Integração de dados legislativos e inteligência artificial para consulta e análise

França, Gustavo Jerônimo Moura de

Integração de dados legislativos e inteligência artificial para consulta e análise

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dc.contributor.advisor	Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de
dc.contributor.author	França, Gustavo Jerônimo Moura de
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/4517905498137968	pt_BR
dc.contributor.referees1	Medeiros, Felipe Lima de
dc.contributor.referees2	Lemos, Lemyson Oliveira
dc.date.accessioned	2025-01-23T11:13:59Z
dc.date.available	2025-01-23T11:13:59Z
dc.date.issued	2025-01-17
dc.description.abstract	This work aimed to develop a technical solution using natural language analysis, specifically Large Language Models (LLMs), to facilitate access to legislative data from the Brazilian Chamber of Deputies. The solution includes an interface designed to provide an intuitive and user-friendly experience, allowing users to execute queries for information analysis. To achieve this, JSON-format data provided by the Chamber of Deputies was collected and transformed into a relational MySQL database. The system leverages an LLM integrated with the LangChain framework, which generates SQL queries based on natural language input. These queries are executed in the database, and the results are displayed in a graphical interface developed using the Streamlit framework. This interface offers users a dedicated input field for queries and presents the corresponding responses.	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho teve como objetivo desenvolver uma solução técnica, utilizando análise baseada em linguagem natural, mais especificamente de Modelos de Linguagem de Larga escala (Large Language model - LLMs), para facilitar o acesso aos dados legislativos da Câmara dos Deputados, com uma interface que proporciona uma experiência agradável, de fácil acesso que permite a execução de consultas de informações para análise. Para isso, foram coletados os dados em formato JSON disponibilizados pela Câmara dos Deputados e transformados em um banco de dados relacional MySQL. O sistema faz o uso de uma LLM, integrada ao framework LangChain, que gera consultas SQL a partir de uma entrada de texto feita em linguagem natural, essa consulta é executada na base de dados e os resultados obtidos são apresentados em uma interface gráfica desenvolvida utilizando o framework Streamlit, que fornece ao usuário um campo específico para realizar perguntas e uma exibição das respostas obtidas.	pt_BR
dc.identifier.citation	FRANÇA, Gustavo Jerônimo Moura de. Integração de dados legislativos e inteligência artificial para consulta e análise. 2025. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Departamento de Engenharia de Computação e Automação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2025.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/61714
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio Grande do Norte	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Engenharia de Computação e Automação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRN	pt_BR
dc.publisher.program	Engenharia de Computação	pt_BR
dc.rights	Attribution 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/	*
dc.subject	Dados legislativos	pt_BR
dc.subject	Legislative data	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	LangChain	pt_BR
dc.subject	Streamlit	pt_BR
dc.subject	Linguagem natural	pt_BR
dc.subject	Artificial intelligence	pt_BR
dc.subject	LangChain	pt_BR
dc.subject	Natural language	pt_BR
dc.subject	Streamlit	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.title	Integração de dados legislativos e inteligência artificial para consulta e análise	pt_BR
dc.title.alternative	Integration of legislative data and intelligence artificial for query and analysis	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR

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Nome:: TCC-Gustavo.pdf
Tamanho:: 880.46 KB
Formato:: Adobe Portable Document Format
Descrição:: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação)