Uso da entropia máxima generalizada para identificar efeitos ativos em experimentos fatoriais sem réplicas

Página do item simplificado Estatísticas
dc.contributor.advisorVivacqua, Carla Almeida
dc.contributor.authorPereira, Inara Francoyse de Souza
dc.contributor.referees1PINHO, André Luís Santos de
dc.contributor.referees2SILVA, Damião Nóbrega da Silva
dc.date.accessioned2016-01-26T17:37:06Z
dc.date.accessioned2021-09-20T12:08:32Z
dc.date.available2016-01-26T17:37:06Z
dc.date.available2021-09-20T12:08:32Z
dc.date.issued2015-12-14
dc.description.resumoComumente é necessário estudar o efeito de vários fatores sobre algum processo. Um método que é bastante utilizado nesses casos são os experimentos fatoriais. Há casos em que fazer replicação dos tratamentos torna-se inviável devido a pouca disponibilidade de recursos ou tempo. O método mais usual para análise de experimentos fatoriais sem réplicas é baseado em gráficos de probabilidade normal. Críticas ao método incluem a subjetividade e a dificuldade de interpretação, especialmente quando o número de tratamentos é pequeno. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma forma alternativa para avaliar experimentos fatoriais sem réplicas. O método proposto é o da entropia máxima generalizada. Primeiro, é apresentada a construção do método. Em seguida, é ilustrada uma aplicação em que duas análises do mesmo experimento são feitas utilizando-se o gráfico de probabilidade normal, e chegam-se a conclusões diferentes. Daí, utiliza-se o método da entropia máxima generalizada para identificar os efeitos ativos. Essa aplicação enfatiza a dificuldade de identificar efeitos ativos de magnitude moderada e o problema da subjetividade do gráfico de probabilidade normal, indicando que com o método da entropia máxima generalizada é mais fácil identificar os efeitos ativos.pr_BR
dc.identifier2012973245pr_BR
dc.identifier.citationPEREIRA, Inara Francoyse de Souza. Uso da entropia máxima generalizada para identificar efeitos ativos em experimentos fatoriais sem réplicas. 2015. 33 f. Monografia (Graduação em Estatística) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Departamento de Estatística, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal. 2015.pr_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34277
dc.languagept_BRpr_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepr_BR
dc.publisher.countryBrasilpr_BR
dc.publisher.departmentEstatísticapr_BR
dc.publisher.initialsUFRNpr_BR
dc.rightsopenAccesspr_BR
dc.subjectExperimento fatorial fracionado. Gráfico de probabilidade normal. Incerteza. Proc entropy. Replicação. Teoria da Informação.pr_BR
dc.titleUso da entropia máxima generalizada para identificar efeitos ativos em experimentos fatoriais sem réplicaspr_BR
dc.typebachelorThesispr_BR

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
EntropiaMaxima_Pereira_2013.pdf
Tamanho:
738.11 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Monografia
Nenhuma Miniatura disponível
Baixar

Licença do Pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
756 B
Formato:
Plain Text
Nenhuma Miniatura disponível
Baixar

Coleções

CCET - TCC - Estatística
Repositório Institucional - UFRN Campus Universitário Lagoa NovaCEP 59078-970 Caixa postal 1524 Natal/RN - BrasilUniversidade Federal do Rio Grande do Norte© Copyright 2025. Todos os direitos reservados.
Contato+55 (84) 3342-2260 - R232Setor de Repositórios Digitaisrepositorio@bczm.ufrn.br
DSpaceIBICT
OasisBR
LAReferencia
Customizado pela CAT - BCZM