferramenta regressão logística. Na base de dados foram selecionadas operadoras médico-hospitalares do Brasil, separadas em dois grupos e caracterizadas como solventes e insolventes. A coleta ocorreu por meio do site da ANS referentes ao período de 2022 a 2023. Dentre as variáveis selecionadas uma variável dependente – o patrimônio líquido e quarenta independentes - Endividamento Ajustado Total, Endividamento Seco, Aplicações em Investimentos, Aplicações em Imobilizado, Custo do Endividamento, Rentabilidade do Ativo Total, Rentabilidade do Patrimônio Líquido, Liquidez Geral, Liquidez Corrente entre outras. Umas das etapas do pré-processamento incluíram a remoção de variáveis altamente correlacionadas, para reduzir multicolinearidade e redundâncias no modelo, e o balanceamento das classes com a técnica SMOTE. Como a Regressão Logística tradicional apresenta limitações foi aplicada a técnica “Shrinkage”, cuja implementação é feita por meio da regularização. A regularização por sua vez apresenta alguns métodos, e especificamente no estudo foi utilizado método de rede elástica (elastic net). Os resultados apresentam acurácia de 97,0% que evidencia a elevada proporção de classificações corretas entre todas as observações. A sensibilidade de 97,9% destaca a alta capacidade do modelo de identificar corretamente as operadoras em risco de falência. Já a especificidade, de 76,0%, revela que o modelo também é razoavelmente eficaz em evitar falsos positivos, embora com desempenho ligeiramente inferior à sensibilidade. A área sob a curva ROC (AUC) de 91,5% demonstra a excelente habilidade do modelo em discriminar entre as classes "falência" e "não falência", corroborando sua robustez e capacidade preditiva. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | COSTA, Alan do Nascimento. Previsão do risco de falência técnica das operadoras de planos de saúde do Brasil. Orientador: José Vilton Costa. 2025. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Atuariais) - Departamento de Demografia e Ciências Atuariais, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/61523 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Demografia e Ciências Atuariais | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
| dc.publisher.program | Ciências Atuariais | pt_BR |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Operadoras de planos de saúde | pt_BR |
| dc.subject | Previsão de falência | pt_BR |
| dc.subject | Regressão logística | pt_BR |
| dc.subject | Health plan operators | pt_BR |
| dc.subject | Bankruptcy forecast | pt_BR |
| dc.subject | Logistic regression | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
| dc.title | Previsão do risco de falência técnica das operadoras de planos de saúde do Brasil | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
Arquivos
Pacote Original
1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
- Nome:
- Monografia_Final.pdf
- Tamanho:
- 1.65 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Nenhuma Miniatura disponível
Licença do Pacote
1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 1.45 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
Nenhuma Miniatura disponível