Uma ferramenta didática para ensino de filtragem no domínio espacial usando OpenCV.js

dc.contributor.advisorBrito Junior, Agostinho de Medeiros
dc.contributor.advisorID0000-0002-2054-2339pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0958617290020120pt_BR
dc.contributor.authorBenício, Anderson Rodrigo Gomes
dc.contributor.referees1Nogueira, Marcelo Borges
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5756014037071299pt_BR
dc.contributor.referees2Martins, Allan de Medeiros
dc.contributor.referees2ID0000-0002-9486-4509pt_BR
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4402694969508077pt_BR
dc.date.accessioned2022-02-22T18:57:21Z
dc.date.available2022-02-22T18:57:21Z
dc.date.issued2022-01-08
dc.description.abstractTraditional tools used to perform filtering in the space domain and digital convolution are generally not very effective in their didactic function. Interactive tools, on the other hand, can be extremely useful to fulfill this mission in digital image processing courses, being used for demonstrations and development of new types of filters. In addition, this type of tool can be useful to show how the elements of a filter influence the result of a filtering. This work proposes a didactic tool as an option for teachers and students of digital image processing, bringing a new way to display and compare the differences between the image and its filtered version, in a model of revelation of before and after filtering. The following work describes the process of digital convolution of images, filtering in the frequency domain, the tools used for its development, its resources, utilities and compares its use as a teaching tool in relation to traditional tools.pt_BR
dc.description.resumoFerramentas tradicionais utilizadas para realizar filtragem no domínio do espaço e convolução digital geralmente não são muito efetivas em sua função didática. Ferramentas interativas, por outro lado, podem ser extremante úteis para cumprir essa missão nos cursos de processamento digital de imagens, sendo usadas para demonstrações e desenvolvimento de novos tipos de filtros. Além disso, esse tipo de ferramenta pode ser útil para evidenciar como os elementos de um filtro influenciam no resultado de uma filtragem. Esse trabalho propõe um ferramenta didática como uma opção para os professores e alunos de processamento digital de imagens, trazendo uma nova maneira de exibir e comparar as diferenças entre a imagem e sua versão filtrada, em um modelo de revelação do antes e depois da filtragem. O trabalho a seguir descreve o processo de convolução digital de imagens, a filtragem no domínio da frequência, as ferramentas utilizadas para o seu desenvolvimento, seus recursos, utilidades e compara seu uso como ferramenta de ensino em relação as ferramentas tradicionais.pt_BR
dc.identifier.citationBENÍCIO, Anderson Rodrigo Gomes. Uma ferramenta didática para ensino de filtragem no domínio espacial usando OpenCV.js. 2022. 37f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/46188
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortept_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Engenharia da Computação e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programEngenharia da Computaçãopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectProcessamento Digital de Imagenspt_BR
dc.subjectConvolução Digitalpt_BR
dc.subjectFiltragempt_BR
dc.subjectDigital Image Processingpt_BR
dc.subjectDigital Convolutionpt_BR
dc.subjectFilteringpt_BR
dc.titleUma ferramenta didática para ensino de filtragem no domínio espacial usando OpenCV.jspt_BR
dc.title.alternativeA teaching tool for teaching spatial domain filtering using OpenCV.jspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR

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