Desvelando a cidade invisível: a modelagem da informação no planejamento urbano de áreas especiais de interesse social
dc.contributor.advisor | Brasil, Amíria Bezerra | |
dc.contributor.advisor-co1 | Farias, Hélio Takashi Maciel | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2766545948916011 | pt_BR |
dc.contributor.advisorID | https://orcid.org/0000-0001-6877-4916 | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/8887892378979463 | pt_BR |
dc.contributor.author | Cadó, Júlia Cláudia de Araújo | |
dc.contributor.referees1 | Soares, Bernardo Nascimento | |
dc.contributor.referees1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3704478402986398 | pt_BR |
dc.contributor.referees2 | Costa Lima, Mariana Quezado | |
dc.date.accessioned | 2025-01-28T12:25:41Z | |
dc.date.available | 2025-01-28T12:25:41Z | |
dc.date.issued | 2025-01-17 | |
dc.description.abstract | In recent years, several academic and institutional initiatives have tried to map informal areas in Brazil and around the world. However, these actions often fail to capture the complexity of these territories. In Natal, the 2013 Local Social Interest Housing Plan (PLHIS) is the most comprehensive document on mapping slums in the municipality, but it still has significant gaps in terms of the urban morphology of these territories. This work proposes a contribution to urban planning in Special Areas of Social Interest (AEIS. Focusing on the AEIS of Brasília Teimosa, the study explores the potential of digital technologies to systematize data, integrate programs, such as QGIS, Rhino and Grasshopper, and promote alternative urban scenarios. By systematizing urban information and carrying out parametric simulations, the research compares the current scenario of the territory with possible future, showing how these practices can increase popular engagement and support public policies that are more effective and aligned with local needs. | pt_BR |
dc.description.resumo | Nos últimos anos, diversas iniciativas acadêmicas e institucionais têm buscado mapear áreas informais no Brasil e no mundo. Contudo, essas ações frequentemente não conseguem captar a complexidade dessas regiões. Em Natal, o Plano Local de Habitação de Interesse Social (PLHIS) de 2013 é o documento mais abrangente sobre o mapeamento de favelas no município, mas ainda apresenta lacunas significativas quanto à morfologia urbana desses territórios. Este trabalho propõe uma contribuição ao planejamento urbano em Áreas Especiais de Interesse Social (AEIS) por meio da modelagem da informação. Com ênfase na AEIS de Brasília Teimosa, o estudo explora a potencialidade de tecnologias digitais para sistematizar dados, integrar programas, como QGIS, Rhino e Grasshopper, e promover cenários urbanísticos alternativos. Ao compilar informações urbanísticas e realizar simulações paramétricas, a pesquisa compara o cenário atual do território com possíveis cenários futuros, evidenciando como essas práticas podem ampliar o engajamento popular e embasar políticas públicas mais efetivas e alinhadas às necessidades locais. | pt_BR |
dc.identifier.citation | CADÓ, Júlia Cláudia de Araújo. Desvelando a cidade invisível: a modelagem da informação no planejamento urbano de áreas especiais de interesse social. Orientador: Amíria Bezerra Brasil. 2024. 141 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Arquitetura e Urbanismo) - Departamento de Arquitetura, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/62108 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Arquitetura | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
dc.publisher.program | Arquitetura e Urbanismo | pt_BR |
dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | * |
dc.subject | Planejamento Urbano; | pt_BR |
dc.subject | Tecnologias Digitais; | pt_BR |
dc.subject | Modelagem da informação; | pt_BR |
dc.subject | AEIS; | pt_BR |
dc.subject | Natal/RN. | pt_BR |
dc.subject | Urban Planning; Digital Technologies; Information Modeling; AEIS; Natal/RN. | pt_BR |
dc.title | Desvelando a cidade invisível: a modelagem da informação no planejamento urbano de áreas especiais de interesse social | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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